血肉之軀 、肝膽經絡，身而為人我們對於健康的感受，是五臟六腑等各類器官是否正常運作。
因此有了醫療影像電腦運算輔助預防醫學研究年會(Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions Society，MICCAI)的誕生。MICCAI 2017在加拿大的魁北克舉辦，這是瞭解深度學習如何改善人們日常生活的最佳良機。
這場會議集結所有優秀的生物科技學者、工程師以及臨床醫學從業人員於一堂，探討醫療影像技術，暨電腦輔助的預防醫學之最新潮流及發展，預測擁有6.5兆產值之健康照護產業的未來趨勢。
擁有1,300名與會者的這場年會是業內最盛大的聚會，深度學習儼然成為當前最重要的技術，能夠利用複雜的類神經網絡處理大量的數據資料。
「目前AI技術在醫療研究的領域日漸受到重視是很大的原因。」MICCAI董事會成員Dr. Simon Duchesene表示，他同時也是拉瓦爾大學(Université Laval)放射科的助理教授。
運用AI技術的健康照護研究比例大增
很明顯的是，以AI技術為重心的健康照護領域研究報告越來越多。在MICCAI收到的約莫800份投稿中，有60%都是利用機器學習，而其中的8成又採用了深度學習技術。
深度學習技術彷彿釋放了科幻小說中所有對未來的想像。其中一份研究報告，是在探索深度學習如何利用影像分析，協助機器手臂進行微創侵入式手術。
「我們現在看到的成果真的很驚人。」Duchesne表示：「有了AI技術的幫助，未來世界各地的醫院手術室將更為普遍。」
NVIDIA全球事業發展主任Abdul Hamid Halabi，與MICCAI 2017主席Dr. S
imon Duchesene在NVIDIA DGX工作站旁合影留念(MICCAI 2017)。
醫療照護新創公司蓬勃發展
醫療照護產業的新創公司如雨後春筍地蓬勃發展，是深度學習技術在健康照護領域比重漸增的另一指標。分析師研究發現，利用AI與深度學習技術，開發醫療照護相關應用的新創公司，在過去5年間增加超過了160%。
根據風險投顧公司CB Insights的資料，深度學習利用於健康照護產業是AI技術目前最主要的商業應用，自2012年以來，共有270筆交易融資了18億美元，光是今年這些新創公司已經進行了22筆交易，融資超過1.32億美元。
以AI技術為主的健康照護新創公司Arterys在MICCAI 2017展示深度學習解決方案。
新創公司Arterys 將在MICCAI 2017展示最新技術，利用雲端運算及深度學習，協助物理治療師測量通過心室的血流量。這在以前可能要耗費45分鐘，而Arterys卻能在15秒內完成工作。這項開發是首件獲得FDA核可的，可運用於臨床醫學的深度學習科技雲端應用。
另一間參展的新創公司：位於蒙特婁的Imagia。該公司利用AI生物科技，將常規的醫療檢驗數據，轉化為影像式的生物標記，用來預測癌症病患的後續發展，並制定個人化的醫療照護模式。Imagia的方案包括支援影像輔助的臨床決策，以及最佳化進行藥物開發臨床實驗。
AI醫療照護技術發展無極限
像這樣的新創公司正大舉進攻這世上最快速成長的市場。根據市場調研公司Tractica，單單醫療影像分析這一塊，在照護產業中的產值就從去年的10萬美元，到2025年將成長為15.23億美元。
如欲了解更多關於深度學習和健康照顧的訊息，請觀賞Abdul Hamid Halabi最近發布的TedX演講影片。