有 GPU 加快處理資料速度的資料中心肯定是一大競爭優勢，NVIDIA 的 Jim McHugh 下週將出席於拉斯維加斯舉行的 Gartner 資料中心、基礎架構與營運管理會議，準備對眾多出席嘉賓們介紹相關重點。
擔任 NVIDIA 企業產品部門副總裁暨總經理的 McHugh，將說明 GPU 如何能將資料處理和分析速度較傳統運算方式增快10到100倍，以及在減少40倍基礎架構數量的情況下，又能呈現百倍資料量的原因。
這些能力可在金融服務、資訊科技、製造、零售、政府與醫療保健等領域裡，利用 GPU 推動的人工智慧蓬勃發展這項優勢，帶動貴公司業務快速成長。
GPU 大幅加快了在部分世上最高速、最有效率的超級電腦上進行研究的腳步，這些應用領域雖源自於高性能運算，卻很快成為市場採用的主流技術。
在前幾個月裡，顯然我們來到了勝敗的轉捩點，Google、微軟和 Amazon 紛紛推出利用 GPU 加速運算技術的網路服務，讓他們的企業用戶可隨時鑽研各項數據，部分全球大型企業也採用 GPU 和人工智慧技術，將大數據轉化成在商業上代表的寶貴意義，像是：
- 企業軟體大廠 SAP 的德國和以色列辦公室，現採用有著 GPU 輔助的 DGX-1 人工智慧超級電腦，為 SAP 的32萬名客戶打算機器學習解決方案。
- 日本工業機器人大廠發那科株式會社（FANUC Corporation）使用 GPU 來提高機器人的生產力，以及將新的功能派送給遍布全球的自動化工廠。
- 荷蘭地圖繪製與導航集團 TomTom 使用人工智慧技術，為自動駕駛車輛開發雲端到車輛的地圖繪製系統。
還有更多廠商正在加入這個陣容。
Graphistry、Kinetica 與 MapD 等公司推出的 app，將 GPU 加速運算能力用在解決世上最棘手的商業問題上，也是讓企業開始採用 GPU 和人工智慧技術的部分原因。這些 app 和採用的業者也在陸續增加中。
如果你有參加本週的 Gartner 會議，又想獲得更多資訊，千萬別錯過 Jim 的座談會，時間是12月6日週二上午 11:15，地點在二樓的 Titan 2304。
不管你是否有參加本週的活動，都可以在推特上追蹤「@NVIDIADC」（過去是 @NvidiaTesla）來取得我們最新關於資料中心的資訊。企業及 HPC 資料中心使用 GPU 的情況日漸普遍，NVIDIA 新的推特官方帳號將報導更多資料中心領域的消息。
圖片提供：Patrick Pelster，保留部分權利。