AI人工智慧新篇章：深度學習技術撰寫劇本

創作<冰與火之歌>的喬治.R.R.馬丁(George R.R. Martin)大概覺得自己無憂無慮，但只是暫時而已。

粉絲們一直在翹首盼望，等待喬治推出最新一章的<冰與火之歌, A Song of Ice and Fire >奇幻系列小說。這部小說是HBO冒險傳奇影集<權力遊戲，Game of Thrones >的原著，現在透過AI人工智慧技術，觀眾們可以大概知道後面的劇情會是什麼了。

Zack Thoutt是一位資料科學家，正在開發利用AI系統來幫助完成這部小說。粉絲們已經等待了六年之久，遲遲等不到新書的確切發行日，這部長篇小說的倒數第二章<凜冬的寒風，The Winds of Winter >一直都是只聞樓梯響。馬丁一個眾所皆知的壞習慣就是—非常好整以暇地進行他的創作，當然也因為這本著作有太多人物角色，以及錯綜複雜的情節，延宕了創作的進度。

一般大眾可能對HBO改編的版本比較熟悉，也就是影集<權力遊戲，Game of Thrones >，第七季在上個月播映了完結篇。由於影集的進度已經有點超前原著小說，而最後一季的影集謠傳將在2019年初上映，所有劇迷們的耐心即將消磨殆盡。

做為一位積極的影迷，Thoutt在修習完Udacity的深度學習奈米學位(nanodegree)之後突發奇想，試圖將AI人工智慧技術，運用在<權力遊戲，Game of Thrones >的劇情編寫上。

「我就是個超級粉絲，而且我已經等待下一本書許久了。」Thoutt在AI Podcast的某次節目中，與主持人Michael Copeland談起這件事。「每個人在這部影集開播的時候，都以為原著小說一定會比影集更快完結。而在我修習奈米學位時，發現有人用深度學習來撰寫<辛普森家庭，The Simpsons >的劇本，於是我也採用類似的方法，進行撰寫<權力遊戲>的計畫。」

Thoutt使用的是RNN循環神經網絡(recurrent neural network)，能夠有效地將資料排序。為了要將文字輸入類神經網絡中，必須要將書中的每個文字，都編上一個獨特的數字ID，根據Thoutt的統計，這部劇集總共有大概32,000個獨有的文字。

等到類神經網絡開始學會記憶情節的部分重點，它就會開始產生出一些固定模式。

「當想要利用類神經網絡進行預測的時候，必須要先給一個主要關鍵字。」Thoutt解釋道：「在這個計畫中，我們想要AI能夠編寫新的篇章，因此便利用了書中人物角色做為關鍵字。既然書中的章節都是以人物角色來命名，我就將”Tyrion”作為關鍵字輸入進去，接著電腦就會預測接下來的字句，或者隨機添加一些內容。」

結果也可能不盡完美，有些劇情順應了粉絲長期來的揣測，有些內容則是天外飛來一記曲線球，譬如Sansa Stark突然變成了Baratheon家族的人，而Jon Snow變成了Lannister家族的人之類的。

Thoutt打算繼續精進他的AI系統，自從與VICE媒體的訪談之後，他就將AI命名為George AI Martin，並且鼓吹大家在網路上為他提供建言，有興趣的讀者可以在他的GitHub上閱讀由AI所撰寫的新篇。

而且，如果一切順利的話，在影集下一季或者下部書發行之前，Thoutt可能已經猜到接下來的所有劇情，讓Bran Stark(劇中角色)開始賺錢。