在熙熙攘攘的金融世界裡，永不停息的市場波動，數字就是王道。
有一家投資公司，試圖利用AI人工智慧掌握定性資訊的變異數，用以分析詭譎多變的市場衝擊者：也就是媒體新聞。
位於多倫多的Triumph Asset Management公司(最近剛改組為Amadeus Investment Partners)，正利用深度學習技術來開發財經新聞分析這個領域，系統每天可以分析成千上萬則新聞，目標是期望更準確預測市場方向，幫助投資決策。
老派作風已不合時宜
多年以來，成群的分析師以人力爬梳所有相關的新聞文章，提出針對特定公司所發佈的投資觀點，與交易部門溝通後再投注市場。
Triumph的資訊科學家Andrew Tan表示，這樣的過程非常曠日廢時，而且效果也不見得很好，侷限的文章分析量導致錯失市場投 資良機。
為了因應不斷增加的資料量，該公司轉而求助AI人工智慧。
「我們相信深度學習技術具有速度及精準度等優勢，可以用來改善日常的新聞分析工作，以及整體的工作流程。」Tan繼續說道：「這麼作將會得到更好的分析結果，改善績效表現。」
AI人工智慧分析師
利用GPU和CUDA深度神經網絡(cuDNN)程式庫，Triumph的資料科學家從專屬資料庫中，將資料餵入深度學習系統中。該系統每三毫秒可分析一篇文章，每天可以消化成千上萬篇文章，如此的工作量是從前絕對無法做到的。
此系統可辨識出文章中的上百組關鍵字，一個稱為GloVe的學習型演算法，賦予每個關鍵字固定的數字值，以供系統中的其他模組解譯並且進行工作。
這個深度學習系統可推算出三個結論：1. 將相關文章與股票或公司做連結；2.分辨出每篇文章的市場情緒(正面/中性/負面)；3.估算新聞影響市場的程度。
當「假新聞」依循傳統新聞週期，持續在市場上蔓延時，Triumph 公司的資料科學家採用特定的關鍵字，以及有信譽的新聞媒體來增進分析的可信度。
雖然整個系統還在初步測試，相較人類分析師往往反覆給出不同的投資建議，Tan認為一開始就有76%的準確率是很振奮人心的。
「這個系統當然還算不上完美，但是我們可以把它當作基礎。」Tan如此說明著。
欲了解更多關於AI技術運用於金融產業的相關訊息，請參考 GTC in Munich技術大會的財經議程。Triumph Asset Management資產管理公司曾在今年稍早的矽谷GPU Technology Conference 中參展。
影像授權：Lorenzo Cafaro