NVIDIA (輝達) 今日宣布全球領先的叫車平台滴滴出行將使用 NVIDIA GPU 和人工智慧 (AI) 技術開發自動駕駛和雲端運算解決方案。
滴滴將在資料中心使用 NVIDIA GPU 訓練機器學習演算法，並採用 NVIDIA DRIVE™ 為其 Level 4 自駕車提供推論能力。滴滴在今年 8 月將其自動駕駛部門升級為獨立公司，並與產業合作夥伴展開廣泛合作。
作為滴滴自動駕駛汽車中心 AI 處理的一部分，NVIDIA DRIVE 借助多個深度神經網路融合來自各類感測器的資料，包含攝影機、光達以及雷達等，從而實現對汽車周圍環境 360 度全方位的理解，並規劃出安全的行駛路線。
NVIDIA 自動駕駛汽車部門副總裁 Rishi Dhall 表示：「開發安全的自駕車需要在雲端和汽車之間實現端到端的 AI。借助 NVIDIA 的 AI 技術，滴滴將能開發更安全且高效的交通運輸系統，並提供豐富的雲端服務。」
為了訓練這些深度神經網路，滴滴將採用 NVIDIA GPU 資料中心伺服器。在雲端運算方面，滴滴將打造 AI 基礎架構，並針對運算、渲染和遊戲推出 vGPU 雲端伺服器。
滴滴雲將採用新的 vGPU 許可證模式，旨在為使用者提供更好的體驗、更豐富的應用場景．以及更高效率、更靈活的 GPU 雲端運算服務。目前，滴滴雲已與 NVIDIA 等產業合作夥伴合作，提供交通、AI、圖形渲染、電玩遊戲及教育培訓等多個領域的服務。
滴滴每年為 100 億人次提供交通服務。憑藉自身的技術能力、數據資源，以及與各家技術領導者和 OEM 合作夥伴的開放式協作，滴滴致力於實現自動駕駛技術的安全與大規模應用。
關於滴滴出行
滴滴出行是全球領先的叫車平台。滴滴為亞洲、拉丁美洲以及澳洲的 5.5 億用戶提供一站式出行服務，包括計程車、快車、專車、豪華車、巴士、代駕、企業用車、共享單車、共享電動單車、汽車解決方案和食物外送。滴滴平台提供車主和司機數千萬個靈活的工作機會，每年為 100 億人次提供交通服務。
滴滴聯合政策制定者、計程車產業、汽車產業與社群，以 AI 技術推動智慧交通創新，解決全球交通、環保和就業的挑戰。滴滴將持續致力於提升用戶體驗，創造社會價值，打造安全、開放、可持續的移動出行生態。欲了解更多資訊，敬請瀏覽 www.didiglobal.com/news。
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關於 NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自 1999 年發明 GPU 起，成功促進 PC 電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來 GPU 深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過 GPU 以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 https://nvidiastage.wpengine.com.tw/。
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本新聞稿中的部分聲明包括但不限於有關以下內容的聲明：滴滴借助 NVIDIA AI 技術開發自動駕駛和雲端運算解決方案，包括在資料中心使用 NVIDIA GPU 訓練機器學習演算法和採用 NVIDIA DRIVE 為其 Level 4 自動駕駛平台提供推論能力；NVIDIA DRIVE 和 NVIDIA AI 的影響和優勢；開發安全的自駕車需要在雲端和汽車之間實現端到端的 AI；滴滴雲採用新的 vGPU 許可證模式等均為前瞻性聲明，存在風險與不確定性，且最終結果可能與預期存在極大差異。可能導致實際結果出現極大差異的重要因素包括：全球經濟狀況；我們在製造、組裝、包裝和測試產品方面對協力廠商的依賴性；技術發展和競爭的影響；新產品和技術的發展或對我們現有產品和技術的改良；市場對我們的產品或合作夥伴產品的接受情況；設計、製造或軟體缺陷；消費者偏好或需求的變化；行業標準和介面的變化；將我們的產品或技術集成到系統中時意外損耗的性能；以及 NVIDIA 近期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的報告，包括但不限於 Form 10-K年報及Form 10-Q季報中屢次具體說明的其他因素。提交給 SEC 的報告副本會發佈在公司網站上且可免費從 NVIDIA 獲得。這些前瞻性聲明不能保證未來的表現，僅在規定日期有效。除非法律另有要求，否則 NVIDIA 對更新這些前瞻性聲明以反映未來事件或環境不承擔任何責任。
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