NVIDIA 上個月在檀香山大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器驚喜之禮給全球頂尖的 AI 研究人員，並於昨晚在雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning；ICML)再次撼動各界，贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球的AI研究機構。
在國際機器學習大會與 NVIDIA AI 實驗室計畫成員的會議中，NVIDIA 送出創辦人暨執行長黃仁勳親筆簽名的 V100 ，V100為全球最強大的 GPU ，具備超過 100 teraflop 的深度學習效能，獲贈的院校機構包括：卡內基美隆大學、華盛頓大學、 麻省理工學院、 牛津大學、史丹佛大學、加州大學柏克萊分校、 多倫多大學、蒙特婁學習演算法研究所、瑞士人工智慧實驗室(IDSIA)、德國馬克斯普朗克電腦科學研究所(MPI Tübingen)、台灣大學、清華大學、中國科學院(CAS) 、北京大學與東京大學。 NVIDIA透過NVAIL實驗室支持全球各地頂尖大學與研究機構，此次所有受贈者皆為 NVAIL的成員機構 。
華盛頓大學 Pedro Domingos 表示：「我們將會善用這款加速器來運行演算法，並期望能獲得驚艷世界的研究成果。」
蒙特婁學習演算法研究所 Aaron Courville 表示：「我們非常依賴 NVIDIA 的技術。獲得更多 GPU 一向都是好事，而且對我們非常重要。 」
NVIDIA 總經理暨加速運算部門副總裁 Ian Buck 表示：「支援每個層級的創新是NVIDIA一向不變的策略。NVIDIA NVAIL夥伴為 AI 研究的先鋒，每天都產生造福人類生活的新發現。」
NVIDIA 先鋒研究獎(NVIDIA Pioneering Research Awards) 表彰全球最佳 AI 研究
從左至右，首屆得獎者包括： 蒙特婁學習演算法研究所Aaron Courville，加州大學柏克萊分校Chelsea Finn及Sergey Levine，麻省理工學院Sedat Ozer，IDSIA/Dalle Molle人工智慧研究所Rupesh Srivastava，多倫多大學Marc Law，東京大學Tatsuya Harada
為表彰 NVAIL 夥伴的研究論文在如 ICML 這樣的會議上獲得各界的採納，NVIDIA特別成立先鋒研究獎，獲獎者收到印有論文首段圖像的獎牌，首屆得獎者包括：
- 卡內基美隆大學：運用擴張空洞卷積建構文字模型之改善文字模型的良變分自動編碼
- IDSIA/Dalle Molle人工智慧研究所：遞迴高速網路
- 麻省理工學院：向量歸納約束與網路圖像之應用
- 蒙特婁學習演算法研究所：深入探索深層類神經網路的儲存
- 清華大學：運用隨機報酬在靜態賽局中找出奈許平衡點
- 加州大學柏克萊分校：藉由與模型無關之元學習(Meta-Learning)建構快速調適的深層類神經網路
- 東京大學：非對稱式 Tri-training 訓練法運用在非監督式領域調適
- 多倫多大學：深光譜分群學習
東京大學的Tatsuya Harada教授說：「得到這個獎項，我至感光榮也非常開心。 」
加州大學柏克萊分校的Levine表示：「很高興看到NVIDIA如此大力支持相關研究，廣邀各界齊聚一堂，研究各方的論文並予以表揚。 」
負責NVAIL計劃的領導Anushree Saxena和加州大學柏克萊分校的Chelsea Finn及Sergey Levine
欲進一步瞭解NVAIL實驗室，歡迎關注NVIDIA官方部落格，其將深入探討 NVIDIA 合作夥伴在國際機器學習大會上首度公開的頂尖研究成果。
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