與大多數標準攝影機相比，4:2:2 攝影機能捕捉兩倍的色彩資訊，因此愈來愈受消費者青睞。同時，生成式 AI 影片模型的功能性與品質正在迅速提升，因此能帶來全新的工具與工作流程。
NVIDIA RTX GPU 採用 NVIDIA Blackwell 架構，內含可為 4:2:2 影片編碼和解碼的專用硬體，並配備第五代 Tensor 核心，為加速 AI 與深度學習工作負載而設計。
GeForce RTX 50 系列與 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列已準備好滿足此需求，支援生成式 AI、全新 AI 功能以及最先進的影片編輯工作流程，讓剪裁速度更迅捷，匯出速度更快。
4:2:2 逐漸成為主流
4:2:2 10 位元相容攝影機的數量正在增加。
這類攝影機原本因為成本高昂，只能用於專業用途，但現在價格愈來愈親民，各大製造商的售價都不到 600 美元。
4:2:2 攝影機捕捉的色彩資訊量是標準 4:2:0 攝影機的兩倍，但原始檔案大小只增加 30%。
標準攝影機通常使用 4:2:0 8 位元色彩壓縮，因此只能擷取色彩資訊的一小部分。雖然 4:2:0 解析度可接受在瀏覽器播放影片，但專業影片編輯人員需要的是捕捉 4:2:2 色彩準確度與擬真度，同時保持文件大小合理的攝影機。
4:2:2 的缺點是，額外的色彩資訊需要更強大的運算能力才能播放，因此往往會導致串流卡頓。 因此，很多編輯人員在編輯前必須先建立代理檔，此過程耗時，又需要額外的儲存空間，而且在編輯時畫面擬真度會降低。
GeForce RTX 50 系列新增 4:2:2 編碼和解碼的硬體加速技術，有助於克服這項運算挑戰。 RTX 50 系列 GPU 在 4:2:2 編碼速度加速 10 倍，解碼速度最高可達每秒 8K 75 個畫格，相當於每個解碼器的 10 次 4K 30fps 串流。
最熱門的影片編輯應用程式，包括 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve、CapCut 與 Wondershare Filmora，均支援 NVIDIA 硬體加速技術進行 4:2:2 編碼和解碼。Adobe Premiere Pro 提供解碼支援。
結合 4:2:2 支援技術與 NVIDIA 硬體，可提升創作的可能性。10 位元 4:2:2 保留的色彩資訊比 8 位元 4:2:0 更多，為影片編輯人員提供更準確的色彩呈現效果及更佳的色彩分級效果。
4:2:2 支援所產生的額外色彩資訊，可在色彩校正與分級過程中提升靈活性，進行更細緻的調整。改良的鍵控技術能更清晰、更準確地從背景中提取主體，並為小型鍵控物件提供更銳利的邊緣效果。
生成式 AI 驅動影片編輯
生成式 AI 模型讓影片編輯人員快速輕鬆地生成填充影片、延伸影片片段、修改影片風格，並套用進階視覺效果，大幅縮短製作時間。
熱門模型如 Wide Area Network (WAN) 或 LTX Video 可生成更優質的影片，提示準確度更佳，載入時間也更快。
GeForce RTX 與 NVIDIA RTX PRO GPU 採用 NVIDIA Blackwell 架構，讓這些大型複雜模型可在裝置快速執行，並利用 NVIDIA CUDA 最佳化的 PyTorch 技術。此外，這些 GPU 中的第五代 Tensor 核心支援 FP4 量化，可讓開發者與愛好者將效能提升超過 2 倍，並將 VRAM 減半。
尖端的影片編輯 AI 功能
現代影片編輯應用程式提供一系列令人刮目相看的進階 AI 功能，由 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX PRO GPU 加速。
DaVinci Resolve Studio 20 現已正式推出，新增全新的 AI 效果，並整合 NVIDIA TensorRT 技術，以最佳化 AI 效能。其中一項新功能 UltraNR 降噪，是一種 AI 驅動的降噪模式，可智慧鎖定影片中的數位雜訊，並降低雜訊程度，在保持影像清晰度的同時，將軟化程度降至最低。與上一代相比，在 GeForce RTX 5090 GPU 上，UltraNR 降噪速度提升高達 75%。
Magic Mask 是 DaVinci Resolve 的另一項 AI 驅動功能，可讓使用者快速精準地選取並追蹤場景中的物件、人物或特色，簡化製作遮罩與效果的流程。Magic Mask v2 新增了油漆刷，進一步調整遮罩選項，使工作流程更準確、更快速。
Topaz Video AI Pro 影片增強軟體利用 Gaia 與 Artemis 等 AI 模型，智慧型地將影片解析度提升至 4K、8K 甚至 16K，在提升細節及清晰度的同時，也將假影與雜訊降到最低。 軟體也受益於 TensorRT 加速技術。
Topaz Starlight mini 是首款用於影片增強的本機桌上型電腦擴散模型，可增強影片畫面，包括挑剔的 8/16 mm 膠片，以及去交錯的迷你 DV 影片，否則傳統 AI 模型可能難以處理。 此模型提供卓越的品質，但卻需要密集的運算需求，因此只能在 RTX GPU 本機執行。
Adobe Premiere Pro 近期推出多項 AI 新功能，例如 Adobe Media Intelligence，可利用 AI 分析影片，並將語義標籤套用至影片片段。這可讓使用者透過描述內容 (如物件、位置、攝影機角度，甚至轉錄的口說文字) 更輕鬆快速地找到特定影片。與 GeForce RTX 4090 Laptop GPU 相比，Media Intelligence 在 GeForce RTX 5090 筆記型電腦 GPU 上的執行速度提升 30%。
Adobe 的語音增強功能可過濾不要的噪音，讓音訊聲音更清晰，進而提升錄製語音的品質。與 MacBook Pro M4 Max 相比，在 GeForce RTX 5090 筆電 GPU 上執行 Enhance Speech 的速度提升 7 倍。
專業式剪輯
GeForce RTX 與 NVIDIA RTX PRO GPU 是為了提供進階影片編輯工作流程所需的運算能力而製作的。
這些 GPU 內建強大的 NVIDIA 硬體解碼器 (NVDEC)，可解鎖高解析度影片片段和多串流影片的順暢播放及清理，無需使用代理。Adobe Premiere Pro、CapCut、DaVinci Resolve、Vegas Pro 與 Wondershare Filmora 皆支援 NVDEC 。
創作應用程式在 GeForce RTX 5080 與 5090 GPU、RTX PRO 6000、5000、4500、4000 Blackwell GPU 中使用這些額外的編碼器，現在更可支援 4:2:2。
創作者可利用 RTX 5080 與 5090，一次匯入五個 8K30 或二十個 4K30 串流，或是匯入十個 4K60 進行多攝影機編輯並檢視多個攝影機角度，而且不會降低速度。透過 RTX PRO 6000，此速度可提升至 10x 8K30 或 40x 4K30 串流。
NVIDIA CUDA 核心可加速影片與影像處理效果，例如動作追蹤、銳化、上採樣、過渡效果，以及其他運算密集型工作。 此外，它可加速渲染時間，在處理高解析度影片片段時可即時預覽，並可加速 AI 功能，例如自動色彩校正、物件移除以及降噪。
匯出時，使用 GeForce RTX 50 系列第九代 NVIDIA 視訊編碼器，可以在 HEVC 和 AV1 編碼 (BD-BR) 上獲得 5% 的視訊品質提升，進而以相同的位元率實現更高品質的匯出。
此外，最新款 Blackwell 編碼器中的全新超高品質 (UHQ) 模式，可將 HEVC 與 AV1 的品質提升 5%，而且與 GeForce RTX 40 系列的舊版相容。
DaVinci Resolve、CapCut 與 Filmora 亦支援多編碼器編碼，方法是分割編碼 (輸入畫格分為三部分，每部分由不同的 NVENC 編碼器處理) ，或是同步場景編碼 (影片分成數組圖片。每組分別傳送至編碼器進行批次處理作業，因此匯出效能提升高達 2.5倍。
請於 6 月 11 日收看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 NVIDIA GTC Paris 在 VivaTech 發表的主題演講。於 6 月 10 日觀看全天工作坊，以及為期兩天的技術研討課程、訓練課程及認證課程。
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RTX AI Garage 部落格系列每週都會推出社群驅動的 AI 創新成果和內容，讓那些想了解更多有關 NIM 微服務和 AI Blueprint，以及在 AI PC 和工作站上建置 AI 代理、創意工作流程、數位人、生產力應用程式等內容。
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