NVIDIA 宣布在 Microsoft Azure 雲端服務平台推出具擴充性的 GPU 加速超級電腦

全新 Microsoft Azure NDv2 超大規模執行個體可以擴大到數百個互連的 NVIDIA Tensor Core GPU 上，以處理複雜的人工智慧與高效能運算應用項目。

NVIDIA (輝達) 今天宣布推出一款在 Microsoft Azure 雲端環境中執行的全新類型 GPU 加速超級電腦。

Azure 為應付最苛刻的人工智慧與高效能運算應用項目，以最大規模部署旗下全新 NDv2 執行個體，使其躋身全球最快超級電腦名單之一，而 NDv2 執行個體靠著單一 Mellanox InfiniBand 後端網路串連了多達 800 個 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。它使得客戶能夠首次在自己的辦公桌上，按照需求來租用整個人工智慧超級電腦，享受在公司內部要花上數個月來部署大規模超級電腦才能獲得的同樣功能。

NVIDIA 加速運算部門副總裁暨總經理 Ian Buck 表示：「到目前為止，唯有全球最大型的企業和組織，才能取得超級電腦這項資源來處理人工智慧及高效能運算作業。Microsoft Azure 的新產品讓更多人可以取得人工智慧這項基本工具，以解決世界上部分最棘手的問題。」

Microsoft Azure 運算部門副總裁 Girish Bablani 補充道：「各地雲端運算的發展勢如破竹，客戶都想找更強大的服務。Microsoft 與 NVIDIA 聯手讓客戶能夠立即取得強大的超級運算能力，這是過去想都想不到的，進而開啟了創新的新紀元。」

顯著的效能與成本優勢

適用於處理複雜人工智慧、機器學習及高效能運算工作負載的新產品，與傳統的 CPU 運算產品相比，可以提供顯著的效能及成本優勢。需要快速解決問題的人工智慧研究人員，能夠快速啟動多個 NDv2 執行個體，只要幾個小時便能完成訓練複雜的對話型人工智慧模型。

Microsoft 與 NVIDIA 的工程師使用預先發佈的叢集版本上使用 64 個 NDv2 執行個體，只花了約三小時便完成訓練熱門的對話型人工智慧模型 BERT 的工作，其中有部分利用了 NCCL 的多 GPU 優化、NVIDIA CUDA X^™ 函式庫與高速 Mellanox 互連技術。

客戶還能見到使用多個 NDv2 執行個體來運行複雜 HPC 工作負載（像是 LAMMPS）的優點。LAMMPS 是一種熱門的分子動力學應用程式，用於在藥物開發和發現等領域模擬深入到原子層級的材料。對於深度學習等特定類型的應用項目，單一 NDv2 執行個體可以在不使用 GPU 加速技術的情況下，以傳統 HPC 節點難以望其項背的速度更快提供結果。這種性能表現能夠以線性方式擴大到一百個執行個體，以處理大規模模擬作業。

所有 NDv2 執行個體皆受益於 GPU 優化的 HPC 應用程式、機器學習軟體，還有來自 NVIDIA NGC 容器 registry 與 Azure Marketplace 的 TensorFlow、PyTorch 及 MXNet 等深度學習框架。該 registry 還提供多個 Helm chart，以便在 Kubernetes 叢集上輕鬆部署人工智慧軟體。

出貨時程與訂價

NDv2 目前提供預覽版本。一個執行個體搭配八個 NVIDIA V100 GPU 可以組成叢集並擴大規模，以滿足各類工作負擔需求。更多資訊請瀏覽 Microsoft Azure 官方網站。