採用 Volta GPU 架構的超級電腦將大幅促進人工智慧、科學發現領域的發展腳步

作者 Jamie Beckett

剛出爐的 TOP500 超級電腦榜單顯示創紀錄的 34 套全新 NVIDIA 加速系統,一口氣將總數增加到 87 套。

這只是第一步而已。六月份發表下一份榜單之際,採用 NVIDIA 全新 Volta GPU 架構的首批超級電腦,有部分即將上線。橡樹嶺國家實驗室(ORNL)的 Summit 超級電腦,將會是全球運算能力最強大的超級電腦,不遑多讓的還有美國勞倫斯利佛摩國家實驗室(LLNL)的 Sierra 超級電腦和日本的人工智慧橋接雲基礎設施(ABCI)。

本週全球最強大的超級電腦製造商齊聚在美國丹佛市舉行的 SC17 大會,這三套超級電腦系統將成為注目焦點。

本週的 SC17 大會舉行了眾多演講和展覽活動,能夠藉此更深入瞭解 GPU 與 Volta架構將如何促進科學和人工智慧領域的發展腳步。

人工智慧延伸了 HPC

Volta 較前一代 Pascal 在效能方面增進五倍,它也跟 Pascal 一樣將人工智慧和傳統 HPC 應用程式融合在單一平台上。

高效能運算(HPC)是現代科學發展的基礎,讓研究人員能模擬和預測真實世界可能出現的情況,像是人體對新式治療藥物的反應,或是嶄新能源的效率。Volta 在結合人工智慧和 HPC 的情況下,讓研究人員能運用人工智慧更深究數據資料,以加快科學發現的腳步。

Summit、Sierra 與 ABCI 皆採用 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器,一個 GPU 便具有100個 CPU 的運算能力,而耗電量只是前一代 GPU 的一半。這三套超級電腦混合使用 CPU 和 GPU,均使用 NVIDIA NVLink 高速互連技術進行連結。

藉由 Summit 上升到新的高度

Summit 能夠滿足全球研究人員和科學家對於運算資源無窮盡的需求,預期最高運算效能達到 200 petaflops(用在人工智慧運算方面可超過 3 exaflops),將可擊敗當前全球最強大的超級電腦,也就是中國的「神威.太湖之光」(Sunway TaihuLight),其最高運算效能為 125.4 petaflops。Summit 的運算能力將是 ORNL Titan 超級電腦的五倍多(Titan 始終稱霸美國最強大超級電腦之冠)。

「我們並不太看重最高運算效能,而是藉由 Summit 能在科學領域裡達到什麼樣的發展程度。」ORNL 的國家運算科學中心科學運算組主管 Tjerk Straatsma 說。

Straatsma 表示研究人員可通過如此龐大的運算能力,解決規模更大更艱鉅的難題、執行更精準的模擬內容和提出更正確的預測內容。舉例來說,某項為 Summit 規畫的案子便是設計為預測氣候變遷的長期效果,其它應用方式還包括加快藥物研發的速度、讓以植物為基礎的燃油更具成本效益,或是讓核融合成為乾淨充足的能源來源。

高速的 Sierra

Sierra 是美國能源部用於管理和保護核武的主要系統,以及管理核武禁擴與反恐怖主義項目。預期最高運算效能可達 125 petaflops,是 LLNL 當前運算速度最快之 Sequoia 系統的五到十倍。

LLNL 計算物理學助理項目主任 Chris Clouse 表示科學家在如此龐大運算效能的助力下,將可執行高精度的模擬活動和運行 3D 立體模擬項目,這是現今高效能電腦力所未逮的部分。

他說 LLNL 還打算將 Sierra 用在基礎科學應用項目和人工智慧研究上,讓模擬內容更為完整準確。


橡樹嶺國家實驗室的超級電腦專案包括這項 CyberShake 地震災害圖,讓工程師能獲得所需資訊,以設計發生地震時更為安全穩固的建築結構。圖片提供:南加州地震中心。

為人工智慧設計

日本產業技術總合研究所(AIST)旗下的 ABCI 將在2018年上線,成為全球人工智慧創新平台。其規畫的最高運算效能為 37 petaflops,用於深度學習為 550 petaflops,ABCI 將是日本國內最高速的超級電腦。

AIST 表示為人工智慧、機器學習和深度學習量身打造的 ABCI,將「加快將人工智慧部署到實際商業和社會環境的腳步」。

SC17 大會注目焦點

在 SC17 參加 NVIDIA GPU Technology Theater 舉行的演講活動或親臨我們在展場裡的展位(編號#1809),便可獲得更多 Volta 超級電腦發展相關資訊。我們將舉辦三十餘場關於 HPC、加速超級電腦運算及深度學習技術,如何推動計算科學領域發展的演講活動。以下是其中多項注目焦點:
1114日週二

1115日週三

1116日週四

本文上方圖片提供者:ORNL Mike Matheson。該圖表現出研究人員如何使用實驗數據來建立一個有著2370萬個原子的生物質模型,顯示纖維素(紫色)、木質素(棕色)和酵素(綠色)。