Jamie Beckett
Jamie covered artificial intelligence (especially deep learning) and science for the NVIDIA blog. Before NVIDIA, she was director of communications at Stanford’s School of Engineering, and served as managing editor for Cisco’s newsroom and for HP Labs’ website. She began her career as a journalist, and spent a decade at the San Francisco Chronicle. Earlier she worked at the Stamford Advocate, in Connecticut, where she was part of a team that was nominated for the Pulitzer Prize.
大腦的力量:人工智慧如何避免發生腦損傷
新創公司將 CT 掃描作業進行自動化,以優先處理緊急情況。 … 閱讀文章
數學途徑:人工智慧如何找出解決病理學家人數短缺的辦法
從一名荷蘭布商在 1676 年意外發現細菌開始,顯微鏡對醫學… 閱讀文章
隱藏角色:人工智慧如何能及時發現看不見的癌症以拯救生命
在所有癌症裡,胰臟癌的存活率最低。 難怪 Dr. Ellio… 閱讀文章
治病良藥:人工智慧新創公司如何擊敗如今看來是攻不可克的錯誤
人口高齡化。出現抗生素抗藥性的感染。數百人身上仍有無法治癒的… 閱讀文章
惡夜生菌:GPU 如何出手抵禦殭屍般的病菌
衛生官員用「惡夢」、「大災難」這些字眼來形容問題時,可能就要… 閱讀文章
貓和狗的訓練資料從天而降:NVIDIA Research 單位也使用人工智慧將貓變成狗、獅子和老虎
事實證明,豹可以改變身上的斑點。 NVIDIA 研究團隊推出… 閱讀文章
星辰之力:全球最大的望遠鏡會依靠 GPU 的原因
在宇宙中最古老、最遙遠的星系裡,可能隱藏著有關於我們自己未來… 閱讀文章
要下冰雹了:深度學習如何增進預測破壞性風暴的結果
想像一下成千上萬顆高爾夫球以每小時百英里以上的速度從天而降,… 閱讀文章
飛向宇宙,浩瀚無垠:NVIDIA Research 讓 VR 用戶探索廣闊的虛擬世界
虛擬世界的邊界廣大無垠,你家的客廳卻不是。 今日實體空間的大… 閱讀文章
開創性的深度學習研究成果,登上 GTC 大會舞台
NVIDIA 的研究人員並不是魔術師,不過在看到 NVIDI… 閱讀文章