GPU 運算技術用在自動駕駛車、虛擬實境和人工智慧等領域，創造出令人驚嘆的進展，全球各產業的發展皆出現新的局面。
在我鍾愛的多個 GPU 運算技術應用項目裡，保護地球便是其中之一。以下三家新創公司運用 GPU 運算技術，著眼於節能省電、減少廢棄物與保護人類安全。
帶來光明又能減少耗電量
照亮街道、停車場和其它戶外區域的公共照明設施使用了大量電力，但多數人們並不明白其中伴隨而來在財務和環境方面的成本。
來自意大利的 Smart-I 發現透過自家採用人工智慧技術的 SmartEye 系統，能大幅減少耗電量。搭載 NVIDIA Tegra 處理器的 SmartEye，使用光學感應器來即時監控路況，以便調整燈光亮度、提高道路安全性，又能為戶外照明達到最省電的目的。
SmartEye 的人工智慧大腦會針對各種天候條件、駕駛能見度和車流量，找出最佳的照明效果。除了減少用電量，SmartEye 還提供先進的監控服務等互動式服務，以提高城市生活的安全性。
機器人負責資源回收的工作
在多數資源回收的工廠裡，工作人員在廢棄物輸送帶上分撿出廢棄物，從中找出有價值的材料。這個過程非常辛苦且危險，又得投入大量人力，是一項成本相當高的工作。
位於美國科羅拉多州丹佛市的 AMP Robotics，想要利用自動化的分撿作業來解決這些問題，並且將回收的成本減少一半。該公司的系統靠搭載 GPU 的機器學習技術來教導機器人如何辨識各種物體，從不透明和亮晶晶的塑膠，到「Pepsi」和「Coca-Cola」這些著名的商標。
將數千張影像顯示給系統看，教它如何辨識輸送帶上各種廢棄物的特徵。AMP Robotics 打算開發一套易於安裝又耐用的機器人裝置，有效分撿廢棄物，又能保持工作人員不會在工作中傷了四肢和手指。
更快更佳的天氣預報內容
人們總是愛抱怨天氣預報不準這件事，不過野餐時突如其來的雨所帶來的不便，跟下雪或是不準確的颶風或颱風警報，而造成基礎建設、房舍或人身安全有所損失的情況來說，那可謂天差地別。
來自賭城的 TempoQuest，正在開發一套環境天氣預報軟體，以求更快、更準確建立預報內容。這套在 NVIDIA Tesla 加速器上運行的軟體，加快了全球最多人使用的天氣預報系統「Weather Research and Forecasting」模型的運算速度。
Tempo Quest 加快處理預報內容的速度、將預報的準確度提高三倍，且提高預報發布的頻率，使得人們有機會尋找合適的避難所，以及對最糟的情況加以戒備。
企業永續發展
從建模氣候變化以提高數據中心的效率，GPU廣泛使用於各項環境項目。了解更多信息，並了解NVIDIA的環境優先議題，請參閱我們的2016年企業永續發展報告。