今日事今日畢，何必等到明天？當我們的全新 Tesla K80 能一次處理兩件工作，又何必一次只處理一件工作呢?
我們將一些最嚴苛的工作交給研究人員，讓他們對 Tesla K80 雙 GPU 加速器進行早期測試。
測試心得：Tesla K80 能夠加快在高性能運算（HPC）領域裡的研究速度，更深入的瞭解這個領域。發現在 Tesla K80 上能更快找出嶄新的解決方法時，就會覺得等待 CPU 和其它加速器是非常浪費時間的事情。
擁有更強大運算實力和記憶體頻寬的 Tesla K80，能讓早期採用者在限定時間內完成兩倍的工作量。在一具標準雙插槽週邊元件互連加速器裡採用4,992顆 CUDA 核心，等待處理以 480 GBps 的速度進行傳輸的 24GB 資料量。
無需手動調整，這些核心預設即啟用 NVIDIA GPU Boost 技術，在偵測到工作量未使用所有 300W 的情況下，會快速將時脈速度從 560 MHz 升到 875 MHz。
K80 在速度方面的表現不僅如此。GPU Boost 始終預設都是啟動狀態，並且動態隨著應用程式進行調整，代表只要少數步驟就能提升應用程式的效能表現，快速看到結果。
以下是德國德勒斯登工業大學（TU Dresden）資訊服務與高性能運算中心主任 Wolfgang Nagel，以及 Facebook 人工智慧研究中心主任，同時也是紐約大學教授的 Yann LeCun 的試用心得。
| 「Tesla K80 雙 GPU 加速器讓我們在進行部分重要的突破性科學研究方面，提供較 CPU 十倍以上的速度，而且耗電量也較低。我們的研究人員在 Taurus 超級電腦上大量使用 GPU 資源，以找出更精準的癌症療法、觀察與研究活的細胞，以及協助歐洲太空總署羅塞塔號（Rosetta）任務來研究小行星。」 – 德國德勒斯登工業大學（TU Dresden）資訊服務與高性能運算中心主任 Wolfgang Nagel
「深度學習領域已實際將 NVIDIA 的 GPU 用於運算平台上。當模型和資料集合愈來愈大，也要求提升深度學習系統的準確度，我們不斷尋找速度最快的硬體。Tesla K80 加速器加上雙 GPU 架構和大量記憶體，使得我們在單一伺服器上擁有更高的運算速度和記憶體容量，加快深度學習領域的發展速度。」 – Facebook 人工智慧研究中心主任，同時也是紐約大學教授的 Yann LeCun |
Tesla K10 是首款針對 HPC 設計的雙 GPU 加速器。在裡，K10 以其精準效能和高記憶體頻寬使得石油天然氣產業出現突飛猛進的進步，創造出更簡單的路徑，提升單一節點內 GPU 到 CPU 的資料傳輸率。從 K10 問世後的兩年，單一節點內的高 GPU 密度獲得更佳的運算能力。1：4以上的 CPU：GPU 率讓細分問題集合的工作變得更簡單，還能減少配線和互連的數量。
繼 K10 後推出的 K80 在多項應用程式方面提供更高的 GPU 密度與記憶體頻寬，能優秀地處理工作負荷量。明年會出現大量採用高 GPU 密度的伺服器。使用者表示，相較於串連使用一到兩顆 GPU 的多個系統，K80 使得在使用四顆以上 GPU 的單一伺服器上，以更簡單、更快速，成本也更低的方式獲得結果。
| 「使用者在單一機板上使用兩張 K80 GPU，能自由同時運用兩者來最大化單一模擬內容的結果，或是獨立使用來最大化聚合模擬的結果。在單一系統內的八張繪圖卡上，一個節點裡有16顆 GPU – 超過一具 25K atom 系統每天 MD 3.2 微秒聚合 – 而且是在一個節點裡!」 –聖地牙哥超級電腦中心與 AMBER 開發團隊助理研究教授與高性能運算顧問 Ross Walker |
一張 K80 讓一張繪圖卡擁有最高的產出能力。
K80 內有兩顆 GK210 GPU。GK210 採用 Kepler GPU 架構，但是擴大了晶片上的資源，將每個 SMX 加大兩倍的可用暫存器檔案和共享記憶體容量。而更大量的暫存器檔案和共享記憶體容量也使得 GPU 變長，減少 GPU 與外部記憶體間的資料往來作業，提高運作效率和應用程式效能。
Xcelerit 公司執行長 Hicham Lahlou 等早期使用者表示，從開發人員的觀點來看，這些變化相當顯而易見，可透過編譯器標幟來加以控制。
| 「Xcelerit 為我們許多財務方面的客戶測試了新的 K80，發現它比前一代的 K40 提升了兩倍的速度。我們將它放到支援的平台裡，客戶就能在無不變動程式碼庫的情況下，把他們手上採用 Xcelerit 技術的應用程式搬到這個新的硬體上。」 – Xcelerit 公司執行長暨共同創辦人 Hicham Lahlou |
藉由高性能又具成本效益的 Tesla K80，可提高 GPU 密度及易用性，同時縮短開發新事物的時間。
立即在雲端環境裡試用 Tesla K80 GPU
K80 現已上市，現在就向 NVIDIA 系統合作夥伴購買；或是向 Tesla 指定合作夥伴聯絡，在 GPU Test Drive 上試用 K80。
請公布您的標竿測試結果。已經擁有或是已經試用過 Tesla K80 了嗎?請在下方的意見欄裡分享您的結果。