Project G-Assist 外掛程式建置工具讓任何人都可在 GeForce RTX AI PC 上自訂 AI

AI 正急遽改變電腦潛力，無論是即時影像生成還是語音控制的工作流程。隨著 AI 功能的增長，其複雜性也會隨之增加。如果想盡情發揮 AI 的強大功能，可能需要探索系統設定、軟體和硬體配置的複雜過程。

Project G-Assist（可協助調整、控制和最佳化 GeForce RTX 系統的 AI 助理）現已作為 NVIDIA 應用程式中的實驗性功能，讓使用者探索裝置上 AI 如何簡化和提升電腦體驗。開發者可以嘗試 AI 驅動的語音和文字命令，來執行監控效能、調整設定以及與支援周邊設備進行更精確的互動。使用者甚至可以召喚其他由 GeForce RTX AI PC 驅動的 AI。

可不僅如此。對於希望以創意方式拓展 Project G-Assist 功能的人來說，AI 可支援自訂外掛程式。透過全新基於ChatGPT的 G-Assist Plug-In Builder，開發者和愛好者可以自訂 G-Assist 功能，增加新命令、連接外部工具，自訂適合需求的 AI 工作流程。透過外掛程式生成器，使用者可利用 AI 生成格式正確的程式碼，然後整合至 G-Assist，實現快速回應文字和語音命令的 AI 輔助功能。

教授電腦新技巧：說明外掛程式和 API

外掛程式是輕量型附加程式，得以為軟體增加新功能。G-Assist 外掛程式可以控制音樂、連結大型語言模型以及更多功能。

在背景程式下，這些外掛程式可利用應用程式介面 (API)，讓不同的軟體和服務得以相互通訊。開發者可在簡單 JSON 格式定義函數、在 Python 中撰寫邏輯，並快速整合新工具或功能至 G-Assist。

透過 G-Assist Plug-In Builder，使用者可以：

使用在 GeForce RTX GPU 上本機執行的高效小型語言模型，以獲得快速、私密的推論。
利用針對特定流程、遊戲和工具量身定制的功能，來擴充 G-Assist 的能力。
直接從 NVIDIA 迷你窗與 G-Assist 互動，無需離開應用程式或工作流程。
從使用 C++ 和 Python 接口的應用程式中呼叫 AI 驅動的 GPU 和系統控制。
利用 Langflow 等工具與代理框架整合，讓 G-Assist 功能成為更大 AI 流程和多代理系統中的元件。

為建置者打造：利用免費 API 拓展 AI PC 功能

NVIDIA 的 GitHub 儲存庫提供使用了 G-Assist 進行開發所需的一切，包括範例外掛程式、逐步說明和建置自訂功能的技術文檔。

開發者可以在 JSON 中定義函數，並將設定檔案放置至指定目錄，讓 G-Assist 自動載入和解釋。使用者甚至可以提交外掛程式以供審核，並可能收錄 NVIDIA GitHub 儲存庫，讓其他人使用新功能。

現今已有數百款免費、開發人員友好的 API，可拓展 G-Assist 能力：從自動化工作流程、最佳化電腦設定，以及提升線上購物體驗。如需靈感，請在 publicapis.dev、free-apis.github.io、apilist.fun 和 APILayer 上尋找可用於娛樂、生產力、智慧家庭、硬體等領域的免費 API 的搜尋索引。

可用的範例外掛程式包括 Spotify，可實現無需用手操作的音樂和音量控制；以及 Google Gemini，可讓 G-Assist 使用免費的 Google AI Studio API 金鑰啟用更高級的基於雲端的 AI，以進行更複雜的對話、創意發想和網路搜尋。

在下方影片中，G-Assist 向 Gemini 徵求建議，瞭解在熱門遊戲《Apex 英雄》中選擇哪一位英雄進行單人隊伍，以及進入《暗黑破壞神IV》25 級惡夢模式是否是明智的選擇：

在下方影片中，開發人員利用全新外掛程式建置工具為 G-Assist 建立 Twitch 外掛程式，以檢查直播主是否正在直播。生成必要的 JSON 清單和 Python 檔案後，開發人員只需將其拖放至 G-Assist 目錄，即可啟用語音命令，例如「嘿，Twitch，[直播主播]是否正在直播？」