Ravin 使用影像偵測與分類技術來提升檢查車輛損壞的精細程度。
有發生過車輛擦撞意外的人都知道，估算損壞情況所要花費冗長又繁瑣的手續，就像是把車子直接送入報廢場，什麼也動不了。
一間新創公司有心想要改變那個情況。
Ravin 透過人工智慧技術，以自動化的方式來檢查車輛，解除租車公司、汽車經銷商、保險公司及這些公司客戶的頭痛問題。
在以色列海法及倫敦均設有辦事處的 Ravin，把電腦視覺和人工智慧技術用於車輛損壞情況的檢測和評估作業上，最明顯的用途就是租車公司的取還車作業。
人們使用該公司的應用程式，繞著車身四周進行錄影，這樣就完事了，剩下的交給人工智慧來處理，它會按照車輛及辨識出的損壞程度來計算維修成本。
Ravin 兩名共同創辦人 Eliron Ekstein 與 Roman Sandler 成立了這間公司，想要利用人工智慧來解決租車公司及經銷商追蹤損失的問題。
這間新創公司脫胎自大型石油公司 Shell 的數位業務部門。今年初兩名創辦人獲得了由 Pico Venture Partners 帶頭、荷蘭大型能源公司參與的四百萬美元種子輪融資金額。
自動檢查
當前的先進車輛損壞評估作業，要求一個人從多個角度拍攝特寫照片，另一個人在辦公室使用這些照片來評估損壞程度。
Ravin 執行長 Ekstein 說現在作法變得更簡單了。「我們要求使用者拿著手機，開著錄影 app，然後沿著車身四周走一圈，或者開著車子通過架設有一組閉路電視攝影機的通道。我們會自己自動找出損壞的地方，並且對損壞部分進行分類和評估，以便保險公司或車隊經營者做出決定。」他說。
他說 Ravin 的 app 可以快速把影片變成數十張車身四周的照片，接著使用該公司在 AWS 裡運行的演算法，在 NVIDIA GPU 的助力下用這些照片檢測車身上的損壞情況。
這間新創公司使用在工作站上運行的 NVIDIA GPU 來訓練自家的神經網路。該公司的技術長 Sandler 說：「我們用了數十萬張圖片來訓練模型。」
用於租車公司
對於經營車隊的業者來說，Ravin 可以協助他們安裝固定式攝影機系統來拍攝進站車輛的照片，以自動評估車身上的損傷情況。
租車公司 Avis 已經在倫敦希斯洛機場的分店採用 Ravin 的系統。
Ekstein 說：「客人送車回來時，Avis 用這套系統來檢查車身上是否有出現損傷，有助於 Avis 只向對的客人收取正確的損傷維修費用。」
他表示 Ravin 的系統可以幫助車隊公司降低受損車輛的風險，更快將車輛送修，以便在更短時間內恢復正常使用。
Ekstein 說：「我們可以縮短修車的前置時間，掌握真正的修車費用。」