NVIDIA 研究獎學金計畫本週頒發每名五萬美元的獎學金，給 11 名從事 GPU 運算研究的博士生。
這項獎學金計畫支持研究生使用 GPU 進行研究工作。我們從來自多個國家的120餘名申請人裡，挑選出今年獲得獎學金的研究員。
他們在深度學習、高效能運算及自動化設備方面所做的研究工作，使得他們成為率領 GPU 運算領域發展的第一人。
NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 表示：「這些優秀的研究生有助於奠定運算領域的未來，我們很高興能支持他們的工作。」
NVIDIA 研究獎學金計畫開放全球各地的優秀人才申請。
2018-2019年度獲獎的研究員有：
- Abishek Badki，加州大學聖塔芭芭拉分校 – 使用一致性強化的無監督學習，進行單一影像場景推斷
- Adam Stooke，加州大學伯克萊分校 – 加速深度強化學習
- Aishwarya Agrawal，喬治亞理工學院 – 邁向智慧視覺與語言系統
- Ana Serrano，西班牙沙拉哥薩大學 – 克服虛擬實境影片領域的挑戰
- Andy Zeng，普林斯頓大學 – 運用新物體完成機器人操縱的 3D 視覺狀態表示
- Daniel George，伊利諾大學厄巴納-香檳分校 – 時間序列訊號處理的深度學習，開創出即時多重信息天體物理學
- Huizi Mao，史丹佛大學 – 影片物件檢測的快速演算法與硬體平台
- Philippe Tillet，哈佛大學 – 藉由先進核心融合提高深度學習系統的端到端性能
- William Yuan，哈佛大學（NVIDIA 基金會研究員） – 解釋神經母細胞瘤分類的形態學基礎
- Xun Huang，康奈爾大學 – 影像到影像轉換和文字到影像生成的深度生成模型
- Zhilin Yan，卡內基梅隆大學 – 自然語言理解的資料高效率深度學習
入圍2018-2019年決賽的候選人還有：
- Chengxi Liu，約翰霍普金斯大學
- Junbo (Jake) Zhao，紐約大學
- Mario Drumond，洛桑聯邦理工學院（EPFL）
- Mark Buckler，康奈爾大學
- Steve Bako，加州大學聖塔芭芭拉分校