NVIDIA GPU 工程參與領導之一的 Jonah Alben 對”耐心”有特別的註解，他在過去的四年中一直在研究 NVIDIA A100 ，該產品於本月 GTC 2020 主題演講中宣布。
Jonah Alben 在 NVIDIA 已有 23 年的資歷，他是 CUDA （平行運算平台和及利用 GPU 加速的應用程式編程介面模型）的創建的重要貢獻者。
他還看到了現代 AI 的起源和發展。
https://soundcloud.com/theaipodcast/ai-jonah-alben
Alben 在 AI Podcast 上與長期擔任記者和 NVIDIA 員工的 Rick Merritt 談了有關 AI 的現狀，以及隨著摩爾定律放慢電腦行業如何建構更好的電腦，系統和資料中心架構。
本集的重點：
- Alben 的角色要求他統一硬體，軟體和系統團隊來建構 GPU ，這些 GPU （在此以 NVIDIA A100 GPU 為例）要比上一代產品高出 20 倍驚人的效能。
- 憑藉 NVIDIA A100 GPU 的 540 億個電晶體（全球最大的 7 奈米處理器）， Alben 的團隊面臨著確保其不超過標線或尺寸限制的挑戰。
建議推文：
“我們的願景是，當我們將 GPU 推向世界時……某個世界上某個地方的人會發現這些 GPU ，並將它們用於我們甚至不知道的一些新問題” – Jonah Alben [4 ： 38]
“我們想確保我們將可以想像的一切都投入到為客戶製造出色的晶片中” – Jonah Alben [14:37]
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