試比較 Titan 和 Facebook，一個是舉世知名的超級電腦，一個是世上最龐大的社群網絡，這兩者有何共通之處?
答案是，兩者皆運用 NVIDIA GPU 加速器，處理其中最困難的運算任務。
其中的挑戰包括，辨識各種新型態再生能源，或是先進的機器學習 (machine learning)，如物體識別等。
重裝上陣：GPU 入門款 DevKit (支援 OpenACC)
如今，您也可以運用加速運算技術，讓您的研究或應用發展工作更有效率，只要使用我們的 GPU 入門包 Starter DevKit 以及 OpenACC。
運用 GPU 科技，是更迅速而簡單的方式，讓您的 C/C++/Fortran 工作效能倍增。此 GPU 入門包，猶如”個人超級電腦”，是所有開發商接觸 GPU 運算科技的最佳入門磚，無須購買昂貴叢集式超級電腦。
此 DevKit 包含 NVIDIA Tesla K20 GPU 加速器，及 PGI OpenACC 編譯器，因此在指令式 OpenACC 平行程式設計中，能夠立即開始為您加速編碼。
如果您曾使用過 OpenMP，即可發現 OpenACC 相當雷同。首先，設定需要加速的編碼區域，然後提供”暗示”給編碼器，無須修飾或改寫之後的編碼，OpenACC 將自動扛下這個重任。這將讓工作效率明顯加速，2 倍、5 倍甚至7倍的效率，並且花費最少的力氣。
OpenACC 不僅僅是平行式程式設計的直達車，還能有助大範圍既有程式碼的加速運算，更提供了可在各種加速器上運算編碼的便利性。
入門款 DevKit 包含了所有簡易上手 GPU 加速運算所需的東西，而且花不到 5000 美金，可說是工作站等級產品的大幅度降價。您可以在 GPU Starter DevKit 的官網了解更多訊息。
別忘了與我們分享您使用 OpenACC 加速工作的經驗。