NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 主題演講中介紹了支援人工智慧工作流程的全新雲端服務和推出新一代 GeForce RTX GPU，以及包括數個新系統、晶片和軟體的發表。
黃仁勳在 NVIDIA GTC 的開幕線上簡報中表示：「運算正以驚人速度進展，而推動這枚火箭的引擎是加速運算，燃料則是人工智慧。」
黃仁勳一次又一次地將新技術、新產品與全新商機連結在一起，從駕馭人工智慧、用前所未見的繪圖技術讓玩家驚艷，到建設虛擬試驗場等，讓全球最大型公司得以改進產品。
推動大量新想法、新產品和新應用程式：加速運算的獨特願景，開啟人工智慧技術的進步，進而影響全球各產業。
玩家和創作者將可使用第一個搭載全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU。
企業將可採用 Grace CPU 和 Grace Hopper 超級晶片的系統，提供高效能運算應用程式強大的全新工具。打造 3D 網際網路的使用者將可使用搭載 Ada Lovelace L40 資料中心 GPU 的全新 OVX 伺服器。研究人員和電腦科學家將可利用 NVIDIA LLM NeMo 服務使用全新的大型語言模型功能。而汽車產業將可獲得 Thor，使其成為汽車的全新大腦，擁有驚人的 2,000 兆次浮點運算效能。
黃仁勳著重介紹各產業的主要合作夥伴和客戶如何運用 NVIDIA 的技術。
為了加快普及速度，他宣佈全球最大的專業服務公司 Deloitte，正將基於 NVIDIA 人工智慧和 NVIDIA Omniverse 的建置打造的全新服務導入到全球企業。
此外，他也分享電信業巨頭 Charter、汽車業 General Motors、運輸業德國鐵路運輸系統的德國鐵路、醫療研究的 The Broad Institute 和 零售業的 Lowe’s 等客戶案例。
本周開幕的 NVIDIA GTC 已成為全球最重要的人工智慧盛會之一，有來自波音、德意志銀行、勞氏 (Lowe’s)、Polestar、嬌生集團 (Johnson & Johnson)、克羅格 (Kroger)、賓士 (Mercedes-Benz)、西門子 (Siemens)、T-Mobile 和美國銀行 (Bank of America) 等公司的 200 多位講者。超過 200,000 人已報名參加大會。
「重大突破」：GeForce RTX 40 系列 GPU
首先，在主題演講中推出採用 Ada 的新一代 GeForce RTX 40 系列 GPU，黃仁勳稱之為「重大突破」，能為完全模擬世界的創作者鋪路。
黃仁勳帶領觀眾一睹RTX 版 Racer 的效果，這款完全採用光線追蹤技術的完整互動式模擬，所有動作都是經過物理建模。
Ada 的進展包括全新的串流多處理器、具備兩倍光線三角形交集輸送量的全新 RT 核心，以及搭載 Hopper FP8 Transformer 引擎和 1.4 petaflops Tensor 處理器功率的全新 Tensor 核心。
Ada 也引進最新版本的 NVIDIA DLSS 技術——DLSS 3；此技術運用人工智慧比較新畫面和先前畫面，瞭解場景的變化，藉此產生新畫面。結果：與暴力渲染相比，提升高達 4 倍的遊戲效能。
DLSS 3 已獲得許多全球頂尖遊戲開發人員的支援，超過 35 款遊戲和應用程式宣佈提供支援。黃仁勳說：「DLSS 3 是我們最偉大的神經渲染技術發明之一。」
黃仁勳表示，相較於前身 RTX 3090 Ti，這些創新技術讓全新 GeForce RTX 4090 可提供 4 倍的處理能力。「全新重量級冠軍」將於 10 月 12 日推出，售價為 1,599 美元起。
此外，全新 GeForce RTX 4080 將於 11 月推出，並提供兩種配置。
GeForce RTX 4080 16GB 具有 9,728 個 CUDA 核心和 16GB 的高速 Micron GDDR6X 記憶體，售價為 1,199 美元。有了 DLSS 3，現今的遊戲速度是 GeForce RTX 3080 Ti 的兩倍，且在低功率的情況下，效能也比 GeForce RTX 3090 Ti 更強大。
GeForce RTX 4080 12GB 具備 7,680 個 CUDA 核心和 12GB Micron GDDR6X 記憶體，且搭載 DLSS 3 的速度比前一代旗艦級 GPU RTX 3090 Ti 快。定價為 899 美元。
黃仁勳也宣佈 NVIDIA Lightspeed Studios 使用 Omniverse 重新打造史上頂尖的遊戲《Portal》。透過人工智慧輔助工具組 NVIDIA RTX Remix，使用者可以改裝喜愛的遊戲、提升材質和素材的解析度，並提供符合真實物理情況的材質。
全面生產 H100 GPU 提供人工智慧進展的動力
黃仁勳再次將系統和軟體與廣泛的技術趨勢做緊密連結，他解釋大型語言模型 (LLM) 和推薦系統是現今最重要的兩種人工智慧模型。
他說，推薦系統「掌控著數位經濟」，從電子商務、娛樂到廣告等一切產業。「這些系統是社群媒體、數位廣告、電子商務和搜尋功能背後所使用的引擎。」
而以 2017 年首次推出的 Transformer 深度學習模型為基礎的大型語言模型，如今也是人工智慧研究最活躍的領域之一，能夠在沒有監督或標記資料集的情況下學習理解人類語言。
黃仁勳說：「單一預先訓練模型可以執行多項工作，例如問答、摘要文件內容、產生文字、翻譯，甚至是軟體程式設計。」
黃仁勳表示，為提供驅動這些龐大模型所需的運算能力，已全面開始生產搭載 Hopper 新一代 Transformer 引擎的 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU，系統將在未來幾周內正式上市。
黃仁勳說：「Hopper 現正全面生產中，並即將為全球的人工智慧工廠提供動力。」
打造系統的合作夥伴包括源訊 (Atos)、思科 (Cisco)、戴爾科技集團 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉科技 (GIGABYTE)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、聯想集團 (Lenovo) 和美超微電腦 (Supermicro)。而亞馬遜網路服務公司 (Amazon Web Services)、Google 雲端、微軟 (Microsoft) Azure 和甲骨文 (Oracle) 雲端基礎架構將是首批從明年即開始在雲端部署 H100 平台的實際案例。
黃仁勳表示，Grace Hopper 還將結合 NVIDIA 基於 Arm 打造的 Grace 資料中心 CPU 和 Hopper GPU，其 7 倍的快速記憶體容量，為推薦系統帶來「大躍進」。整合 Grace Hopper 的系統將於 2023 年的上半年推出。
與元宇宙緊密結合，L40 資料中心 GPU 開始全面生產
黃仁勳解釋，網際網路的下一階段進化，即是以 3D 形式延伸的元宇宙。Omniverse 是 NVIDIA 用於建立和使用元宇宙應用程式的平台。
同時，黃仁勳也說明連接和模擬這些世界需要的強大靈活新電腦。而 NVIDIA OVX 伺服器是專為擴充元宇宙應用程式而打造。
黃仁勳宣佈，NVIDIA 的第二代 OVX 系統將採用 Ada Lovelace L40 資料中心 GPU，目前已全面生產。
適用自駕車、機器人、醫療儀器等技術的 Thor
在現今的車輛中，主動式安全、停車、駕駛監控、電子後照鏡、叢集和資訊娛樂等都是由不同的電腦驅動。黃仁勳說，將來這些都會透過集中於同一電腦上的軟體執行，並能隨時間最佳化。
為了支援這項功能，黃仁勳介紹了 DRIVE Thor，此技術結合 Hopper 的 Transformer 引擎、Ada 的 GPU 以及令人驚豔的 Grace CPU。
全新 Thor 超級晶片提供 2,000 兆次浮點運算的效能，取代 DRIVE 規劃藍圖中的 Atlan，並順暢地從 DRIVE Orin 轉換，Orin 具備 254 兆次浮點運算的效能，目前在量產車款中使用。黃仁勳說，Thor 將成為機器人、醫療儀器、工業自動化和邊緣人工智慧系統的處理器。
350 萬名開發人員和 3,000 種加速應用程式
黃仁勳宣佈，NVIDIA 的系統和矽晶圓，以及加速運算的優點帶入全球各產業，這是一個軟體生態系統，有超過 350 萬名開發人員使用 NVIDIA 的 550 個軟體發展工具組 (SDK) 和人工智慧模型，創造約 3,000 種加速應用程式。
而且成長速度也很快。在過去 12 個月，NVIDIA 更新超過 100 個 SDK 並推出 25 個新 SDK。
黃仁勳說，「全新 SDK 提升客戶既有的系統功能和效能，同時也為加速運算開啟全新市場。」
人工智慧和虛擬世界的全新服務
黃仁勳說，大型語言模型是「現今最重要的人工智慧模型」。這些大型模型以 Transformer 架構為基礎，在沒有監督或標記資料集的情況下，可以學習理解意義和語言，開啟令人驚豔的新功能。
為了讓研究人員能更輕鬆地將這項「不可思議的」技術應用在工作中，黃仁勳宣佈推出 Nemo LLM 服務，這是一種由 NVIDIA 管理的雲端服務，可調整預先訓練的 LLM 來執行特定工作。
為了加速藥物和生物科學研究人員的工作，黃仁勳也宣佈推出 BioNeMo LLM，這項服務可建立瞭解化學物質、蛋白質、DNA 和 RNA 序列的 LLM。
黃仁勳宣佈，NVIDIA 正與全球最大的人類基因資訊生產者 The Broad Institute 合作，在 Broad 的 Terra 雲端平台上提供 NVIDIA Clara 程式庫，如 NVIDIA Parabricks、基因體分析工具組和 BioNeMo。
黃仁勳也說明，基礎架構即服務的 NVIDIA Omniverse Cloud，可連接在雲端、本機或裝置上執行的 Omniverse 應用程式。
黃仁勳宣佈，全新 Omniverse 容器現已可用於雲端部署，包括用於產生合成資料的 Replicator、用於擴充渲染農場的 Farm，以及用於打造和訓練人工智慧機器人的 Isaac Sim。
Omniverse 獲得廣泛採用，黃仁勳也分享了幾個客戶案例和技術展示：
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- Lowe’s 擁有將近 2,000 間零售店，目前正使用 Omniverse 設計、打造和經營商店的數位孿生；
- 價值 500 億美元的電信供應商 Charter 和互動式資料分析供應商 HeavyAI 正使用 Omniverse 打造 Charter 4G 和 5G 網路的數位孿生；
- GM 正在 Omniverse 中打造他們密西根設計工作室的數位孿生，讓設計師、工程師和行銷人員可以進行協作。
適用機器人的全新 Jetson Orin Nano
從虛擬世界講到到在實體世界穿越移動的機器，黃仁勳說機器人電腦是「最新的電腦類型」，並描述 NVIDIA 第二代機器人處理器 Orin 為全壘打。
他宣佈，為了可以將 Orin 推展至更多市場，Jetson Orin Nano 這款小型機器人電腦的速度比先前超熱門的 Jetson Nano 快上 80 倍。
Jetson Orin Nano 執行 NVIDIA Isaac 機器人堆疊，並搭載 ROS 2 GPU 加速的框架，機器人模擬平台 NVIDIA Iaaac Sim 現可在雲端上使用。
針對使用 AWS RoboMaker 的機器人開發人員，黃仁勳宣佈，適用機器人開發的 NVIDIA Isaac 平台容器可在 AWS 市集上取得。
影片、影像服務的全新工具
黃仁勳解釋，全球網路流量大部分都是影片，而人工智慧特效和電腦繪圖技術將逐漸增強使用者產生的影片串流。
黃仁勳說：「虛擬角色會以即時方式和雲端規模來執行電腦視覺、語音人工智慧、語言理解和電腦繪圖技術。」
為了在即時繪圖技術、人工智慧和通訊的交匯處實現創新，黃仁勳宣佈 NVIDIA 一直在建構加速函式庫，例如 CV-CUDA、名為 UCF 整合運算框架的雲端執行階段引擎、Omniverse ACE 虛擬角色雲端引擎，以及名為 Tokkio 的客戶服務虛擬角色範例應用程式。
Deloitte 將人工智慧、Omniverse 服務帶進企業
黃仁勳宣佈，為了加速將這些技術普及到全球企業，全球最大的專業服務公司 Deloitte，正將基於 NVIDIA 人工智慧和 NVIDIA Omniverse 建置打造的全新服務導入到全球企業。
他表示 Deloitte 的專業人員將協助全球企業使用 NVIDIA 應用程式框架，打造適用於客戶服務、網路安全、工業自動化、倉庫和零售自動化的現代多雲端應用程式。
大會即將展開
黃仁勳在結束主題演講時，回顧一場演講，從介紹新技術到產品發佈再回到技術，將數十個不同部分結合成一個獨特的願景。
黃仁勳總結時說：「今天，我們發表了全新晶片、平台的新進展以及首次推出的全新雲端服務。」 「這些平台會推動人工智慧的新突破、新應用，以及科學和產業新一波人工智慧技術浪潮。」