業界對於人工智慧工程師、研究人員和資料科學家的需求與日俱增,為了滿足此需求,教育工作者正在設法協助學生針對前景看好的人工智慧和機器人領域做好準備。
為了協助進行此工作,NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供了邊緣人工智慧實作訓練和認證。DLI 提供線上免費的自調進度課程,包括兩項證明瞭解 NVIDIA Jetson 平台和人工智慧的人工智慧認證途徑。
- Jetson 人工智慧專家:任何人都透過實作、以專案為基礎的評量,證明精通 Jetson 和人工智慧概念,而完成此認證。對於希望能加強人工智慧知識的學習者以及想要精進技能的工程師而言,是理想的選擇。同時可以認識一些通過認證的優秀人工智慧專家。
- Jetson 人工智慧大使:此認證適用於教育工作者、機器人機構領導者以及人工智慧社群組織者。其採用以專案為基礎的評量 (包括與 NVIDIA 團隊面試),認可教授 Jetson人工智慧的能力。Jetson人工智慧大使可以獲得證書,並享有許多其他好處,包括每一個核准活動可報銷最高 500 美元的費用,以及透過 Jetson Nano 2GB Developer Kit Grant Program 免費取得開發人員套件 (最多 5 套)。
NVIDIA 也為教育工作者提供免費的開放原始碼平台及其他課程,協助他們自訂人工智慧課程。
Jetson 人工智慧大使的第一堂課
以下是通過認證之 Jetson人工智慧大使的認證經驗。
Microsoft 首席雲端大使和 IoT 提倡經理兼美國休士頓大學客座教授 Paul DeCarlo 分享以下內容:
無論是目前已就業,想要學習新技能,以便與團隊分享,或希望學生能具備尖端領域的經驗,為未來之工作做好準備的教育工作者,皆能在認證過程中學習操作有效的人工智慧解決方案,然後運用新獲得之能力,創造自己的人工智慧專案。」
「此認證適合任何有興趣熟悉 Jetson 平台或想要操作應用人工智慧的人,尤其是希望與他人分享學習經驗的人。對於想要讓潛在雇主、現有同事或全世界都知道他們精通 Jetson人工智慧基礎知識課程涵蓋之特殊主題的人而言,非常有幫助。」
「此認證可以證明學習者已完成精心設計的課程,並具備在實際專案中應用認證中包含之概念的能力。」
台灣 CAVEDU 教育團隊創辦人兼 MIT CSAIL 訪問學者曾吉弘分享以下內容:
「Jetson人工智慧大使認證,讓我可以有條理地使用 NVIDIA 資源,準備教導當地教育工作者學習人工智慧。」
曾先生經認證為 Jetson人工智慧大使之後,已在台灣台中市立台中女中、永春高中、板橋高中以及蘆洲國中,針對高中和高職教師舉辦了 4 場人工智慧研討會。
參加者一致給予正面評價:「哇,人工智慧沒有那麼難!」、「現在我的機器人比以前更酷了!」、「現在我已經知道自動駕駛車如何運作。」 曾先生補充道:「我們可以看到更多學生利用 NVIDIA 資源,在他們的專案中建置各種人工智慧與深度學習功能。長期而言,可以鼓勵更多學生進入大學主修電腦科學。」
突尼西亞 Borj Amri 航空學院人工智慧助理教授 Khlaifia Bilel 分享以下內容:
「很榮幸能成為 NVIDIA 大家族的一員!經認證為人工智慧大使,有助於提升我的技術履歷,現在,我可以使用 NVIDIA 技術舉辦研討會和教授人工智慧。」
「我使用 Jetson Nano 開發人員套件授課已經超過一年,且有 50 多位學生通過『Getting started with AI on Jetson Nano』認證。 Jetson 是教授和學習人工智慧的最佳工具,因為它是在預算有限之情況下,運用於教育用途的最佳選擇,同時可獲得強大的 GPU 運算資源支援。」
西班牙奧維耶多大學工程系副教授 Carlos Rodriguez Muinos 分享以下內容:
「認證使得向西班牙教育部提出的任何提案都更具有公信力。目前,國家教育主管機關正在開發人工智慧和巨量資料的職後正規教育課程。」
「我正準備開辦基礎課程,教導 10 位主修自動化和工業機器人的二年級生。此專案之目的是利用 NVIDIA Jetson 平台和 JetBot 套件,教授課程內容。專案將從 4 月持續到 6 月,內容涉及『JetBot 簡介』概念。」
土耳其 Necmettin Erbakan 大學電腦工程學生 Ahmet Furkan Demir 分享以下內容:
「認證激發了我的動力,現在我更熱衷於人工智慧領域,且更願意學習。我也計畫將證書運用於職業生涯中。」
「最近,我透過 Google Meet 針對我的社區進行研究。我計畫再舉辦一場人工智慧和 Jetson 研討會,因為之前的研討會獲得非常正面的評價。我是透過在 Jetson 上從事專案的方式,提供實作邊緣人工智慧教育。」
Demir 同時建議:「希望經認證為 Jetson人工智慧大使的人,應善用 GitHub 和 LinkedIn,在這些平台上分享 Jetson 專案,且應該參與大學社群及分享自己的知識。」
墨西哥國立大學再生能源研究所博士生 Mario Antonio Tovar Rosas 分享以下內容:
「NVIDIA DLI 課程為入門級初學者以及人工智慧領域的進階專業人士提供極佳的教材。事實上,我於 3 月 29 至 31 日,在墨西哥全國再生能源大會上主講了第一場以 NVIDIA人工智慧技術為主題的研討會。」
「我想要使用 Jetson 平台進行能源預測,且計畫在 Jetson Nano 中建置動態神經網路,以實現使用智慧能源。我同時想要為剛接觸 Jetson Nano 的學生舉辦研討會,它絕對是很棒的實作學習工具。」
「我可以預見,未來的學童將會使用 Jetson Nano 學習人工智慧課!」
西班牙馬拉加大學教授兼研究員 Francisco Manuel Castro Payán 分享以下內容:
「此認證將可證明您瞭解 Jetson 和人工智慧,以提升您的技術履歷。人工智慧和邊緣運算皆因 Jetson Nano 平台而大幅成長。」
CastroPayán 在 2 月舉辦了使用 Jetson Nano 授課的研討會,並獲得參加者的正面評價。他表示:「這是我的第一場研討會,是一次很棒的經驗。大多數參加者在之前從未使用過 Jetson Nano,所以在他們的專案中使用 Jetson 是很好的起點。他們學習可以如何在 Jetson 上部署深度學習模型。」
他建議:「教育工作者應在課堂上使用 Jetson Nano,在學生可以接觸和即時互動的專案中呈現實際的建置情形。人們不應僅著重於 DLI 入門課程,因為他們可以從許多有趣的公共專案中學習,並將知識應用於自己的專案中。」
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Jetson人工智慧大使負責致力在教育界推廣人工智慧。若想要開始傳授人工智慧知識給學生,以協助他們為未來的職業做好準備時,請考慮成為 Jetson人工智慧大使。在此處深入瞭解。
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