這間由曾任職於全球最大避險基金公司的三名同事攜手成立的新創公司，藉助市場對其 GPU 加速平台的興趣而蓬勃發展。
躬逢其盛：Domino Data Lab 首席資料科學家 Josh Poduska 將於11月5日週二出席 GTC DC 大會並發表精彩演說。
隨著華爾街各大巨頭開始追逐一場量化遊戲之際，Nick Elprin、Christopher Yang 與 Matthew Granade 倒是看到一場山雨欲來的重大變化：資料科學的浪潮將席捲各行各業。
三人因此離開了全球最大的避險基金公司 Bridgewater Associates，不久後便創辦了 Domino Data Lab，該公司提供的開放源碼資料科學平台如今在全球人工智慧開發人員圈中引起不小轟動。
Domino Data Lab 執行長 Elprin 表示：「我跟另外兩位創辦人發展出多個 Bridgewater Associates 公司內部量化分析師使用的平台和技術，以協助他們進行量化研究工作，而現在世界大多數地方都稱這個是資料科學。」
位於舊金山的 Domino Data Lab 同為 NVIDIA Inception 計畫成員，這是一項旨於協助新創公司擴大規模的計畫。今年八月，這間公司登上《Inc.》雜誌年度成長最快之私營公司排行榜。
從 Bridgewater 到 Domino
三人在2013年離開 Bridgewater 後，發現各企業最缺乏的便是供資料科學團隊使用的工業化平台，於是他們成立了 Domino Data Lab 來滿足這項需求。
Elprin 說：「我們在 Bridgewater 所累積的經驗和觀點，讓我們看到了市場上的匱乏之處，也使得我們明白科技及自己的產品可以做些什麼。」
Domino 的軟體平台提供自動化的基礎設施給資料科學家使用，使得用戶能夠加快研究進度、部署模型及追蹤研究項目。
Domino 背後不為人知之處
Domino 的客製化環境提供各項資料科學工具供用戶使用，以加快工作流程，推動資料科學領域的發展。
該公司的 Domino Analytics Distribution 對於 Python、R、Julia 等熱門程式語言的用戶，提供了一個可用於編寫程式碼的科學運算堆疊項目。Domino 讓用戶可以取得常用的互動工具及筆記內容，包括 Jupyter、RStudio、Zeppelin 和 Beaker。
Domino 還提供了深度學習套裝內容和 GPU 驅動程式，包括可以取得 TensorFlow、Theano 及 Keras 等框架。該平台也讓用戶能夠使用雲端環境裡的任何 NVIDIA GPU。
Elprin 說：「與 NVIDIA 合作有助於 Domino 開發產品，使得雙方共同的客戶能夠自動把資料科學的工作量交給 GPU 來執行。NVIDIA Inception 計畫協助我們通過網路廣播內容和會議演講活動，讓更多《財星》全球500大名單上的企業變成我們的客戶。」
客戶的骨牌效應
Red Hat、Dell、Bayer、AllState、Gap 與 Bristol-Myers Squibb 等大型企業，皆開始使用 Domino 的服務來加快各自的資料科學工作流程。
Red Hat 的企業資料與分析部門副總裁 Heidi Lanford 在一段影片中表示：「我們在Domino 方面的投資確實得到了回報，將資料科學的工作效率提升了約十倍。」
圖片提供：Shalom Jacobovitz，取得 Creative Commons 使用授權。