人工智慧會存在偏見嗎？原因出在我們身上。
人類在為人工智慧機器編寫程式之際，使用的資料會讓人工智慧存在著偏見。
「使用人類資料訓練機器時，機器也學習到人類文化和對世界的影響性，就此產生出偏見。」普林斯頓大學博士後研究員 Aylin Caliskan 說。
Caliskan 是一份在《Science》上發表之研究報告的共同作者，該文討論人工智慧系統如何通過訓練材料而延續人類的偏見。我們在教導人工智慧理解語言時，語言內也加入了它自己的偏見。
在首次測試活動裡使用花朵、昆蟲、儀器和武器來找出人工智慧是否含有偏見。
Caliskan 及其團隊發現應持中立立場的人工智慧機器開始產生偏見，意見偏向花朵和儀器，對昆蟲和武器產生偏見。下次的測試活動將著重於性別、年齡和種族。
在最新一集 AI Podcast 裡，Caliskan 與科技記者 Michael Copeland 討論她預見這項結果可能帶來的問題，以及會如何對篩選履歷表等未來由人工智慧推動的應用項目產生影響。
「語言成為程式或應用項目的一部分時，像是網頁搜尋、自動填入、機器翻譯或任何跟文字有關的東西，就會在應用項目或程式產生的結果裡反映出這項關聯性。」Caliskan 說。
不過她仍抱持樂觀態度，提出人工智慧甚至能協助人們找出自己的偏見。
「我們見到就算是語言也能反映出偏見，那應使得我們思考某些問題。像是我們遇到事情的頻率和地點會誕生出某些關聯性，即便在我們未意會到有發生這些事情的情況下。所以我想我們得一直試著理解是否存在著偏見，機器能幫我們做到這一點。」Caliskan 說。
想要獲得人工智慧的偏見相關訊息，請收聽 NVIDIA 最新一集的 AI Podcast。
AI Podcast：如何訓練人工智慧玩《瑪利歐賽車》
如果你是《瑪利歐賽車》這款遊戲的玩家，又錯過上週的 AI Podcast，它精彩到值得你再聽一次：我們邀請到 Shopify 開發員Kevin Hughes，介紹他如何訓練人工智慧玩《瑪利歐賽車64》。
如何收聽 AI Podcast
可通過 iTunes、Google Play Music、DoggCatcher、Overcast、Podbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Stitcher 及 Soundcloud 收聽 AI Podcast。要是這裡沒有列出你愛用的收聽管道，請通知我們。
圖片提供、精選圖片：Michael Coghlan, via Flickr.