要是這兩家人工智慧新創公司真有辦法，未來購物這件事，會跟現在進店偷東西的感覺一樣，而且還不用擔心被抓。
紐西蘭的 IMAGR 及矽谷的 Mashgin 都打算讓在百貨超市和公司餐廳裡結帳一事變得簡單，差不多就是在公園裡散步一樣輕鬆。
許多超市提供自助結帳服務，以節省購物者的時間。IMAGR 創辦人 William Chomley 想要一併跳過結帳這件事，買完東西只要直接走出門就好，這跟在西雅圖市區一間百貨超市進行測試的 Amazon Go 很像，消費者買完東西無需在收銀機停下腳步，逕行出門即可。
IMAGR 打造出裝有人工智慧運算攝影機的購物車「SmartCart」，它會追蹤購物者丟進車內的物品，一路計算總額，並且同步更新購物者手機裡的付款資訊。
「我們想讓人們跟平常一樣進行購物，只是不用在結帳處停下來，直接出門就好。」Chomley 說。
正午時分的結帳櫃台
Mashgin 的創辦人對於午休時間得花在排隊，而非用在跟朋友聊天這件事上大翻白眼，因此誕生出這家公司。它在包括 NVIDIA 在內多家矽谷公司的餐廳裡，安裝了同樣名為「Mashgin」的自動結帳系統。這套系統運用 GPU 深度學習及電腦視覺技術，能夠用比你狼吞虎嚥更快的速度，辨識你點的湯、沙拉或汽水。
外觀典雅的 Mashgin 自助結帳台擁有極為簡便的使用者介面，顧客只需將午餐放在裝置上，五具 3D 攝影機會從各種角度進行拍攝，並且加以辨識和計算價錢，顧客只要刷一下信用卡就能完成付款。
這支動畫介紹了 Mashgin AI 餐廳結帳系統的日後發展面貌。目前這項裝置會偵測包裝食品、湯、沙拉及外帶容器，仍需訓練辨識盤中的食物。動畫提供：Mashgin。
這家新創公司使用餐廳裡常見的物品，加上 CUDA 平行運算平台、NVIDIA GeForce GTX 1080 GPU 及 cuDNN 搭配 Caffe 深度學習架構來訓練系統。Mashgin 為每間公司的餐廳調整系統，隨著使用人數增加，其深度學習演算法也會學習新的項目。
與 Mukul Dhankhar 一同創立這間公司的 Abhinai Srivastava 說：「這是一個商機無限的市場，也有著嚴重的問題，大家都想準時12點用餐。」
追逐陽光，別錯過一分一秒
IMAGR 的 Chomley 開發出 SmartCart，背後的原因是他想要享受更多陽光。他過去任職於投資基金公司，多數時間都坐在電腦螢幕前，想在午休時間多曬一點陽光。只不過在公司附近的小餐廳裡排隊，就幾乎耗掉整個午休時間。
Chomley 辭掉工作，開始研發 SmartCart。在多次起步失利後（一度甚至得去搬家公司打工，才能維持公司運作），他跟 IMAGR 團隊靠著深度學習和電腦視覺技術開發出 SmartCart。
IMAGR 使用 TITAN X GPU 及 TensorFlow 深度學習架構，最初使用百貨超市裡的商品圖片來訓練購物車系統的演算法，接著使用 SmartCart 的攝影機來學習辨識放入或取出購物車的物品，像是你又想了一下是否要購買放在第二把甘藍菜上的半加侖巧克力碎片冰淇淋。最後開發團隊使用條碼來訓練演算法學習價錢。
IMAGR 打算在接下來幾個月裡，與紐西蘭一間連鎖百貨超市合作進行小型的 SmartCart 試驗活動。Chomley 說多家全球大型連鎖超市表示有興趣使用 SmartCart。
他說：「人們只是不想花太多時間在排隊上，想要走進店裡拿了東西就離開。」
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