- 巴塞隆納超級運算中心的 EuroHPC AI Factory、BavariaAI 的 Blue Swan、IT4LIA、HLRS 的 HammerHAI、NAISS 的 Mimer EuroHPC AI Factory 等，正透過橫跨 23 個國家的下一代 NVIDIA AI 基礎設施，加速超過 300 萬名研究人員的工作進度。
- NVIDIA AI 基礎設施正驅動歐洲超過 90% 的 AI 工廠建置，自去年以來已部署或宣布的 AI 運算能力高達 800 AI exaflops。
- NVIDIA正支持各項計畫，以加速 AI 驅動的氣候科學、醫療保健及清潔能源脫碳進程，其中包括與西門子能源合作開發、適用於氫能的燃氣渦輪燃燒器。
- 巴塞隆納超級運算中心、CINECA、Fraunhofer 與於利希研究中心是最新使用 CUDA-Q 平台整合量子處理器的研究機構，進一步拓展歐洲在量子-GPU 超級運算領域的領先地位。
【2026 年 6 月 22 日，德國漢堡訊】NVIDIA 今日宣布，歐洲各地正在開發創紀錄的 35 台 NVIDIA 人工智慧（AI）高效能運算超級電腦，將為超過 300 萬名研究人員配備新一代基礎設施，以推動橫跨歐洲的 AI、加速科學與產業創新。
這些系統代表了歐洲有史以來規模最大的單年度超級電腦擴建計畫，涵蓋國家級超級運算中心、AI 工廠與學術研究機構。這些系統建置於全端 NVIDIA AI 基礎設施之上，將支援氣候科學、醫療保健、潔淨能源脫碳、量子運算與基礎科學等領域的研究。
NVIDIA Blackwell 與 NVIDIA Hopper 平台正驅動歐洲絕大多數的 AI 工廠建設，自去年以來，已部署或宣布的 AI 運算能力已達 800 AI exaflops。透過 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路、NVIDIA CUDA-X™ 函式庫、NVIDIA NIM™ 微服務與 NVIDIA AI Enterprise 軟體，NVIDIA 為科學領域提供涵蓋模型訓練、模擬、推論與代理型 AI 的全端平台。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 是科學領域的新工具，而歐洲正在打造基礎設施，讓數百萬名研究人員都能運用這項技術。透過 NVIDIA 加速運算，研究人員可模擬更複雜的系統、訓練科學 AI 模型，並打造代理型 AI 工作流程，將歐洲的資料與專業知識轉化為全球的突破性成果。」
包括巴塞隆納超級運算中心的 EuroHPC MareNostrum5 AI 升級版、BavariaAI 的 Blue Swan、IT4LIA、HLRS 的 HammerHAI，以及 NAISS 的 Mimer EuroHPC AI Factory 在內的超級電腦，均採用先進的 NVIDIA AI 基礎設施。
巴塞隆納超級運算中心總監 Mateo Valero Cortés 表示：「巴塞隆納超級運算中心致力於打造能夠推動科學、產業和社會進步的 AI 基礎設施。隨著 MareNostrum5 的升級與 NVIDIA 加速運算技術，由西班牙、葡萄牙與土耳其組成的聯盟將為歐洲研究人員提供工具，以應對從氣候建模到生物醫學探索等全球最複雜的挑戰。」
德國巴伐利亞科學部長 Markus Blume 表示：「透過『Blue Swan Platform』計畫，巴伐利亞正致力於為醫療保健與機器人等重要應用領域開發創新且獨立的多模態 AI 基礎模型。這將讓我們能為科學界與產業界提供完全符合歐洲標準的強大 AI 工具。為實現這個宏偉目標，我們目前正在埃爾朗根的埃爾朗根-紐倫堡大學打造一個特別的運算基礎設施，這將是德國所有大學中規模最大的 GPU 叢集。」
CINECA 高效能運算總監 Gabriella Scipione 表示：「IT4LIA 標誌著強化歐洲 AI 與高效能運算生態系的策略性一步，為研究與創新生態系提供高效能基礎設施。透過先進的加速運算技術，EuroHPC 與 CINECA、義大利大學與研究部，以及義大利網路安全局，正打造一個值得信賴的環境，用於農業科技、網路安全、氣象、氣候與製造領域的開放 AI 模型開發與應用，進而強化歐洲的技術自主能力，並鞏固義大利在全球 AI 領域中的地位。」
斯圖加特高效能運算中心總監 Michael Resch 表示：「德國長期以來一直是工程、科學與工業創新領域的領導者。透過德國首座 AI 工廠 HammerHAI，我們正以此為基礎，打造安全的國家級 AI 基礎設施，協助研究人員與產業使用者加速模擬、推論與科學探索，進而強化歐洲將先進運算轉化為實際突破的能力。」
歐洲最新的 AI 基礎設施擴建計畫涵蓋以下進展：
- 首個 EuroHPC AI 專用設施、巴塞隆納超級運算中心的 AI Factory：將運用 NVIDIA GB300 NVL72 與 NVIDIA GB200 NVL4 系統擴展 MareNostrum 5，並透過 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台互連。該系統可提供高達約 20 exaflops 的 AI 訓練運算速度與 33 exaflops 的 AI 推論效能，將加速生成式 AI、氣候建模、健康與生物技術研究、永續農業、能源系統與政府 AI 服務等領域的發展。
- BavariaAI 的 Blue Swan：透過 NVIDIA GB200 NVL4 系統與 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路，將 1,000 顆 GPU 導入埃爾朗根-紐倫堡大學與萊布尼茨超級運算中心。該平台可提供高達 11 exaflops 的 AI 訓練運算速度與 22 exaflops 的 AI 推論效能，並將支援巴伐利亞的基礎模型計畫，推動科學、公共行政、健康研究、機器人技術與感知領域的開放式多模態模型發展。
- IT4LIA：一座配備超過 8,000 顆 GPU 的 AI 工廠，採用 NVIDIA GB200 NVL4 系統、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網路，以及 NVIDIA AI Enterprise 軟體，可提供 82 exaflops 的 AI 訓練運算速度，以及 164 exaflops 的 AI 推論效能。
- HLRS 的 HammerHAI：將透過連接 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 的 NVIDIA GB200 NVL4 系統，為德國首家 AI 工廠配備 850 多顆 GPU。HammerHAI 將提供高達約 8 exaflops 的 AI 訓練運算速度與 15 exaflops 的 AI 推論效能，為研究人員與產業使用者提供安全的 AI 基礎設施，用於工程模擬、大型語言模型推論與科學探索。
- 由歐洲高效能運算聯合計畫擁有的 NAISS Mimer AI Factory：這座設於林雪平大學的超級電腦將部署 100 台 NVIDIA GB200 NVL4 系統，共計 400 顆 GPU，並配備 NVIDIA ConnectX®-8 網路技術。Mimer AI Factory 將提供高達 4 exaflops 的 AI 訓練運算速度及約 7 exaflops 的 AI 推論效能，將推動瑞典在生命科學、材料研究、自主系統、可信賴 AI 與資料驅動創新等領域的 AI 科學生態系發展。
用於氣候與脫碳的 AI
NVIDIA 正支援部署 AI 基礎設施與軟體的計畫，協助研究人員將 AI 應用於各項科學挑戰，包括氣候與地球系統建模、生物醫學研究，以及核融合、氫能與碳捕集等潔淨能源技術。
加速模擬與工業工程技術，已為潔淨能源研究帶來突破性進展。
西門子能源正運用由 NVIDIA 技術加速的 Siemens Xcelerator 產品組合，包括 NVIDIA Omniverse™ 函式庫、CUDA-X 與 AI 基礎設施，來整合設計、計算流體動力學模擬與製造流程，打造能以高達 100% 氫氣運行的燃氣渦輪機。這是一項涉及極端高溫、流體動力學與燃燒行為的複雜物理挑戰。
該工作流程不僅針對複雜燃氣渦輪燃燒器配置進行快速、以模擬為導向的設計迭代，還能利用加法製造的燃燒室進行快速技術驗證。這將模擬時間縮短高達 77%，從而推動氫能且低碳的燃氣渦輪機發展。
歐洲量子-GPU 超級運算的進展
NVIDIA 正協助歐洲超級運算中心與機構，透過開放且不依賴量子位元的混合運算平台 NVIDIA CUDA-Q™，開發並執行實用的量子-經典混合應用，進而鞏固歐洲在量子-GPU 超級運算領域的領先地位。
CINECA、EuroHPC 與 Pasqal 正在 CINECA 超級運算中心整合中性原子 QPU。Pasqal 混合環境正藉由與 Slurm 整合，部署 CUDA-Q 平台。CUDA-Q 為 Pasqal 與 CINECA 提供一個平台，用於開發及執行量子應用，包括最佳化與材料科學等應用場景。
Fraunhofer FOKUS 正推動 NVIDIA CUDA-Q 與量子程式語言 Eclipse Qrisp 的整合。Qrisp 由 Fraunhofer FOKUS 發起，並由 Eclipse 基金會進一步開發，使研究人員得以更輕鬆地編寫複雜的量子演算法，這些演算法隨後可透過 NVIDIA CUDA-Q 進行模擬、最佳化與執行。
巴塞隆納超級運算中心近期透過歐洲高效能運算聯合計畫，部署一部 QPU 製造商 Qilimanjaro Quantum Tech 所開發的全新類比量子電腦。Qilimanjaro 已將 NVIDIA CUDA-Q 整合至其量子軟體開發套件 QiliSDK 中。Qilimanjaro 同時正致力於將其 QPU 納入 NVIDIA CUDA-Q 平台，以便在巴塞隆納超級運算中心對量子加速工作流程進行順暢控制。
於利希研究中心的研究人員與 NVIDIA 團隊合作，完整模擬了一台 50 量子位元的通用量子電腦，創下世界紀錄。此次模擬是在 JUPITER 超級電腦上執行，並由 GH200 Grace Hopper 超級晶片驅動。於利希研究中心的 JUQCS-50（代表 50 量子位元）量子模擬器，讓研究人員現在能夠在超級電腦上測試最大可能的量子問題，從而擴展量子運算規模。
關於 NVIDIA
NVIDIA（輝達）為 AI 與加速運算領域的全球領導者。
NVIDIA前瞻性聲明
本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：AI 是科學領域的新工具；歐洲正在打造基礎設施，讓數百萬名研究人員都能運用這項技術；透過 NVIDIA 加速運算，研究人員可模擬更複雜的系統、訓練科學 AI 模型，並打造代理型 AI 工作流程，將歐洲的資料與專業知識轉化為全球的突破性成果；NVIDIA 產品、服務和技術的優勢、影響、效能與可用性；對 NVIDIA 第三方安排的期望，包括對其協作夥伴與合作夥伴的期望；對技術開發的期望；以及其他非歷史事實的前瞻性聲明，依據修訂後的 1933 年《證券法》第 27A 條，以及修訂後的 1934 年《證券交易法》第 21E 條規定，這些聲明係根據管理階層的信念與假設，以及管理階層目前可取得的資訊，並受這些條款所制定的「安全港」約束，同時面臨各種風險與不確定性，實際結果可能與預期落差極大。可能導致實際結果差異極大的重要因素包括：全球經濟狀況與政局；NVIDIA 對第三方製造、組裝、封裝與測試 NVIDIA 產品的依賴；技術發展與競爭的影響；新產品與技術開發，或是對 NVIDIA 現有產品與技術的改良；NVIDIA 產品或 NVIDIA 合作夥伴產品的市場接受度；設計、製造或軟體瑕疵；消費者喜好或需求變動；產業標準與介面改變；NVIDIA 的產品或技術整合至系統時，發生意外的效能損失；適用法律與法規改變，以及 NVIDIA 不定時向證券交易委員會（SEC）呈報之最新報告中詳述的其他因素，包括但不限於 Form 10-K 年度報告和 Form 10-Q 季度報告詳述的因素。向 SEC 呈報的報告複本已在公司網站發布，可以向 NVIDIA 免費索取。這些前瞻性聲明不保證未來效能，且僅反映本文發布日期的情況，而且除法律規定，NVIDIA 不承擔任何義務，無須為反映未來事件或情況而更新這些前瞻性聲明。
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