Project G-Assist 可透過 NVIDIA App 取得，這是一款實驗性 AI 助理，可協助調整、控制和最佳化 NVIDIA GeForce RTX 系統。
NVIDIA 的隨插即用：Project G-Assist 外掛程式創意黑客松活動將持續至 7 月 16 日 (星期三)，本次會以線上形式舉行，邀請社群探索 AI 並打造自訂的 G-Assist 外掛程式，參賽者將有機會贏得大獎並登上 NVIDIA 社群媒體平台。
G-Assist 方便使用者透過自然語言，控制 RTX GPU 與其他系統設定，這一切都要歸功於一款在本機執行的小型語言模型。使用者可透過 NVIDIA App 中的 NVIDIA Overlay 使用 G-Assist，無需切換應用程式或跳出當下的畫面。此外，還可透過外掛擴充其功能，甚至可連接到如 Langflow 等具行動能力的架構。
以下整理了熱門的 G-Assist 外掛、黑客松活動資訊，以及入門小技巧。
外掛程式參賽說明
只要註冊並參閱精選技術資源，就能參加此次黑客松活動。
G-Assist 外掛程式可透過多種方式建置，例如使用 Python 快速開發、使用 C++ 開發效能需求較高的應用，或透過自訂的系統互動實作硬體與作業系統的自動化。
對於偏好自由開發風格的開發人員來說，G-Assist Plug-In Builder 是一款基於 ChatGPT 的應用程式，可用自然語言指令進行無需撰寫程式碼或低程式碼開發，讓有興趣的人也能輕鬆開始製作外掛程式。
如要提交作品，參賽者需提供一個 GitHub 儲存庫，其中包含以下內容：原始程式碼檔案 (plugin.py)、requirements.txt、manifest.json、config.json（若適用）、外掛執行檔以及 READme 程式碼說明文件。
接著，請提交一段 30 秒至 2 分鐘的影片，展示外掛程式的實際應用情境。
最後，參賽者須於 Instagram、TikTok 或 X 等社群平台上，使用標籤 #AIonRTXHackathon 為自己的外掛程式宣傳。所有專案請於 7 月 16 日（週三）前透過此表單提交。
評審會根據三大標準評估外掛程式內容：1) 創新性與創意；2) 技術執行與整合，包括技術深度、G-Assist 整合程度與可擴充性；3) 可用性與社群影響力，也就是外掛程式的使用難易程度與實用性。
得獎者將於 8 月 20 日（週三）公布。首獎可獲得 GeForce RTX 5090 筆記型電腦，第二名將獲得 GeForce RTX 5080 GPU，第三名則可獲得 GeForce RTX 5070 GPU。前三名作品也將登上 NVIDIA 官方社群頻道，獲得與 NVIDIA G-Assist 團隊會面的機會，並可取得 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 自學課程學分。
Project G-Assist 需搭配 GeForce RTX 50、40 或 30 系列的桌上型 GPU（VRAM 至少 12GB）、Windows 11 或 10 作業系統、相容的處理器（Intel Pentium G 系列、Core i3、i5、i7 或以上；AMD FX、Ryzen 3、5、7、9、Threadripper 或以上）、特定的磁碟空間需求，以及最新版的 GeForce Game Ready 驅動程式或 NVIDIA Studio 驅動程式。
外掛一上，靈感啟發
歡迎前往 GitHub 探索開放原始碼的外掛程式範例，這些範例展示了如何透過本機 AI 技術提升 PC 與遊戲的操作流程。
熱門的外掛程式包括：
- Google Gemini：可透過整合 Google 搜尋與大型語言模型功能，即時進行搜尋型查詢，無需切換應用程式，直接在 NVIDIA App Overlay 中完成操作。
- Discord：讓使用者可輕鬆將精彩遊戲片段或訊息直接分享至 Discord 伺服器，無須中斷遊戲體驗。
- IFTTT：可讓使用者跨數百個相容端點打造自動化，以觸發 IoT 例行程序，例如調整房間照明或智慧窗簾，或是將最新的遊戲新聞推送至行動裝置。
- Spotify：可讓使用者透過簡單的語音命令或 G-Assist 介面控制 Spotify，播放最愛的曲目並管理播放清單。
- Twitch：確認當下是否有直播者，並可存取詳細的串流資訊，例如標題、遊戲名稱、觀看次數等。
取得 G-Assist 協助
探索 NVIDIA 的 GitHub 儲存庫，其中提供入門使用 G-Assist 開發所需的一切資源，包括範例外掛程式、逐步說明以及建置自訂功能的文件。
請預留時間，參加 NVIDIA 將於 7 月 9 日（週三）上午 10 點至 11 點（太平洋時間）舉辦的線上研討會「How to Build a G-Assist Plug-In」，深究 Project G-Assist 的強大功能，學習如何建立、測試與部署 G-Assist 外掛程式，並參與現場問答場次。
您也可以前往 NVIDIA 的 GitHub 儲存庫，裡面提供了開發 G-Assist 外掛程式所需的一切資源，包括外掛程式範例、逐步教學，以及自訂功能的完整開發文件。
想更簡單地把點子變成實用的 G-Assist 外掛程式？不妨參考 ChatGPT Plug-In Builder，它能協助您用最少的程式碼，打造出功能完善的外掛程式。這款工具採用 OpenAI 的自訂 GPT 建置器，可自動生成外掛程式碼，加快開發流程。
NVIDIA 技術部落格以 Twitch 整合為例，逐步介紹 G-Assist 外掛程式的架構。探索外掛程式的運作方式、其與 G-Assist 通訊的機制，以及如何從頭著手建置。
RTX AI Garage 部落格系列每週都會推出社群驅動的 AI 創新成果和內容，讓那些有興趣的人瞭解更多有關 NVIDIA NIM 微服務和 AI Blueprints，以及在 AI PC和工作站上建置 AI 代理、創意工作流程、數位人、效率應用程式等內容。
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