NVIDIA 藉由生成式實體 AI 擴大 Omniverse 平台的規模

• 包括 Cosmos World 基礎模型在內新的模型，以及 Omniverse Mega Factory 和機器人數位孿生藍圖，為工業 AI 的發展奠定基礎
• 埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、微軟和西門子等重要開發商率先採用平台函式庫

NVIDIA 今日宣布推出生成式 AI 和藍圖，進一步將 NVIDIA Omniverse™ 整合項目擴大運用到機器人、自駕車和視覺 AI 等實體 AI 應用項目中。全球軟體開發與專業服務領域的大廠正在使用 Omniverse 開發新產品與服務，以加速推動下一個工業 AI 時代的來臨。

埃森哲（Accenture）、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微軟及 Neural Concept 等公司率先將 Omniverse 納入各自的下一代軟體產品和專業服務中。工業自動化領域領導業者西門子今日在 CES 大會上宣布推出 Teamcenter Digital Reality Viewer，這是第一款由 NVIDIA Omniverse 函式庫予以支援的 Siemens Xcelerator 應用程式。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「實體 AI 將為市值 50 兆美元的製造業與物流業帶來翻天覆地的改變。從汽車、卡車到工廠、倉庫，所有會移動的東西都會變成機器人，並且由 AI 體現出來。NVIDIA 的 Omniverse 數位孿生作業系統與 Cosmos 實體 AI 是全球實體產業數位化的基礎函式庫。」

新的模型與框架加快實體 AI 世界構建

為實體 AI 模擬建立 3D 世界需要三個步驟：建立世界、為世界貼上實體物理屬性的標籤，以及讓這個世界看起來栩栩如生。

NVIDIA 提供可加快進行每個步驟的生成式 AI 模型。USD Code 及 USD Search NVIDIA NIM™ 微服務現已全面開放使用，開發人員可以使用文字提示來產生或搜尋 OpenUSD 資產。今日發表的全新 NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型能夠自動為現有 3D 資產加上實體物理或材質等屬性標籤，讓開發人員可在數分鐘內處理 1,000 個 3D 物件，無需手動花費超過 40 小時來處理。

NVIDIA Omniverse 加上全新的 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型，可以建立合成資料倍增引擎，讓開發人員能夠輕鬆產生大量可以控制又逼真的合成資料。開發人員可以在 Omniverse 平台上建立 3D 情景，並且將圖片或影像內容渲染為輸出項目。接著這些資料就能搭配文字提示成為 Cosmos 模型的條件，產生無數的合成虛擬環境來訓練實體 AI。

NVIDIA Omniverse Blueprints 加快工業與機器人工作流程

NVIDIA 在 CES 大會的主題演講中還宣布推出四個新的藍圖，讓開發人員可以更輕鬆地為實體 AI 建立基於通用場景描述（OpenUSD）的 Omniverse 數位孿生模型。這些藍圖有：

• 由 Omniverse Sensor RTX API 驅動的 Mega，用於在部署到實體環境裡的設施之前，在工業工廠或倉庫數位孿生模型中大規模開發和測試機器人隊伍。
• 同樣由 Omniverse Sensor RTX API 驅動的 Autonomous Vehicle (AV) Simulation，可以讓自動駕駛車開發人員重放行車數據，產生出新的地面實況資料與進行閉環測試，以加快其開發流程。
• Omniverse Spatial Streaming to Apple Vision Pro 可以幫助開發人員建立應用程式，將大規模工業數位孿生模型串流至 Apple Vision Pro，營造出身臨其境的畫面。
• 適用於電腦輔助工程（CAE）的即時數位孿生是建立在 NVIDIA CUDA-X 加速、實體 AI 和 Omniverse 函式庫之上的參考工作流程，能夠即時呈現實體內容。

全新免費 Learn OpenUSD 課程也已推出，能夠協助開發人員更快使用 OpenUSD 技術來建立虛擬世界。

市場領導業者使用 NVIDIA Omniverse 推動發展工業 AI

全球軟體開發與專業服務領域的領導業者正在使用 Omniverse 開發新產品與服務，以加速推動下一個工業 AI 時代的來臨。

電子系統設計領導廠商 Cadence 在該公司的 Reality Digital Twin 資料中心數位孿生平台採用 Omniverse 函式庫的基礎上，宣布將 Omniverse 進一步整合至 Allegro 中，Allegro 是全球最大半導體公司採用的領先電子電腦輔助設計應用程式。

運算智慧領域領導業者 Altair 使用 Omniverse 藍圖，為互動式運算流體動力學（CFD）製作即時 CAE 數位孿生。Ansys 將 Omniverse 用於領先的 CAE 應用程式 Ansys Fluent。Neural Concept 把 Omniverse 函式庫與該公司的下一代軟體產品進行整合，以做到實時 CFD 與強化工程工作流程。

全球領先的專業服務公司埃森哲使用 Mega 協助德國供應鏈解決方案領導業者 KION，為其全球倉儲和配送客戶網路建立下一代自主倉庫和機器人機隊。

自動駕駛車工具鏈供應商 Foretellix 是資料驅動自動化開發領域的領導者，該公司使用 AV Simulation 藍圖來進行全 3D 感測器模擬，以完善自動駕駛車的測試和驗證作業。研究機構 MITRE 也與密西根大學的 Mcity 測試設施合作部署這個藍圖，以建立全產業的自動駕駛車驗證平台。

Katana Studio 使用 Omniverse 空間串流工作流程，為日產（Nissan）和福斯汽車（Volkswagen）建立客製化的汽車配置器，讓他們能夠在沉浸式的體驗中設計和查看車款，同時改善客戶的決策過程。

供企業使用的 XR 串流平台 Innoactive 則是利用這個工作流程，為 Apple Vision Pro 加入空間串流平台支援能力。這項解決方案可以讓福斯汽車集團以人眼解析度來審查設計和工程項目。藥品生產加工與包裝技術解決方案供應商 Syntegon 也使用 Innoactive 平台，讓 Syntegon 的客戶能夠在建造客製化的裝置前，先行在數位孿生模型裡瀏覽與檢視裝置的情況。