人工智慧推論平台協助京東將影片檢測效率提高 40 倍。
串流影片的流量不斷地大幅增長，亳無放緩的跡象。按照思科視覺化網路指數（Cisco Visual Networking Index）的估算，2021年時串流影片的網路流量會是當前流量的四倍。
Facebook、SnapChat 或 YouTube 等網站的用戶會覺得這是個好消息，像是 YouTube 現在擁有十億名以上的用戶（約三分之一的網路總體用戶人數）。然而對於得篩選上傳到其平台之不當或非法內容的企業而言，這是一項天大的難題。
京東是中國第二大企業對消費者的電商業者，將 NVIDIA Tesla GPU 和採用 DeepStream 軟體開發套件（SDK）的深度學習平台用於智慧影片分析作業，使得影片檢測效率提高了40倍。
業務蓬勃發展之際，也得跟上腳步
名列《財富》雜誌全球五百大企業的京東，擁有2.65億名活躍用戶，2016年的交易金額達近一兆人民幣（約合1,540億美元）。京東的開放式電子商務平台 POP 帶動了公司業務快速增長，這個平台允許個體戶上傳產品照片和影片。
這些商店每天都會將大量影片、圖片和文字上傳到 POP 平台，光是一天便上傳了一億件物品照片。京東有責任確保在上傳的圖片和影片裡，沒有任何不當內容。
過去京東需要使用一個 CPU 來處理上傳到 POP 的一支影片。如果想同時處理一千支影片，就得在雲端部署一千個 CPU，這是一項龐大的投資，過程又極其繁雜。
京東為解決處理影片的需求，採用 NVIDIA 所推出，有著 Tesla P40 GPUs、DeepStream SDK 及可編程推論加速器 TensorRT 支援的人工智慧推論平台。此平台讓京東能即時辨識及過濾一千支 HD 影片，代表在執行推論影片內容過濾作業時，將處理速度提高了二十倍。
與 CPU 的效能相比，為大量處理深度學習推論作業而開發的 NVIDIA Tesla P40，將京東的處理能力提高了四十倍。搭載四個Tesla P40 GPU 的單部伺服器，可以取代搭載超過50個 CPU 的多部伺服器。
同時進行解碼與分析作業
DeepStream SDK 讓智慧城市和超大規模資料中心，能更輕鬆開發具擴充性的智慧影片分析應用程式。DeepStream SDK 將用於推論的 TensorRT、用於轉碼的 Video Codec SDK，還有各種必要的預處理及資料庋用內容，整合到單一經優化的 API 內。
DeepStream 讓京東能在檢測過程中同時解碼和分析串流影片內容、使用 TensorRT 加快推論速度，還能減少耗電量；還使得京東能掌握大批上傳的影片內容，從而提高影片分析效率。
如今每台採用 NVIDIA 人工智慧平台的伺服器能同時處理二十支影片，讓京東可同時即時推論一千支 HD 串流影片。加上伺服器數量減少了 83%，也為京東省下了大量設備及人力成本。
京東人工智慧與大數據識別／辨識研發部門資深總監 Chen Yu 表示：「京東將 NVIDIA GPU 跟 DeepStream SDK 用於處理智慧影片分析作業，使得我們在處理串流影片方面邁出一大步。感謝 NVIDIA 不斷提高其 GPU 性能。我們現在還能在任何架構上推論串流影片的內容。」
京東改進檢測效率一事，也縮短了店家上傳產品資料到 POP 平台及取得銷售許可的時間，創造出更美好的服務體驗。