AI Podcast:不只是葉子 — 人工智慧如何協助美國生產出佔總產量一成的萵苣

作者 Crowd Favorite

我們來談談一個快速成長的產業。

如果你的萵苣是在美國生產,多虧了一間來自矽谷、由兩個創業家所成立深耕於農業的新創公司,這些萵苣有 10% 的機會是由人工智慧技術協助進行生產。

這兩位創業家利用人工智慧技術協助農民解決最棘手的問題之一。農民在施肥時得拔起已種下的種子,確認農作物有生長空間,這種方法稱為「間苗」。

間苗作業極為耗費人力及時間。在內布拉斯加州一處農田長大,後來前往加州就讀史丹福大學商學院,現為 Blue River Technology 共同創辦人暨技術長的 Lee Redden 說這個情況即將改變。

Redden 與 Blue River Technology 另一名創辦人,同時擔任執行長的 Jorge Heraud,開發出一項運用深度學習技術的產品,協助農民進行施肥和間苗作業。

「機器會愈來愈聰明,日後會朝向對個別植物採取動作。」Redden 在一場與 NVIDIA GPU 運算資深經理 Will Ramey 進行的訪談裡這麼說。「而且農業也需要進行改革,以持續在土地使用、產品使用、機器使用方面提高效率,最終提高產量。」

Blue River 公司的技術已經廣泛用於加州的薩利納斯山谷。

搭載電腦視覺與機器學習技術的拖拉機在萵苣田裡巡視,找出哪些要留下和拔除的萵苣(即多餘的萵苣和雜草)。

在處理好這些影像後,Blue River 公司的技術會噴灑剛好足量的肥料,同時進行除草和施肥兩項作業。

Blue River 的下一項冒險活動是什麼? 將他們的機器用在棉花田裡。

請收聽 NVIDIA 最新一集的 AI Podcast,就能瞭解人工智慧技術如何協助種植生長我們的食物,包括 Redden 早期開發自動割草機的過程。

AI Podcast:人工智慧戴上絕妙的撲克臉

要是錯過了上週的網路廣播節目,而且如果你又愛打撲克牌,它精彩到值得你再聽一次:我們訪問到加拿大阿爾伯塔大學的教授 Michael Bowling,介紹他跟一群研究人員如何開發出一套能贏過職業撲克牌玩家的人工智慧系統。

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