閱讀食物標籤、經過行人穿越道、認出自己的朋友，這些事情對大多數的人來說簡單容易，但對那些視力受損的人來說，卻是相當困難。
為了讓視力有缺陷的人們能夠更獨立，一個叫做Horus的穿戴式裝置應運而生。此裝置採用GPU深度學習與電腦視覺化技術，藉由對物件的描述，幫助這些人”看見”眼前所在之物。
它的創作者是一間叫做 Eyra的瑞士新創公司，在GTC DC華盛頓大會中推出這個裝置，並說明此裝置很快將在義大利進行初期採用計畫。Eyra的CEO兼創辦人Saverio Murgia說，首批的試用者認為Horus是一個改變人生的裝置。
Horus預計明年1月開始試用
Eyra首先在義大利盲人及弱視協會(Italian Union of Blind and Partially Sighted People)進行試用(此裝置也支援英語和日語)，協會中的測試者將於明年1月收到裝置。試用者的反饋意見，可望於產品正式推出前，用來改良產品。
Horus穿戴式裝置的大小與智慧型手機差不多。
Horus穿戴的方法如同耳機，內建 NVIDIA Tegra K1 進行GPU加速電腦視覺處理與深度學習，並有感測器負責處理、分析、描述兩台攝影機所拍攝到的影像。
此外，Horus採用的是骨傳導技術(bone conduction)，無需使用耳道收聽，因此使用者在喧鬧的環境中仍然可以聽到裝置的語言描述。電池和GPU都被裝在一個連接的盒子裡，大小與一台智慧型手機差不多，整台裝置大約需要$2,000美金。
專為視障者設計的穿戴式裝置
Eyra推出的這款專為視障者設計的穿戴式裝置，在NVIDIA 4月舉辦的GPU科技大會新創公司高峰會中，贏得了首屆社會創新獎。Murgia表示，這座獎項無疑地加速了Eyra產品上市的進度，獲得的廣大關注更讓公司招聘人才如虎添翼。
“所有人都想要聘請專精深度學習的工程師,” Murgia說明， “在GTC聲名大噪使得我們成功吸引許多人才。”
深度學習帶來的重大改變
之後，公司便致力於讓裝置更聰明、更迅速、且更穩定，Eyra同時成為NVIDIA創始計畫(Inception Program)的一員。此計畫為”虛擬育成中心”的概念，協助新創公司精進人工智慧與數據科學相關技術。
Murgia說明Eyra採用了NVIDIA Tegra K1s GPUs、cuDNN，還有CUDA 平行運算平台，來加速訓練深度神經網絡以辨識影像。另外也使用了Tegra K1s和CUDA進行推論，將訓練好的網絡實際運用在現實生活中。
Murgia表示， “看到第一次使用Horus的人臉上的表情，讓我們更加熱情有衝勁，表示我們真的大大改變了他們的生活。”