Volvo Cars 全新發表的純電 EX90 車款正從其位於美國南卡羅來納州查爾斯頓的生產線運往全美各地的經銷商。
Volvo EX90 採用 NVIDIA DRIVE Orin 系統單晶片（SoC），每秒可執行超過 250 兆次的運算（TOPS），確保日後的各項改進項目及先進的安全特性及功能可以加惠客戶。
EX90 運行 NVIDIA DriveOS，這套能在郵票大小套件上運行的系統提供絕佳效能的處理能力。這個核心運算架構可處理從啟用安全與駕駛輔助功能到支援開發自動駕駛功能等車輛上的各種功能，並提供優異的使用者體驗。
這款最先進的 SUV 是一款車輪上的智慧行動裝置，配備 Volvo Cars 迄今最先進的感測器套件，包括雷達、光達、攝影機、超音波感測器等。NVIDIA DRIVE Orin 能夠實現即時、具備援且先進的處理車身 360 度環繞感測器資料，支援 Volvo Cars 對於行車安全的堅定承諾。
DRIVE Thor 驅動 Volvo Cars新一代車款
放眼未來，Volvo Cars 也宣布計畫在接下來推出的新車款中採用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。
在2030年之前，Volvo Cars 將會改為採用 NVIDIA DRIVE Thor 平台，它擁有 1,000 TOPS 的運算處理能力，是單顆 DRIVE Orin SoC 的四倍，同時能源效率也提高了七倍。
全新一代 DRIVE Thor 自駕車處理器採用最新的 NVIDIA Blackwell GPU 架構，有助於為車內與車輛周圍創造出全新可能性與功能。這個先進的平台將有助於部署安全的先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛功能，並且為由生成式人工智慧（AI）支援發展的全新車內體驗打下基礎。
Volvo Cars 執行長 Jim Rowan 在強調 Volvo Cars 改為使用 NVIDIA 新一代處理器時表示：「我們在接下來要推出的車款上搭載 NVIDIA DRIVE Thor 後，我們內部開發的軟體在整個產品陣容裡的擴充性變得更大，這有助於我們持續提升車輛的安全性、提供最佳的客戶體驗，還有提高我們的利潤。」
Zenseact 對 NVIDIA 技術的策略性投資
Volvo Cars 及其軟體子公司 Zenseact 同樣投資 NVIDIA DGX 系統在雲端環境訓練 AI 模型，協助確保日後要推出的車款配備有著 AI 支援、最先進且經過充分測試的安全功能。
妥善管理安全訓練下一代 AI 車輛所需的海量資料，需要擁有資料中心等級的運算能力與基礎設施。
NVIDIA DGX 系統能以前所未有的效率提供訓練 AI 模型所需的運算效能。運輸業者利用這些系統，以成本合宜、適合企業使用又容易部署的方式，加速開發自動駕駛技術。
Volvo Cars 與 Zenseact 位於北歐的 AI 訓練中心將使用這些系統，協助促進開發 ADAS 和自動駕駛軟體的多個層面。其中的一大優勢便是以最佳化註釋資料的方式。過去這個過程要耗費不少時間，得辨識及標記物件以進行分類和識別。
DGX 系統叢集還能處理保證行車安全所需的資料，提供兩倍的效能，還有可能將上市時間減半。
Volvo Cars 工程與技術長 Anders Bell 表示：「NVIDIA DGX AI 超級電腦增強我們的 AI 訓練能力，讓這個內部 AI 訓練中心成為北歐最大的 AI 訓練中心之一。透過運用 NVIDIA 技術與成立資料中心，我們闢出一條通往高效能 AI 的快速路徑，最終幫助我們設計與生產出更安全也更好的產品。」
Volvo Cars 與 Zenseact 將 NVIDIA 技術作為車內與雲端的 AI 大腦，便能提供安全的車輛，讓客戶無論在何處都能安心駕駛。