編註：本文章是 AI On 部落格系列的一部分，主要在探討代理式 AI (agentic AI)、聊天機器人和副駕駛 (copilot) 的最新技術及實際應用。此系列同時聚焦於構成可以收集洞見和執行任務，以改變日常體驗與重塑產業之 AI 查詢引擎的基礎，進而驅動先進 AI 代理程式的 NVIDIA 軟體和硬體。
隨著代理式 AI 的採用率持續提高，開放原始碼模型和工具已日趨成熟，各種產業的公司越來越想要知道：我們應建立哪些 AI 代理程式解決特殊的業務挑戰？
雖然更快速的成果是使用 AI 的核心效益之一，但是組織發現，專業化是影響業務和長期採用 AI 的關鍵。頂尖企業不仰賴通用模型和服務，而是開發專用 AI 代理程式，以理解與滿足特定使用案例的需求。
CrowdStrike、PayPal、Synopsys 等公司將 NVIDIA Nemotron 開放基礎模型與其專有資料和機構知識結合，建立了專用應用程式。最終產生了具備與人類同事一起工作，並促進業務運作需要之專業知識的智慧代理程式。
1. CrowdStrike 抵禦現代網路威脅
在網路安全領域中，速度和精準度至關重要，尤其是在網路威脅越來越先進及規模不斷擴大的情況下。
為了應對迅速演變的數位威脅，CrowdStrike 正在透過 Charlotte AI AgentWorks 建立可以與資安團隊一起工作的專用 AI 代理程式。這些代理程式是由 NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA NIM 微服務驅動，將警報分類和補救等大量任務自動化，讓人類分析師可以專注於更高層級的決策。
CrowdStrike 的代理式資安平台以開放模型為基礎，並由事件應變人員持續進行訓練，將警報分類的準確率從 80% 提高至 98.5%，將資安分析師團隊的手動工作量減少十倍。該平台可以適應新的風險，並與整體資安監控中心進行協作。
2. PayPal 的 AI 代理程式可以大規模驅動無摩擦商務
PayPal 是支付和電子商務領域的領導者，正在建立由代理程式驅動的基礎架構，以加快智慧商務。
該公司以 Nemotron 開放模型為基礎開發的專用 AI 代理程式，將創造出第一波對話式商務體驗，由代理程式代表使用者購物和付款。
PayPal可以透過此方法在兩週內建立微調工作流程，並將延遲降低大約 50%，同時維持為 4.3 億個客戶和 3,000 萬個商家提供服務需要的高準確度。
PayPal 的代理程式是仰賴針對支付和商務進行微調的開放模組化模型，讓該公司可以大規模地控制效能、準確度與成本之間的平衡。
3. Synopsys 推進晶片設計工作流程中的代理式 AI
設計和製造現代半導體非常複雜，需要專業知識、精準度和速度。Synopsys 正在開創可以部署在整體晶片開發工作流程中的代理式 AI 框架。
Synopsys 對代理式 AI 的願景，包括 Synopsys AgentEngineer，此技術可以大幅提升研發生產力，找出傳統技術可能遺漏的關鍵設計瑕疵，並有助於減少代價高昂的延誤。
在形式驗證工作流程的早期試驗中，運作於 NVIDIA 加速基礎架構上的 Synopsys AI 代理程式，使生產力提升了 72%。Synopsys 使用針對各項工程任務進行微調的開放模型，以及 NVIDIA NeMo 代理程式工具套件等軟體和藍圖，開創 AI 賦能晶片設計的新領域。
利用 NVIDIA 技術打造專用 AI 代理程式
各種產業的公司正在採取下述步驟，將專有知識轉化為專用 AI 代理程式：
- 評估 NVIDIA Nemotron 等提供強大構件，可以為任何領域建立專用模型的開放模型。
- 使用 NVIDIA NeMo 整理、產生和保護領域資料，以管理代理程式生命週期。
- 使用可存取專有資料的客製模型建立專用代理程式。
- 使用資料飛輪隨著時間推進，持續微調代理程式。
瞭解 NVIDIA Nemotron 如何協助企業打造專用 AI 代理程式，以最大化生產力和投資報酬。