無論您是想知道深蹲姿勢是否標準，還是在鏡子前考慮根據天氣狀況如何穿搭，或是一直在追踪飛鏢得分情況， Smells Like ML 創客二人組都可以幫助到您。
他們正在藉助由 NVIDIA Jetson邊緣 AI 功能提供支持的機器學習，為日常問題提供智能解決方案。
關於創客
來自舊金山的機器學習顧問（自由職業者） Terry Rodriguez 和 Salma Mayorquin 組成了 Smells Like ML 。這兩個商業夥伴於 2013 年在加州大學柏克萊分校（ UC Berkeley ）同修數學專業，從那時起就一直在一起工作。他們想知道如何將自己的知識更廣泛地應用於理論數學中，於是在機器人技術、物聯網及電腦視覺專案中發現了答案。
背後的靈感
由於文學中經常使用鼻子來象徵直覺，該團隊將自己命名為 Smells Like ML 。 Rodriguez 將他們的專案描述為“通過持續培養直覺理解並處理資料，將機器學習應用於日常生活中”。
為了為其專案創建概念驗證，他們採用了NVIDIA Jetson 平台。
Mayorquin 說：“即使對於那些在這個領域沒有太多經驗的人來說， Jetson 平台也能夠使部署機器學習應用程式變得易於操作。”
他們最喜歡的Jetson專案
在 Smells Like ML 借助 Jetson 平台完成的諸多專案中，幾個亮點專案如下：
SpecMirror — 您可以與這個由 AI 支持鏡子進行眼神交流，並向其提問，然後這個鏡子就會通過網路搜索回答問題。智能助手鏡可以毫無違和感地融入到您的房間中。借助 NVIDIA Jetson Xavier NX 和 NVIDIA DeepStream SDK，它可以同時處理聲音和影像輸入。
ActionAI — 無論您是蹲著、轉圈還是閒逛，該設備都可以對各種人體移動類型進行分類。借助Jetson Nano開發者套件的姿勢估計推論能力， ActionAI 能夠在檢測到人們的移動類型後將結果註釋到正在分析的影片上。 ActionAI 可以用於製作任何需要人體移動檢測的產品原型，例如瑜伽應用程式或隱形鍵盤。
Shoot Your Shot — 該設備可以為您的飛鏢遊戲增加分析功能。這個電腦視覺展台可以從多個攝影機角度分析飛鏢投擲，然後記錄投擲及得分情況，甚至預測結果。該應用程式在模塊上的單個 Jetson Nano 系統上運行。
那裏學更多
6 月， Smells Like ML 還在NVIDIA 的邊緣 AI Hackster.io 挑戰賽的智能影片分析類別中獲得第二名。
借助 NVIDIA Jetson ，任何創客都可以激發自身靈感，像 Smells Like ML一樣，打造出色專案。
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