從自動化到智慧化，偲倢科技在生產最前線的操作技術 (OT) 加入人工智慧 (AI)，以自動光學檢測 (AOI) 跨出第一步，為精益求精的品管課題帶來了最佳助力。
偲倢科技以模組化的智慧製造軟體平台解決方案切入 OT 需求，希望讓工廠自動化變得更簡單，進而達成 OT 串接通訊技術 (CT) 與信息科技 (IT) 的終極目標。而在缺乏前例可循的創業初期，偲倢科技就已選擇 NVIDIA 做為技術夥伴，加速開發及出貨過程，協助確保解決方案的成本與品質優勢。
偲倢科技執行長陳青煒表示：「NVIDIA Jetson AGX Xavier 一次滿足我們供貨、保固和維修的多重需求。它的小體積、低功耗及強大運算力，是當前市場上少數可用於前端基礎架構的解決方案，且最適合大量導入及部署的需求，再加上它所提供的工業級保固條件，讓我們能安心地為製造業客戶導入新技術。」
鎖定製造業痛點的專用 AI
偲倢的第一家客戶是生產被動元件的廠商，希望透過 AI 來取代過去由人工進行的瑕疵檢測作業，並提出「零漏檢」的目標。偲倢的初次出擊就成功告捷，這家廠商共於三座工廠安裝近 200 套偲倢的解決方案，檢測成效讓客戶相當滿意。
陳青煒進一步說明，將 AI 用於生產線和其他的 AI 應用有兩個差別。首先是現場調校會涉及較多與人和設備相關的因素，因此如何讓現場的非 IT 人員也能簡單上手，將直接攸關應用成效。其次，AI 的辨識訓練必須仰賴大量圖片，但新生產線最缺的就是圖樣，再加上瑕疵的呈現方式有極大差異，如何靠演算法來補強，以有限的圖像進行訓練並提高準確度，則是另一個挑戰。
以 AI 為生產線傳統設備開外掛
一次化解這些軟硬體挑戰的解答就是 NVIDIA。偲倢於 2018 年開始將 AI 技術落地在客戶端，開發出 SmaSEQ 2.0、SmaAI 2.0、SmaSERVER 等產品，也在同年獲選為 NVIDIA 亞洲唯一的智慧製造軟體合作夥伴。
偲倢的 AI 基礎架構直接在前端 (Edge) 的生產線運行，每部電腦可支援 6 至 8 部相機，每部相機都各自配置運算模型，考量每個模型搭配一個 GPU，尋找兼具成本效益比及工業級的解決方案就成為首要之務。
陳青煒表示：「NVIDIA Jetson AGX Xavier 體積小、功耗低，又能滿足生產線所需的運算力，客戶無需更換或更改設備，只要外接偲倢的解決方案就能立刻增添 AI 功能，同時檢測不同種類的瑕疵。此外，NVIDIA Jetson 適用於分散式架構，在驗證客戶要求的準確度之後，就能根據對速度的需求來計算所需的硬體數量，一台電腦就可搭配多個 Jetson 同時對多部相機進行 AI 瑕疵檢測，兼具低成本與方便擴充的優點。」
OT、CT、IT 的串接願景
資料是製造業應用 AI 的挑戰，因為單一模型無法適用於不同產品的瑕疵，所幸偲倢累積了豐富的實務經驗且已形成 SOP，透過推出訓練工具的作法，讓客戶可在內部自行收圖並進行訓練。以某家光罩盒廠商為例，包含資料收集及訓練階段，在很短的時間內就完成系統上線。
除了上線速度快，導入效益也很可觀。以某家高科技製造業客戶為例，不僅節省了檢測人力的需求及成本，還救回了許多原本被人工檢測誤判的良品，原本人工檢測的過殺率是 3% 至 3.5%，但透過 AI 檢測的過殺率降為 1% 至 1.2%，這個差距可為企業省下每年近 3 億元的可觀費用。
對偲倢而言，工業 4.0 的最大難關就在 OT 和 IT 的串接，秘訣在於讓 OT 產生必須和 IT 整合的需求。正因為如此，偲倢下一階段的研發重點就在資料分析，以及保存所有產品圖片的生產履歷管理。除了原本使用量就很大的 NVIDIA Jetson AGX Xavier，以及在 AI 應用研發時提供極大助力的 NVIDIA TensorRT，偲倢也在評估 NVIDIA 的其他解決方案，包含整合資料中心到邊緣的 EGX AI 平台以及強化機器人技術開發、模擬、部署能力的 ISAAC 平台，以讓旗下的產品線更為完整。
陳青煒表示：「偲倢於 2015 年成立的初衷就是希望讓工廠自動化變得更簡單，借助 NVIDIA 的軟硬體解決方案，讓我們加速實現這個目標。未來我們也將持續保持這個信念，讓 AI 的落地應用越來越簡單。」