自動駕駛車能在無人類插手的情況下，應付高速公路的交流道、匯流匝道及切換車道。
在矽谷高速公路上對車況感到緊張不已，只好緊握拳頭的情況，日後或許會變得更少。
NVIDIA 那輛暱稱為 BB8 的自動駕駛測試車，這個月在無人類操控的情況下，於加州聖搭克拉拉的企業總部附近完成了一條80公里（約50英里）長的路線。
搭載著 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 人工智慧超級電腦的 BB8 自動駕駛測試車，完全獨立處理高速公路的駛入和駛出匝道，途中還多次切換車道，象徵對自動駕駛車的未來邁出重要的一大步。
單一 DRIVE AGX Pegasus 平台具備引領業界的運算效能，同時運行著處理物體偵測與 360度環繞感知等自動駕駛功能的 NVIDIA DRIVE AV 軟體，以及處理語音指令和監視駕駛人，以確保他們有專注在路況上的 DRIVE IX 智慧體驗軟體堆疊。
這輛革命性的試駕車並非什麼科學實驗，而是完全採用可以出貨的零件來打造。自動駕駛車開發業者都能使用這些感應器、嵌入式 DRIVE AGX Pegasus 平台和軟體。
「這不是什麼演示活動，而是現在便能取得的東西。」NVIDIA 執行長黃仁勳週三在 GTC Europe 大會上如此表示。
NVIDIA 的自動駕駛測試車在無人類操控的情況下，完成了一條80公里長的路線。
NVIDIA 在進行公路試駕活動時，車上都會配有兩名訓練有素的安全駕駛員，一名坐在駕駛座上監控環境，另一名坐在乘客座上監視駕駛員和環境。這輛試駕車還部署了 Drive IX，使用紅外線攝影機來監控駕駛員目光一直注視的地方，還有駕駛人是否出現注意力分散和疲勞的情況。
兩個軟體堆疊，一個平台
在發展自動駕駛測試車的這十年裡，靠著裝在後車箱裡的龐大 PC 和伺服器，運行多種進行自動駕駛的深度學習和路徑規畫演算法，而用於自動駕駛的硬體必須大幅縮小體積和縮減耗電量，才能對自動駕駛車進行量產。
大小跟一部筆記型電腦差不多的 DRIVE AGX Pegasus 硬體解決方案，擁有極佳能效，運算效能達到每秒320兆次操作（TOPS）。這款超級電腦能夠同時運行多個用於自動駕駛的深度神經網路，包括用於 DRIVE AV 與 DRIVE IX 的深度神經網路。
這種平行處理能力代表車輛可以一邊運行用於感知的深度神經網路，就像是 DRIVE AV 裡的深度神經網路，另一邊運行著自然語言處理演算法，以在 DRIVE IX 裡使用語音指令進行操作。
車輛在自動駕駛的狀態下，乘客可以發問「舊金山的天氣怎麼樣?」，車上的同一具超級電腦同時處理著這兩件工作。
超越巡航定速的駕駛方式
舊金山灣區有著大塞車的高速公路、車流量龐大的駛入／駛出匝道，到處又有建築工地，想在這裡開車，可得有著高超的開車技巧。在強大軟硬體套件的助力下，NVIDIA BB8 這輛試駕車輕鬆應付加州惡名昭彰的交通路況。
這輛自動駕駛測試車使用深度神經網路來辨識車道、其它車輛和可駕駛的空間，從駛入匝道進入其車道時會減慢車速，當車輛處於安全距離後，便會加速回到正常行駛車速。
BB8 還會在偵測到有足夠空間時，安全流暢地切換車道。
在人類駕駛員未出手的情況下，要在這些複雜又難以預測的路況裡安全行車，是達到完全自動駕駛的重要里程碑，日後行車環境將會更加安全、高效和開放。