Oracle 的客服聊天機器人使用對話式人工智慧技術，以更快的速度回應消費者千奇百怪的問題。
Oracle 機器人、人工智慧與行動產品管理部門副總裁 Suhas Uliyar 做客 AI Podcast 節目，與主持人 Noah Kravitz 暢談最新一波對話式人工智慧技術的發展，如何追上人類對話中的細微差別。
許多消費者對許多聊天機器人一板一眼的回答感到很受挫。問問題或是使用錯誤的關鍵字，會使得機器人不知道該怎麼接下去，造成使用者必須重頭再來一邊，或是做出錯誤的選擇。
Uliyar 表示 Oracle 的數位助理使用一種「序列到序列」的演算法，以求理解人類語言中的複雜性，且對非意料中的回答做出反應。
他們的聊天機器人能夠做到「切換不同的來龍去脈、記住說過的話、回應你說的內容，你接著還能延續先前的對話。如此一來對話就變得很自然，反正人類常都會在聊天的時候離題。」
本集節目重點：
- 尋常對話中來龍去脈的問題，常會讓單一意圖系統不知所措，不過近期的反覆運算技術能夠快速回答簡單的問題並記住客戶。
- Uliyar 覺得對話式人工智慧豐下一個發展階段，將讓機器人學習使用者的背景，以提出建議或是為對方採取行動
- 深入瞭解 Oracle 的企業應用數位助理及造訪 Uliyar 的 Twitter 帳號。
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「機器學習倘若是把我們帶向新的高度的火箭，資料就是這具火箭的燃料。」 — Suhas Uliyar [15:59]
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