投入關注:為何加速分析改變了電信業

作者 NVIDIA Developer

NVIDIA 和 OmniSci 正在幫助無線業者滿足 5G 的海量數據需求。

從飛速發展的技術到激烈的競爭,電信業真的不簡單。

像 5G 。無論是決定在哪裡放置新基礎設施的複雜網路,還是分析性能和服務水平,電信業面臨的所有挑戰中的共同要素都是數據 – PB 。

各行業內的數據流比幾年前大了幾個數量級。而且系統變得越來越快。這些促成了聰明、快速的決策。

收集和規範化龐大的網路數據集只是該過程的開始。數據也必須進行分析。為了解決這些問題, Verizon 等電信商和 Skyhook 等數據提供商正在轉向由 OmniSci 平台和 NVIDIA GPU 加速的數據分析。

加速分析

總部位於舊金山的 OmniSci率先提出了使用 GPU 令人難以置信的平行處理功能,以毫秒為單位交互式查詢和可視化大量數據集的概念。

NVIDIA Inception GPU Ventures是 NVIDIA 的合作夥伴和 投資者 。 OmnSci 還是 NVIDIA Inception (虛擬加速器計劃)的主要成員,該計劃協助新創企業獲得基本工具,專業知識和上市支持。

OmniSci 加速分析平台由快如閃電的 SQL 引擎以及渲染和可視化系統組成,使用戶可以運行 SQL 查詢,過濾結果並在瞬間將其繪製在地圖上。在傳統分析工具回應單個查詢所花的時間中, OmniSci 平台使用戶能夠盡快得到問題的答案。

NVIDIA GPU 的極高平行處理速度允許瀏覽整個數據集,而無需編制索引或進行預聚合。分析師可以建立儀表板,除了傳統的折線圖,長條圖和派餅圖之外,這些儀表板還可以由地理位置圖,地熱圖,孔隙度和散點圖組成。

甚至非技術用戶也可以按照自己的步調,根據數十億行數據查詢和可視化數百萬個多邊形。通過增強介面, RAPIDS 機器學習框架使用戶可以利用現有數據創造預測模型。

多種應用

要確保為無線客戶提供均勻的覆蓋範圍,就需要協調大量新的電信基地台(從基地塔台到家庭用戶和企業用戶的所有方面),以及用於主要室內和室外設施的新型分佈式天線系統。

電信業者還必須不斷監視和分析網路性能;必須識別並迅速解決波動和異常現象;設備必須不斷優化以滿足客戶的需求。此外,網路安全防禦需要永無止境的管理,審查和升級。

加速的分析可以幫助無線電信商解決許多困難的營運問題。對於網路規劃, GPU 提供了對市場利用率的更深入的分析,並且可以發現日間或地理區域的差距。日誌查詢可以在數分鐘內而不是數小時內進行查看,並有助於預測特定地理區域的使用情況,從而更好地為工程或使用計劃決策提供依據。

為了確保最佳的客戶服務水準,工程師正在使用 GPU 加速的分析功能,以根據時段,服務和數據類型等參數更好地了解網路需求。他們可以在全國,地區或甚至街道級別上以任意組合查看這些指標,而結果的繪製時間僅用幾分之一秒。

在業務方面,市場行銷和客服人員需要改進的方法來吸引新客戶並減少訂戶流失。在預付電信費已成為常態的情況下,引入可增加收入同時減少營業額的服務至關重要。

這些團隊可以使用 OmniSci 審查行動和應用程式數據,以確定促銷或追加銷售的機會,並減少客戶流失。可以考慮位置,活動和硬體配置文件,以改善廣告設定和廣告系列衡量。

全球範圍

美國最大的電信商 Verizon 擁有 1.5 億用戶,它使用 OmniSci 平台來提高其網路可靠性。

與過去需要 45 至 60 分鐘的舊方法相比,現在在短時間內即可找出異常現象,並更快地解決問題。 Verizon 還使用 OmniSci 揭示長期趨勢,並促進其 Wi-Fi 服務擴展到體育場館等新場所。

行動定位和位置提供商 Skyhook 使用 OmniSci 交叉引用 Wi-Fi ,手機和感測器數據,以提供有關用戶和設備的精確訊息。 舉一個例子,零售商使用這種情報來分析商店來訪和購物者的行為模式。 這些數據還有助於客戶獲取,商店選址和各種投資機會。

Skyhook 的見解進一步有助於建立基於位置的體驗,例如客制化的講故事和場館導覽。 災難發生時,該公司的即時知識庫可幫助急救人員了解複雜的破壞情況,並迅速轉移到最需要幫助的地方。

新的挑戰需要新的解決方案,而不是從舊系統中獲得更多性能。 OmniSci 和 NVIDIA 正在幫助電信公司迎接新的挑戰。