我接受不了真相。
我一直都說歲月只在我年輕的臉龐上留下淡淡的痕跡而已。
後來我有機會嘗試歐蕾（Olay）新開發出的人工智慧護膚工具，這套工具使用深度學習技術來評估臉部肌膚年齡和狀況，並且跟實際年齡相互比較。
Olay Skin Advisor 花了不少時間仔細研究我的自拍照，那是一張我在一月份某個下雨的早晨，在冷色調光線下拍攝的素顏照。結果如何? 這麼說好了，肌膚顧問跟我都不同意最終測定的結果。
不過情況也沒那麼糟。在人工智慧肌膚顧問告訴我事實後，也提出不少每天使用歐蕾產品，便能自然而然改善肌膚問題的建議。
女性的力量
Olay Skin Advisor 使用人工智慧技術分析臉部肌膚，判斷需要改善的區域及推薦護膚產品。圖片提供：歐蕾。
歐蕾首席科學家 Frauke Neuser 說：「購買護膚品真是讓人很頭疼，走進店裡可以看到一整排的臉部護膚品。」家用品業龍頭寶僑（Procter & Gamble）旗下的護膚品牌歐蕾，表示三分之一的女性在臉部護膚品區找不到想買的商品。
Neuser 說設計 Olay Skin Advisor 的目的是「將權力交回到女性手上」，簡化挑選護膚品的過程。
消費者可以在任何行動裝置上使用這套由 GPU 加速運算的顧問軟體。在拍好一張自拍照後，軟體會詢問你的年齡、最擔心的肌膚問題（皺紋、膚色、青春痘等）、膚質類型及商品使用喜好，這些問題是用於判斷你每天需要使用哪類商品。
肌膚顧問也會對 65% 的使用者提供令人欣喜的消息，告訴他們肌膚看起來跟實際年齡一樣，甚至是更年輕。
科學方面的自拍
歐蕾花了數十年研究肌膚和肌膚老化的問題，P&G 生物資訊專家與深度學習科學家 Jun Xu 說歐蕾從2014年開始進行深度學習研究項目，按照人們的自拍照來猜測肌齡。
起初研究團隊只有800張由專業攝影師拍攝的照片，可以用來訓練演算法理解老化肌膚的特徵，後來從 P&G 員工等來源建立了擁有五萬張自拍照的資料庫，用以發展出能精準猜測肌齡的軟體。
歐蕾的研究團隊使用 CUDA 平行運算平台、NVIDIA TITAN X GPU 及 cuDNN 搭配 Torch 深度學習架構，以加快訓練速度。
人工智慧會提供更佳的護膚方案嗎？
Neuser 說經過訓練後的軟體會評估使用者的肌膚，尋找臉上是否出現細紋、皺紋、黑斑等歲月痕跡，並且跟他人的肌膚進行比較，以估算出肌齡。「深度學習技術是未來趨勢，讓我們能提供適合的商品給適合的女性，讓護膚品帶給她們更容光煥發的肌膚。」
人工智慧能讓你擁有狀態更好的肌膚嗎？Neuser 說請拭目以待。
四週後絕大多數試用過 Olay Skin Advisor 的女性繼續使用它推薦的商品，不過 Neuser 表示要使用商品三到六個月後才能獲得結論。到目前為止有近五十萬人用過這項工具。
Frauke 說：「我們知道用錯護膚品是對它不滿意的一大原因，而我們也真正認為使用這項工具不只是樂趣橫生，也讓女性能從護膚品中獲得更滿意的結果。」