障礙搖搖欲墜、未解的難題業已突破，也發現前所未見的機會。
一年裡可以發生很多事情…
- 一名科學家搭配放射學家精準的判斷，發現預測孩童生長問題的方法
- 一名工程師將其自動駕駛車計畫項目的大腦進行升級
- 一名教授發現提升棒球員表現及預測發生傷害之可能性的方法
- 一具超級電腦打破世界紀錄，且用於尋找癌症治療方法
這些只是一部分從我們宣布 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦以來，在過去的12個月裡所發生令人驚艷的成就。要是你還沒搭上這股順風車，請先瞭解一下我們如何將這套系統推向市場，以及回顧頭一年的發展歷程。
自去年四月以來，全球各組織紛紛採用這套系統，使其成為利用「人工智慧加速」業務或科學研究領域發展的基礎。這裡簡單介紹 DGX-1 在這一年裡的發展情況：
如果你不明白資料科學界會採用 DGX-1，而非從零開始設計建造的原因，請見這篇部落格文章，在白皮書內說明了 DGX-1 的創新項目、架構與效能方面的卓越優勢（請點擊下圖以閱讀白皮書的內容）。
DGX-1 系統架構白皮書
部分重大落實項目：
- 在深度學習與資料科學兩個領域的需求推動下，DGX-1 不只在硬體方面獨具優勢，還提供創新的軟體。這套整合軟硬體的系統重新定義了從業人員只需靠著包括深度學習架構、函式庫及驅動程式在內的堆疊，便可開發、調校神經網路與縮放其規模。這些皆是由 NVIDIA 基於最大化 GPU 運算效能之目的所設計出獨家專屬的內容。
- DGX-1 提供多項業界「首創項目」，包括首套建立在八個 NVIDIA Tesla P100 GPU 上的解決方案、採用 NVIDIA NVLink 高速互連技術、採用 hybrid cube-mesh 拓撲學組態設定、採用建立在 Infiniband EDR IB 上的多系統強縮放技術。
- DGX-1 讓研究團隊重新思考及簡化實驗方式，讓組織擁有最佳的合作方式。從業人員使用 NVIDIA 以 Docker 為基礎的 container 技術，便可在多個架構上進行實驗、在不干擾的情況下平行運行重複的組態設定、與同儕分享研究工作，以及將準備好用於生產的模式推向任何他們存取的節點或節點叢集。
DGX-1 一週歲了
你或許會猜想怎麼沒出現 DGX 形狀冰淇淋蛋糕的圖片。父母親每天都會稱讚自己的孩子，不過我們將這件差事交給他人去做。以下是來自世界各地對滿一週歲的 DGX-1 溢美之詞：
- DGX-1 讓人工智慧應用程式的深度學習能力更上一層樓。 – Forbes
- 這是裝在盒子裡的人工智慧技術。 – ITBusinessEdge
- 快挪開 Watson – 如果你還沒這麼做的話。 – TechRadar
- NVIDIA 的 DGX-1 超級電腦內含250個伺服器的運算能力。 – Computerworld
- NVIDIA 超瘋狂的 DGX-1 是一具專為深度學習開發的電腦。 – Engadget
- DGX-1 係設計為協助研究人員和科學家瞭解及分析海量資料，還有發揮人工智慧技術潛力的工具。 – InformationWeek
- 企業爭相擁有這具一品脫大小的超級電腦。 – 《麻省理工科技評論》
- NVIDIA 所推出最強大的系統，就是如此唾手可得。 – Gizmodo
我們才剛起步。現在離 GTC 2017 活動不遠。今年的活動以人工智慧與深度學習領域為重心，也是獲得各項令人期待 DGX 最新消息的最好舞台。請立即報名（如果你還沒報名的話），並且參加這些以 DGX 為主不容錯過的座談會活動。
如需更多 DGX-1 相關資訊，請至 www.nvidia.com/dgx-1。