NVIDIA 與科技業領導業者合作為多元高效能運算架構時代，建造 GPU 加速 Arm 架構伺服器

Arm、Ampere、Cray、Fujitsu、HPE、Marvell 打造用於超大規模雲端到邊緣、模擬到人工智慧、高效能儲存到 Exascale 等級超級運算的 NVIDIA GPU 加速伺服器

NVIDIA 今天宣佈推出一款參考設計平台，協助企業能夠快速建造 GPU 加速 Arm^® 架構伺服器，推動高效能運算新時代的發展，滿足更多科學與工業領域應用程式的需求。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 SC19 超級計算大會上宣佈，這款由軟硬體建構模塊組成的參考設計平台，回應了高效能運算領域層出不窮的需求，以利用更廣泛的 CPU 架構。這款平台使得超級計算中心、超大規模雲端服務運營商及企業可以將 NVIDIA 加速運算平台的優點，與最新 Arm 架構伺服器平台結合起來。

NVIDIA 與 Arm 及其商業生態體系合作夥伴（包括 Ampere、Fujitsu 及 Marvell 等業者在內）合作建構這款參考平台，以確保 NVIDIA GPU 能夠與 Arm 架構處理器流暢搭配運行。這款參考平台也得益於與 Hewlett Packard Enterprise 旗下之 Cray 及 HPE 這兩家早期提供 ARM架構伺服器業者的堅實合作關係。另有許多高效能運算軟體公司已經使用 NVIDIA CUDA-X^™ 函式庫，打造在 ARM 伺服器上運行有 GPU 支援的管理和監控工具。

黃仁勳表示：「高效能運算領域正出現復興的跡象。機器學習與人工智慧的突破重新定義了科學方法，也為新架構帶來令人興奮的機會。將 NVIDIA GPU 與 Arm 架構串連起來，為創新者開啟了更多契機，他們可以為從超大規模雲端服務到 Exascale 等級超級運算等更多新的應用項目發展各種系統。」

Arm 公司 IP 產品事業群總裁 Rene Haas 表示：「Arm 與商業生態體系的合作夥伴攜手，為 Exascale 等級 Arm 架構系統單晶片提供前所未有的性能和效率。而與 NVIDIA 合作將 CUDA 加速技術引入 Arm 架構，對高效能運算領域來說可謂一大里程碑，這個領域早就採用 ARM 技術來解決世界上最複雜的研究難題，以及推動嵌入式、汽車和邊緣領域的進一步發展。」

今年初 NVIDIA 宣佈將把 CUDA-X 軟體平台引入 Arm 架構後，這款參考平台便首度在世人面前亮相。NVIDIA 將提供 Arm 相容軟體開發套件預覽版，其中包括 NVIDIA CUDA-X 函式庫與加速運算開發工具，以實現此一承諾。

與更廣大的高效能運算商業生態體系合作

除了讓自己的軟體與 Arm 相容外，NVIDIA 還與自家商業生態體系中眾多開發商合作，以便在 Arm 架構上可以使用 GPU 加速技術來加快高效能運算應用程式的執行速度，像是 GROMACS、LAMMPS、MILC、NAMD、Quantum Espresso 和 Relion。NVIDIA 與其高效能運算商業生態體系合作夥伴已經編譯了大量程式碼，如此一來就能在 Arm 平台上把 GPU 加速技術用在其應用程式中。

NVIDIA 與大型 Linux 發行商 Canonical、Red Hat, Inc. 及 SUSE 合作，還跟業界主要的高效能運算工具提供商攜手，以求發展 Arm 架構商業生態體系。

全球各大頂尖超級運算中心已經開始測試 GPU 加速 Arm 架構運算系統，包括美國的橡樹嶺和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學及日本理化學研究所。

商業生態體系的支持

「Ampere 很高興能與 NVIDIA 合作開發 GPU 加速解決方案，這項解決方案可以跟我們高效能又省電的 Ampere 伺服器處理器密切搭配。我們的新產品將讓客戶可以彈性選擇最佳的 NVIDIA GPU 加速器，從雲端到邊緣都能以高效率的方式運行其最苛刻的工作量。」
— Ampere Computing 主席暨執行長 Renee James

「非常希望與 NVIDIA 及其他公司緊密合作，在這個架構上編譯、剖析和除錯加速應用程式。我們到目前為止使用自家這架搭載4,096個核心 Arm 架構系統所進行的研究成果，已經展現出這項合作案的優勢。」
— 愛丁堡平行運算中心（EPCC）所長 Mark Parsons 教授

「在 Arm 這個不斷增長的商業生態體系內，我們非常歡迎 NVIDIA 這個極為重要的成員。Fujitsu 覺得隨著我們進入嶄新的運算時代，NVIDIA 將擴大 Arm 商業生態體系的規模，讓客戶在高效能運算與資料科學方面有更多選擇，尤其是在人工智慧方面。」
— Fujitsu 服務平台事業群副總裁暨企業執行長 Takeshi Horie

「藉由我們與 NVIDIA 的密切合作，部署 Marvell ThunderX2 架構伺服器的客戶現在便能取得 NVIDIA 的整套 GPU 加速軟體，這對於將加速運算技術用於 Arm 商業生態體系來說，可謂一項重要的里程碑。我們共同努力繼續將能源使用效率推向新的水準，也對 Exascale 等級運算時代大量的超級計算和人工智慧應用項目，提供無與倫比的性能。」
— Marvell Semiconductor, Inc. 伺服器處理器業務單位副總裁暨總經理 Gopal Hegde

「通過 HPE、Marvell 與 NVIDIA 的幫忙，我們很高興看到在橡樹嶺國家實驗室的帶領下，很快便能對我們的 Arm 測試平台系統進行升級及效能測試，且取得不錯的結果。在短短兩周內，我們就能編譯及正確運行大約八項頂尖應用程式、三個重要的社群資源庫及常用於評估 Arm-HPC 商業生態體系的基準測試套件。按照早期的結果來看，這個 Arm 加速運算商業生態體系的機能性，似乎已經與 POWER 和 x86 環境不相上下了。對於 Arm 內部的加速運算商業生態體系來說，這是一個非常好的開始。」
— 橡樹嶺國家實驗室國家計算科學中心科學主任 Jack C. Wells

「我們已經跟 NVIDIA 合作很長一段時間，很高興看到 NVIDIA 做到將其領先的 CUDA-X 軟體堆疊與商業生態體系引入 Arm 高效能運算領域的承諾。我們已經開始在 NVIDIA 的 GPU 加速 Arm 系統上評估理研的程式碼，認為它將對日本的高效能運算與人工智慧融合工作，推動新一波的創新。」
— 理化學研究所主任松岡聰（Satoshi Matsuoka）

「NVIDIA 新加入了對 Arm 架構 CPU 的支援，客戶立即便能使用 Kokkos 和 LAMMPS。這個結果符合我們的期望，也跟我們在搭載 x86 架構 CPU 的系統中部署 NVIDIA GPU 的經驗相符。”
— 桑迪亞國家實驗室主管研究員 Christian Trott

「NVIDIA 的 Arm 架構軟體堆疊確實是開箱就能使用。我們以前曾分別廣泛使用 Arm 和 NVIDIA 的平台，但也非常高興兩者可以結合起來。跟我們試過的 x86 平台相比，NVIDIA 的 GPU 驅動程式在 Arm 上有著很出色的表現，在這麼短的時間內，這個成就真是讓人刮目相看。」
— 布里斯托大學高效能運算教授 Simon McIntosh-Smith