Motionloft 的電腦視覺工具讓人們對於零售和城市規畫有新一層的見解。
Amazon 清楚知道你在他們網站上想買一雙慢跑鞋時，反覆瀏覽各款商品的時間。但對實體零售商來說，想要測量人流數字就不是那麼容易了。
Motionloft 答應讓你能看清楚顧客的腳步。
這間位於舊金山之新創公司所提出的裝置，上有影片「超級感應器」和搭載NVIDIA Jetson 的人工智慧技術，專門用於監控行人、車輛和自行車流量，為這一類的實體流量提供具體的追蹤能力，有點像是線上分析功能。
八年前成立的 Motionloft，協助客戶分析其零售顧客的人流量和車輛數量，掌握這些人或車輛停留在單一位置的時間長度，客戶可以將這些分析結果當成獨特的離線指標，而這些數字在線上行銷資料裡早就屢見不鮮。
原因在於 Motionloft 使用 NVIDIA 的邊緣到雲端 Metropolis 平台，將影片變成寶貴的洞察資料，輕鬆打造智慧城市應用項目。
「我們將重點放在人和車的移動方式，把實體環境變成數位資料。」Motionloft 執行長Joyce Reitman說。Motionloft 是 NVIDIA Inception 計畫成員之一。
「實體環境」的聖杯
對於行銷人員、零售商、不動產業者及城市規畫人員來說，這些智慧城市資料無疑是個聖杯。
餐廳可以用它來查看在多短時間內提供服務給排隊的客人，從而衡量服務品質及人員需求。速食店或許能從中得知如何在尖峰時段安排人手，避免客人大排長龍，不然會造成上門想快速果腹的人們最後空手離去。「千禧世代想要很快就拿到食物。」Reitman 說。
房地產投資者可以用這些資料來研究購買房產的人流、城市規畫人員可以研究城市的需求。拉斯維加斯使用 Motionloft 來測量車輛、自行車和行人的活動，將資料提供給有興趣投資經濟發展項目的人們。
這也可望為從線上到線下的行銷人員帶來福音，企業可以使用這類人流指標來衡量數位行銷活動的效果。
波士頓、新奧爾良等城市都是 Motionloft 的客戶，房地產投資信託基金 Tanger Outlets 也是其中一員。Tanger Outlets 在美國的26個州有42間購物商場和四百多間品牌暢貨店面。
在美國、加拿大、日本和關島的一千五百多處皆安裝有 Motionloft 的裝置。
超級感應器和 Jetson
Motionloft 的裝置搭載 ViMo「超級感應器」，透過兩具攝影機與 NVIDIA Jetson 人工智慧電腦來接收和處理影像資訊。裝置裡的軟體使用 Motionloft 影像辨識演算法，可以辨識和測量人車活動，並且產生出「熱圖」、「停留時間」和「路徑追蹤」等資料。
「我們透過採用 Jetson 技術的感應器來做到這一點。我們設計和製造感應器，這兩者組合起來的效果十分強大。」Reitman 說。
所有個人資料皆為匿名狀態，也沒有儲存原始畫面，而是轉換成元資料，以顏色編碼的方式來呈現人流等資料。
Motionloft 在 AWS 的雲端環境裡使用 NVIDIA GPU 訓練其神經網路和原型增強程式碼，並且不斷加入更多資料來訓練演算法，以求持續改進產品。
「我們的客戶以前都拿不到這些洞察資料。」Reitman 說。