NVIDIA 助力 Intuitive AI 開發了世界上最大的垃圾數據集，以幫助人們進行垃圾回收。
你準備好使用一個“會說話”的垃圾箱了嗎？
Hassan Murad 和 Vivek Vyas 開發了世界上最大的垃圾數據集 WasteNet，並提供了 AI 驅動的垃圾分類技術。
當人們準備扔垃圾，並靠近垃圾箱時，新創公司 Intuitive AI 可以通過機器學習和電腦視覺來檢測人們手中的垃圾。該公司的產品可以在視覺上對顯示器上的物品進行分類，並語音提醒人們遺漏分類的垃圾，以幫助用戶進行垃圾分類。
借助 NVIDIA Jetson TX2 AI 模塊的小巧型超級運算功能，該產品可以通過 WasteNet 中近 100 萬張圖像進行實時檢測。
Murad 和 Vyas 將他們的 AI 垃圾回收平台取名為 Oscar。 “Oscar 是一款脾氣暴躁、會說話的 AI。” Murad 說：“如果用戶正確地對垃圾進行分類回收，那麼他們會受到 Oscar 讚揚；反之，Oscar會因他們放錯垃圾而咆哮。”
Intuitive AI 發布的產品很及時。 2018 年，中國禁止進口多種廢料，其中包括回收利用的塑料、紡織廢料和各種非分選的廢紙等。
據美國廢料回收工業協會（Institute of Scrap Recycling Industries）稱，自那時以來，美國對中國的塑料廢料出口量暴跌了近 90％。各地的回收處理商都在爭先恐後更好地分類垃圾，以生產更清潔的可回收物。
該創業公司還是 NVIDIA 新創加速計劃（NVIDIA Inception）的成員，該計劃可以通過網路、技術指導和培訓幫助創業公司更快地擴展市場。
Murad 說：“NVIDIA 幫助我們了解了可嘗試的處理器以及預期的結果，然後提供了其中幾個處理器供我們免費測試。”
加拿大的 Next AI 是早期AI公司的代表。 Next AI 對傑出的新創公司予以指導，並使這些公司有機會同來自多倫多大學（University of Toronto）、哈佛大學（Harvard）、麻省理工學院（MIT）的教授以及科技行業的知名人士學習。
1 月，NVIDIA 與 Next AI 合作，共同支持其不斷發展的新創企業生態系統，提供 AI 教育、投資、技術等指導。
垃圾變現金
垃圾氾濫是全球範圍內日益嚴重的環境問題。太平洋垃圾帶（Great Pacific Garbage Patch）是完全由垃圾堆起來的“第八大陸”，這個巨型“塑料漩渦”面積相當於兩個美國德克薩斯州（Texas）大。
現在，中國要求出口商提供清潔的可回收資源（污染程度不超過 0.5％），世界各國正面臨越來越多的垃圾填埋場。
Intuitive AI 旨在幫助城市應對回收公司的高昂成本，而鑑於成噸的垃圾都是受污染的塑料和其他材料，回收公司的可市場前景有限。
Murad 說：“使回收鏈有效的方法是獲得分類後更清潔的材料。它從源頭進行測量和教育開始，以便廢物管理公司獲得更清潔的可循環再利用產品，以便它們可以出售給中國，印度，印度尼西亞或根本不發送，因為最終我們可以在本地進行處理。”
垃圾分類回收
通過部署圖像識別來開發垃圾回收平台的決定並不容易。 Intuitive AI 創辦人發現人們在扔垃圾時通常會將垃圾遮擋 八成，這並不利於系統識別垃圾種類。另外，人們可能會丟棄數千種不同的垃圾，因此他們需要一個巨大的垃圾數據集。
Murad 說：“很明顯，我們需要建立世界上最大的垃圾數據集，我們稱之為 WasteNet。”
通過在購物中心、大學、機場和企業園區的部署，現已證明 Oscar 可以將回收率提高 300％。
GPU 對比 CPU
Intuitive AI 所開發的垃圾分類回收系統需要快速運行。畢竟，沒有人願意在垃圾箱旁等很久。 Murad 說，最初，創辦人使用市場上所有可能合適的硬體進行圖像識別，包括 Raspberry Pi 和 Intel Movidius。
但是，搭載這些硬體後，該系統需要人們等待長達 6 秒鐘的時間（這是他們早期硬體實驗的結果），才可以為人們做出垃圾分類的判斷，這些選擇因此被排除。而當他們使用 NVIDIA GPU 時，則可以將結果降低到半秒。
Murad 說：“通過 Jetson TX2，我們能夠在邊緣運行 AI，並在三秒鐘內幫助人們改變世界。”