HPC 應用程式裡的第 1 名到第 15 名，以及前 50 大中的七成應用程式皆採用 GPU 加速技術；創紀錄的 GPU 加速系統數量加入 TOP 500 超級電腦系統排行榜。
在本週的 SC17 超級電腦大會裡，可以見到 NVIDIA 在高效能運算領域蓬勃發展的痕跡。
NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳在會前演講活動裡，表示各大電腦製造商與雲端服務紛紛改採 NVIDIA Volta 架構，以加快處理有著龐大資料量的作業內容。在剛發表的全球最高速超級電腦 TOP 500 榜單裡，NVIDIA 也是表現出眾。
分析研究顧問公司 Interesect360 Research 在一份新發表的報告裡稱 NVIDIA 對於科學運算領域的未來發展，扮演著關鍵角色，提到在前 50 大 HPC 應用程式裡的 1 到 15 名，以及其中七成的項目都是採用 GPU 加速技術。
「GPU 運算技術在 HPC 領域裡已達到臨界點，將促進持續增加對應用程式進行優化的數量。」Intersect360 的 Addison Snell 與 Laura Segervall 如此寫道。
NVIDIA 在最新的 TOP500 系統榜單裡扮演的角色
在最新一份的 TOP 500 超級電腦榜單（一年發表兩次）裡，顯示 NVIDIA 增加創紀錄的 34 套全新 GPU 加速系統，將在榜單裡的總數提升到 87 套。NVIDIA 也將榜單裡的浮點運算能力 petaflops 總數提高 28%；而在 Green500 最節能超級電腦榜單的前 20 名裡，也囊括了 14 名。
變動中的 HPC 應用程式生態體系
然而 Intersect360 的報告特別明確點出高效能運算領域不斷變動的特色，詳加說明了 GPU 加速技術的重要性日漸擴大。
在報告中指出 GPU 當前加快了以下應用程式的執行速度：
- 前 15 大化學應用程式
- 前兩大流體力學分析應用程式
- 前八大結構分析應用程式裡的七項
- 所有頂尖視覺分析應用程式
- 所有熱門生物科學應用程式
全球前15項 HPC 應用程式都採用 GPU 加速技術，包括 GROMACS、ANSYS Fluent、Gaussian、VASP、NAMD、Simulia Abaqus、WRF、OpenFOAM、ANSYS、LS-DYNA、BLAST、LAMMPS、AMBER、Quantum Espresso 及 GAMESS。
這份報告裡還強調應用程式生態體系蓬勃發展的本質，正是 HPC 領域決定性的特色。確實人工智慧和 HPC 是未來最重大的全新發展趨勢，今年也是 TensorFlow 這套 GPU 加速深度學習架構首次上榜。
GPU 加速應用程式並不限用於科學界，在 SAP 和 Oracle 的應用程式裡也能見到 HPC 與商業智慧不斷交融的身影，企業使用的人工智慧優化應用程式也首度進入前 50 名的榜單。
Intersect360 表示：「目前人工智慧的出現成為市場最大的發展動力之一。許多組織想要利用深度學習技術，將人工智慧領域的先進發展用在他們的產品、服務或營運上。這些演算法大多依靠 GPU，從某種程度上來說，人工智慧是 NVIDIA 成長的重要推手。」