今年的 GTC 大會將廣邀在醫學成像、基因學等領域的頂尖創新業者，舉辦數十場醫療保健相關會議。
將人工智慧用在醫學領域的探討聲浪四起。從放射學和藥物發現，再到疾病風險預測和患者照護，深度學習正在改變醫療保健領域的方方面面。
3月17-21日，我們將在於聖荷西召開的 GPU 技術大會上討論這些內容，來自醫療業界、大專院校和醫療研究機構的醫療領域創新單位將共聚一堂，分享他們如何讓醫師及研究人員能運用到人工智慧與 GPU。
GTC 大會的醫療保健相關會議，將邀請到醫學領域知名人士發表演講，包括來自美國五大學術醫療中心裡的四個，以及全美七大放射科中的五個。
當週的重頭戲之一，便是週二上午由斯克里普斯研究所（Scripps Research Translational Institute）創辦人暨所長 Eric Topol 所發表的演講。Topol 將介紹人工智慧與深度學習為臨床醫師、衛生體系及患者提供的機會。
在演講結束後，Topol 將為即將出版的新書《Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again》舉行簽書會。
眾多學習的機會
該週將有逾四十場醫療保健領域相關會議，涵蓋醫學成像、基因學與計算化學等多種主題。以下為部分亮點：
- AI in Diagnostic Imaging: An Opportunity to Reinvent the Clinical Workflow：賓州大學醫療體系（Penn Medicine）的放射科醫生 Tessa Cook 將介紹多項人工智慧計畫，以協助放射科醫師與醫生為患者提供更有療效且更貼近個人需求的照護服務。
- Developing a Roadmap for Machine Learning in Clinical Radiology：加州大學舊金山分校放射學與生物醫學成像教授 Christopher Hess 將介紹將人工智慧納入診斷放射學的機會、挑戰及策略。
- CUDA-Accelerated Short-Read Alignment to a Large Reference Genome：約翰．霍普金斯大學研究科學家 Richard Wilton 將討論如何運用 CUDA 加速工具，將 DNA 短序列片段與大型參考基因組進行比對的時間縮短十倍。
- Deep Domain Adaptation and Generative Models for Single Cell Genomics：加州大學戴維斯分校的助理教授 Gerald Quon 將分享如何把深度學習用於單細胞基因上，改變分子生物學研究和找出治療瘧疾等疾病的辦法。
- Molecular Generative VAEs: Parallelization, Optimization, and Latent Space Analysis on the DGX-1：陶氏化學公司的 Ellen Du 與 Joey Storer 將分享他們運用在 NVIDIA DGX-1 上運行之生成變分自動編碼器進行化學發現的心得。
- Improving Healthcare with NVIDIA Virtual GPU and VMware Horizon：Nebraska Medicine 資深工程師 Shane Limbach 將分享健康網路如何使用搭配 NVIDIA vGPU 技術的虛擬桌面。
與會嘉賓在這一週裡，可以在講師的帶領下，參加為時兩小時的人工智慧與加速運算訓練課程，包括針對醫療領域使用案例的研討會。
會場裡精彩的展演內容
參與 NVIDIA Inception 虛擬加速器計畫的醫療保健領域企業，將出席會場裡 Inception Theater 所舉行的各種演講會議、展覽攤位和海報宣傳介紹活動。Proscia、Subtle Medical、Arterys 及 ImFusion 等公司將介紹他們如何將人工智慧用於醫學成像、病理學等方面。
而包括麻省總醫院在內的各大醫療機構，也將分享他們如何使用人工智慧和 GPU 來改變醫療和照顧患者的方式。
3月20日週三下午5-6點，Inception Lounge 將集合多家醫療領域的新創公司。當然在我們的展位還將演示在 GPU 支援下的醫療保健應用程式，以及用於醫療成像應用的 NVIDIA Clara 平台。
查看 GTC 大會醫療保健領域活動內容，並且立即報名。以下是不容錯過 GTC 大會的五大原因：