Xavier 系統晶片、研究實驗室、新創公司、自動駕駛車成為首屆 NVIDIA 歐洲地區 GPU 科技大會的賣點。
多週以來我們今日召開的第三場地區性 GPU 科技大會依舊吸引了滿座嘉賓，NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳在這場活動中發表了將加快深度學習革命腳步的嶄新技術。
「GPU 運算技術正引領著一場極為重要又嶄新的革命浪潮，人們稱這場革命為人工智慧革命，是第四次工業革命的開端。無論各位怎麼稱呼它，我們認為一項極為重大的事件即將發生。」黃仁勳對齊聚阿姆斯特丹這棟閃閃發亮的水濱音樂廳裡，1,600位科學家、工程師、企業家和媒體們這麼說道。
在這場 GTC 全球八城巡迴之旅的最新一站裡，黃仁勳發表了我們用於自動駕駛車的下一代系統晶片「Xavier」；宣布與荷蘭地圖導航集團 TomTom 達成一項協議，運用人工智慧技術打造雲端至車輛的自動駕駛車地圖系統；還詳細介紹了 DriveWorks Alpha 1 版本，以及我們與歐洲部分最具創新力的新創公司和實驗室的合作成果。
黃仁勳在前兩週裡，對分別於北京和台灣舉辦、與會人數皆超過兩千人的兩場地區性 GTC 大會上進行演講。他說 GPUs 在短短五年內改變了人工智慧領域的面貌，從原本企圖心十足的大學研究案，變成五千億美元產值的產業，並且廣泛走進我們的日常生活各層面。
推動創新
採用下一代 Volta GPU 的全新系統晶片「Xavier」，將會是未來自動駕駛車處理龐大資料的核心。
大消息：採用下一代 Volta GPU 的全新系統晶片「Xavier」，將會是未來自動駕駛車處理龐大資料的核心。Xavier 具備極為優秀的處理性能和省電效率，支援對於車市無比重要的各項深度學習功能。使用單一 Xavier 系統晶片的人工智慧車用超級電腦，將可取代目前使用兩顆 Parker 系統晶片和兩顆 Pascal GPUs 的 DRIVE PX 2。
黃仁勳說：「這是我所知道在系統晶片方面最了不起的努力和作為，我們長期以來一直在開發這些晶片。試想未來的自動駕駛車在有了 Xavier 系統晶片的情況下，將會出現什麼樣的驚人表現。」
黃仁勳還介紹了納入多項新模組的 DriveWorks 軟體 Alpha 1 版本，包括支援協助自動駕駛車判斷間隙是否安全到足以讓車輛行駛的自由空間探測功能、距離偵測功能、車道偵測功能，以及判斷車身四周物體尺寸和形狀的 3D 邊界盒功能。
黃仁勳展示了新的神經網路「PilotNet」如何應付建築工地、夜間行駛和惡劣天候等具有挑戰性的路況；另一套神經網路「OpenRoadNet」，則能運算自由空間和建立格點佔據圖，讓車輛判斷可安全行駛的地方。
「我們將以產業的形式去推動無人自動駕駛技術向前發展，這將會是接下來的重點研發領域。」黃仁勳說。十月將提供 DriveWorks Alpha 1 給早期合作夥伴進行測試。
繪製前方道路的地圖
TomTom 將在 DRIVE PX 2 AutoCruise 上搬移和執行定位及地圖繪製軟體，而 NVIDIA DriveWorks 軟體將支援 TomTom 的高畫質地圖繪製環境。
黃仁勳也宣布全球導航大廠 TomTom 將在 DRIVE PX 2 AutoCruise 上搬移和執行定位及地圖繪製軟體，而 NVIDIA DriveWorks 軟體將支援 TomTom 的高畫質地圖繪製環境。
TomTom 正致力為全球可行駛的道路繪製高清地圖，這是一件相當浩大的工程。「你有一輛自動駕駛車的時候，想要以公分為單位的精準度來定位車輛，不想出現20公分的偏差值。」TomTom 理事會成員 Alain De Taeye 說。
「以前人們覺得無法打造出導航地圖，現在人們則是認為無法打造出高精度的高畫質地圖，但事情並非如此，你得對這件事瞭若指掌，運用人工智慧技術和人工智慧平台，自動建立和維護地圖。」De Taeye 說。
在發表這項宣布後，台灣和中國的多家大型車廠也表示將使用 NVIDIA 的技術來打造自己的自動駕駛車。
從實驗室到新創公司
德國人工智慧研究中心與瑞士 Dalle Molle 人工智慧研究所將成為最早使用 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦的對象。
人工智慧運算也橫掃歐洲的世界級研究中心、科技公司和一片繁榮的新創公司。黃仁勳宣布歐洲兩處頂尖人工智慧研究中心將與 NVIDIA 合作，加快他們在這個高速增長的領域裡進行研究的腳步。
德國人工智慧研究中心與瑞士 Dalle Molle 人工智慧研究所將成為最早使用 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦的對象。
黃仁勳還宣布軟體大廠 SAP 在德國波茨坦及以色列的兩處辦公室現已使用 DGX-1 人工智慧超級電腦，為企業客戶打造機器學習解決方案。
「跟 SAP 合作，我們很快就會讓應用程式在那些伺服器上運作，提供服務給全球最大型的企業。」黃仁勳說。
在過去的兩個月裡，包括加州大學柏克萊分校、, 史丹福大學及 OpenAI 等全球許多人工智慧實驗室紛紛採用 DGX-1。
DGX-1 擁有 170 teraflops 的運算實力，相當於將250部傳統伺服器濃縮在一只盒子裡。內有八顆 NVIDIA Pascal 架構 Tesla P100 加速器、以高速 NVIDIA NVLink 技術相互連接，並且內有多項深度學習架構（請見《嘔心瀝血、精密軟體及1200億個電晶體：NVIDIA 如何打造出 DGX-1，Blood, Sweat, and 120 Billion Transistors: How NVIDIA Built DGX-1》一文）。
黃仁勳還說在全球超過1500家新創公司裡，有四家位在歐洲的新創公司使用有 GPU 加持的人工智慧技術。
我們在歐洲第一個使用 DGX-1 的客戶 BenevolentAI，使用人工智慧技術協助醫療專業人員瞭解每年出版的大量醫療研究資料。
Smilart 使用使用有 GPU 加持的人工智慧技術來分析臉孔，就算容顏已變或是在低光源處或從奇怪的角度拍攝，也能順利加以辨識。
Intelligent Voice 不僅使用人工智慧技術來辨識語音，也用來區別不同的講者，甚至偵測講者的情緒。
Sadako Technologies 使用人工智慧技術來訓練機器人分類垃圾，目前已回收超過六萬噸的塑膠，未將它們送入掩埋場。