人工智慧已經不再侷限於實驗室，它改變了各行各業未來的發展面貌，改變我們去上班，還有醫生診斷疾病的方式，如今或許能用它來預防疾病和加快進行救災工作。
10 月 23 日在美國華盛頓特區盛大開幕的 GPU 技術大會，是我們在僅一個多月裡舉行的第四場活動，NVIDIA 加速運算部門副總裁 Ian Buck 宣布 NVIDIA 與卡內基美隆大學合作發展可協助救災的人工智慧技術。
「我們如今身處人工智慧時代，人工智慧將用於各行各業。」Buck 在為期兩天的 GTC DC 大會活動揭開序幕之際，對兩千餘名開發人員、企業家和聯邦員工如此說道。Buck 以從自動駕駛車、抵押融資，再到醫療影像等各種例子進行說明。
Buck 在長達一小時的演講裡，另外宣布 NVIDIA 將與 Scripps Research Institute 合作，加快人工智慧利用基因和數位健康感應器所取得的資料，以及現在可以在 NVIDIA DGX-1 超級電腦上使用 Red Hat 的 Enterprise Linux 作業系統及 Kubernetes 平台 。
Buck 明確表示在從影像處理、語言處理到制定決策等方面，人工智慧不斷有著長足進步的表現。他說一併利用這個敞開大門的機會，邀請與會嘉賓更深入認識如何將人工智慧用來解決個別領域的重大挑戰。
跟在電視上看到的一樣
以影像處理為例，人工智慧已經從能夠進行分類、偵測和分割，進步到可以讓像素化或模糊的影像變得更清晰。「基本上這已經是好萊塢用的神奇增強按鈕，神經網路早就能做到這一點。」Buck 說。
把人工智慧用在醫學領域，則能挽救生命。Buck 展示了人工智慧如何讓我們看清楚人體內部的掃描影像，顯現出精細的肺臟、肝臟和血管畫面。「我們將進入《星艦迷航記》的世界，你跟醫生待在同一個空間裡，他會仔細地查看你的身體內部。」眾人對 Buck 的話給予熱烈掌聲。
NVIDIA 也在努力擴大 GPU 的用途（在科學運算和深度學習方面早就普遍使用 GPU），利用RAPIDS 這個開放源碼平台來分析資料，有望顯著加快推動各地資料科學家的研究腳步。
Buck 用一個極具說服力的例子，展示搭載 GPU 的開放源碼分析系統如何快速消化1.45億筆的抵押貸款資料，並以視覺化的方式在一張地圖上突顯出美國的哪些市場最有可能出現抵押貸款風險。
「抵押貸款業者可以進入這個地方，或許主動提供再融資的機會。」Buck 說，此舉可能會為借款人（還有放款人）節省資金。
各大機構深入瞭解人工智慧的能力
繼 Buck 的演講之後，美國聯邦首席資訊官 Suzette Kent 週三時進行了另一場精彩的主題演講。來自國家科學基金會、國立衛生研究院與國防高等研究計劃署（DARPA）在內的許多聯邦政府機構代表，皆出席了這場演講活動。
這些機構在全球科學與科技領域裡皆有舉足輕重的地位，像是今年完工啟用、皆搭載 GPU 的 Summit 與 Sierra 這兩具超級電腦，代表了3.25億美元的投資金額。Summit 是當今世上速度最快的超級電腦。
繼東京、慕尼黑、特拉維夫等場次之後，最新一場的 GTC DC 大會有來自公私營部門的領導人參與人工智慧政策相關小組討論活動，還有150場關於將人工智慧用於多種用途的講座，這些用途遍及醫療保健、網路安全、自動駕駛車和自動操作機器。
除了 Buck 與 Kent，GTC DC 大會還邀請到多位重量級演講貴賓：
- 美國國家公路交通安全管理局的代理行政主管 Heidi King
- 美國國家科學基金電腦與資訊科學和工程單位助理主任 James Kurose
- 美國運輸部交通政策單位次長 Derek Kan
- 美國國立衛生研究院放射學和影像科學部門代理主任 Elizabeth Jones
- 美國參議院商業科學和運輸委員會的 Missye Brickell
- 美國食品藥物管理局數位健康中心副主任 Bakul Patel
- 美國眾議院能源商業委員會首席法律顧問 Melissa Froelich
來自公私營部門的領導人參與以下政策議題的小組討論活動：
- 將人工智慧與自動操作技術用於人道援助與救災
- 美國在人工智慧研究方面的領導地位
- 部署自動駕駛車的關鍵
- 人工智慧如何增進公民服務
- 將人工智慧用於醫療保健
- 將人工智慧用於改變農業