今年，醫療保健前所未有地受到關注。人們要求醫院事半功倍，研究人員日以繼夜地回答緊迫的問題。
NVIDIA 的GPU 技術大會將您需要了解的有關醫療保健中人工智慧和高效能運算的未來一切都集中在一處。
醫療保健領域的創新者將齊聚一堂，分享他們如何使用人工智慧和 GPU 提昇其醫療設備和生物醫學研究的水平。
隨選演講和實作訓練課程將集中在醫學成像，基因組學，藥物發現，醫療儀器和智慧醫院中的人工智慧。
GPU 加速推動在醫學成像，基因組學和藥物發現等領域中的進步，這些進步在COVID-19研究中起著至關重要的作用，更將佔據 GTC 的中央舞台。
10 月 5 日至 9 日， GTC 將舉行超過 120 場醫療講座，其中將展示精彩的演示，實作訓練，突破性研究以及更多內容。
為藥物發現將數月化為幾分鐘
人工智慧和高效能運算正在提高藥物發現的速度、準確性和可擴展性。公司和研究人員正在轉向人工智慧來增強該領域的當前方法。分子模擬，例如對接，自由能干擾（ FEP ）和分子動力學需要大量的運算能力。在藥物發現的每個階段，研究人員都在採用人工智慧方法來加速這一過程。
這裡是您不容錯過的一些藥物發現會議：
- Powering Computational Drug Design with NVIDIA GPUs 利用 NVIDIA GPU 支援藥物設計運算
- The Summit Supercomputer as a Virtual Drug Discovery Lab for COVID-19 Summit 超級電腦作為 COVID-19 的虛擬藥物發現實驗室
- Revealing Hidden Determinants of Molecular Recognition in Hit-to-lead Optimization with Graph Convolutional Networks 使用圖像卷積網路在苗頭化合物到先導化合物優化中揭示分子識別的隱藏決定因素
架構下一代醫院
人工智慧可以大大提高醫院效率並防止成本激增。自主機器人可以幫助進行手術，將毯子運送到患者的房間並執行自動檢查。 人工智慧系統可以搜索患者記錄，監視血壓和血氧飽和度，標記顯示肺炎的胸腔放射影像，獲取患者體溫並立即將變化通知工作人員。
以下是一些您不想錯過的關於智慧醫院的講座：
- Improve Patient Care with Everyday Sensors and Multimodal AI 通過日常感測器和多模式人工智慧改善患者護理
- Architecting AI-Powered Medical Instruments 架構人工智慧驅動的醫療儀器
- Combining Design and GPUs to Improve Surgical Performance 結合設計和 GPU 以提高手術性能
- 智慧醫院 AI 協助診斷、佈署、開發經驗分享
- 從研究到實際應用的醫療人工智慧
- 三維醫療影像視覺化成果分享
訓練醫學成像人工智慧
人工智慧模型正在快速開發，以優化放射學和病理學的醫學成像分析。了解醫學成像中人工智慧的最新案例，以及開發人員如何使用NVIDIA Clara Imaging應用程式框架來部署自己的人工智慧應用程式。
建構強大的人工智慧需要大量數據。過去，醫院和醫療機構在不損害患者隱私的情況下努力共享和結合自己的本地知識，但是聯合學習使這成為可能。學習範例使不同的客戶能夠安全地協作，訓練並為全球模型做出貢獻。註冊此會議，以從專家小組中了解有關聯合學習及其在人工智慧 COVID-19 模型開發中的使用的更多訊息。
必看的醫學影像會議包括：
- Bringing AI to Hospitals: How to Design a Clinical Imaging Infrastructure for AI at the Edge 將人工智慧帶入醫院：如何在邊緣設計用於人工智慧的臨床影像基礎架構
- The National Swedish Platform for AI Research in Medical Imaging 瑞典國家醫學影像人工智慧研究平台
- XNAT and NVIDIA Clara In Practice: Building a Medical Imaging Research Ecosystem XNAT 和 NVIDIA Clara 的實踐：建構醫學影像研究生態系統
- Clara 於醫療影像與舟狀骨骨折自動偵測
- 挑戰病理影像分析
- 新世代智慧醫療生態圈
加速基因組分析
基因組數據是實現精準醫學的基礎。隨著次世代定序變得越來越常規，大型基因組數據集變得越來越普遍。將定序數據轉化為遺傳訊息只是複雜的，數據密集型工作流程中的第一步。通過高效能運算，基因組分析得到了簡化和加速，以實現有關人類基因組的新發現。
您不想錯過的基因組會議包括：
- Accelerating Whole Genome Analysis to Make the Most of Your Sequencing Data 加速全基因組分析以充分利用定序數據
- Real-Time Sequencing Meets High Performance Compute即時定序碰上高效能運算
- GPU 在次世代基因定序上的運用
- 深度學習與基因體研究
- 人工智慧與 GPU 對於精準醫療未來影響
GTC最佳MICCAI人工智慧
今年的 GTC 還為與會者帶來了MICCAI 的精華，這是一個專注於先進深度學習醫學影像研究的會議。開發人員將有機會深入介紹所提交的論文，在各種交流機會中與研究人員聯繫，並觀看在 MICCAI 人工智慧舉辦的第一個MONAI 人工智慧訓練營的隨選訓練。
改變遊戲規則的醫療保健新創企業
NVIDIA Inception 新創加速器計劃的 70 多家醫療人工智慧新創公司將在 GTC 上展示他們的最新突破。這些創業公司深受人工智慧和高效能運算驅動技術的啟發，正在開發精準醫學和次世代診所。在特別的爐邊對談中， NVIDIA 執行長黃仁勳將與 Inception 合作夥伴坐在一起，暢談行業趨勢和發展及其對整個創業生態系統的意義。
以下是一些 Inception 會員主導的演講，不容錯過：
- Distributed Learning on Sensitive Data 敏感數據的分佈式學習
- Cutting-Edge AI Tools Aid in Safe Patient Care in a Smart Hospital 先進的人工智慧工具可幫助智慧醫院實現安全的患者護理
- A Universal, Fast, Auto-Focusing System for Whole Slide Imaging Using Deep Learning 通用，快速，自動對焦的系統，可使用深度學習對整個幻燈片進行成像
- 人工智慧助力醫療影像分析
- 如何優化醫療影像 AI 訓練成果
- AI 在智慧醫療的應用
- 染色體核型弱監督學習
建立新的聯繫，分享想法
GTC 將有新的方式與正在為醫療保健和生物醫學創新開闢道路的其他與會者建立聯繫。加入“與陌生人共進晚餐”對話，與同僚同儕交流有關藥物發現，醫學影像，基因組學和智慧儀器開發的主題。或者，預定一個 Braindate 進行人工智慧與小組或一對一地就您選擇的主題進行知識共享對話。
璀璨智慧永不停歇
GTC 將展示來自世界各地的開發人員，研究人員，工程師，業務負責人和技術人員的辛勤工作和突破性發現。在任何地方，您都無法參與如此具有區域性特制內容的連續編程五天。這項國際盛事將一站式揭開醫療技術的未來。
在 GTC 上查看完整的醫療保健會議陣容，包括來自 80 多家新創公司的演講，他們使用人工智慧改變醫療保健，並立即註冊參加該活動。