很少有人如同鑽石切割師一般，如此努力地將藝術與完美這兩種相對概念結合在一起。
但是一直到 1990 年代，極端注重創意及細節的鑽石加工過程，仍一如蝸牛的步伐般緩慢，平均一個鑽師切割師一天僅能生產五件成品而已。
然後，切割師開始使用 CPU 來對鑽石進行評估，以確定它們的顏色和淨度 (clarity)，並建議正確的切割方式。幾乎是立刻地，他們能夠增加他們的日產量多達 70 件成品鑽石。
但是，對於一個產業規模已達 710 億美元的產業而言，這還是不夠的。
「這個產業的挑戰在於縮短加工時間，或是在同一時間內增加鑽石的加工數量，」NVIDIA 解決方案架構師 Rupali Deshpande 在本週二的 GPU 技術大會進行簡報時，提出如上的報告。
關於這個挑戰的解答就在於運用 GPU，這個產業正因為運用GPU而獲致極好的效果。
現今，由 CUDA 核心所驅動的 GPU 正被使用在：
在短短的 15 分鐘內，可將鑽石的 2D 投影重建成 3D 圖像。
在鑽石內呈現出瑕疵映射。
加快預測光線反射的光線追踪處理，確保能在一個較短的時間內實現卓越的切割。
其結果是，鑽石切割師在使用 GPU 之後，不僅較他們過去使用 CPU 時，所能加工鑽石的速度快了 2 到 3 倍。他們同時也改善了鑽石的品質、降低了他們所需的規劃時間，以及 – 當然的 – 也改善了他們的日產量，Deshpande 如此說道。
而且也避免了一般所認知的，效率是鑽石切割的創意與精密度之敵，Deshpande 說事實剛好與此相反。
「這個行業的基礎是一門藝術，」她說，「而技術只是幫助它提升。」