來自日本、厄瓜多和瑞典的客戶正將 NVIDIA DGX H100 系統如人工智慧工廠一樣使用來生成情資。他們正在創建能夠提供金融、醫療、法律、IT和電信產業等基於人工智慧洞見的服務，並致力於透過這個過程協助這些產業轉型。在數十種使用案例中，其中一個用於預測工廠設備的老化程度，以提升未來工廠的效率。
名為 Green Physics AI 的系統，將物體的碳足跡、年齡和能源消耗等資訊添加到號稱為製造業最大合成數據集的 SORDI.ai 中。這個數據集讓製造業者開發強大的人工智慧模型，並創建優化工廠和倉庫效率的數位孿生。使用 Green Physics AI，他們還可以為工廠的產品和其中使用的零組件優化能源使用和減少 CO2 排放。
認識您的聰明代理服務員
想像一個機器人可以看著您洗碗或給車換油，然後代替您完成這些工作。
Boston Dynamics AI Institute（The AI Institute）是可溯源到著名的機器人先驅波士頓動力公司 Boston Dynamics 的一家研究機構。它將使用 DGX H100 來實現這一願景。研究人員想像靈巧的移動機器人可以幫助工廠、倉庫、災難現場和甚至到居家應用。
The AI Institute 技術長 Al Rizzi 表示：「我在就讀研究所時就一直夢想著擁有一個能跟隨我並執行有用任務的機器人代理服務員，我也希望每個人都應該擁有一個。」
這需要在人工智慧和機器人技術方面取得突破，Rizzi 已經率先親眼目睹了這一點。作為波士頓動力公司的首席科學家，他幫助創造了像 Spot 這樣的四足機器人。Spot 可以在樓梯上行走，甚至可以自己開門。
最初，DGX H100 將處理強化學習中的任務，這是機器人技術中的一種關鍵技術。之後，它將在直接與實驗室中原型機器人連線的情況下運行人工智慧推理工作。
Rizzi 說：「它是一台效能極高的電腦，佔用空間相對較小，因此為我們開發和部署人工智慧模型提供了一種簡單的方法。」
為生成式 AI 而生
即使不是世界一流的研究機構或財富 500 大的企業，也可以使用 DGX H100。新創企業正在啟用一些第一批使用生成式人工智慧的系統。正在開發一些首批系統來駕馭生成式 AI 浪潮。
例如，位於倫敦和紐約的 Scissero 使用 GPT 驅動的聊天機器人來提高法律流程的效率。其 Scissero GPT 可以起草法律文件，生成報告並進行法律研究。
在德國，DeepL 將使用多個 DGX H100 系統來擴展其為客戶提供的幾十種語言之間的翻譯服務，其中包括日本最大的出版公司 Nikkei。DeepL 最近推出了一個名為 DeepL Write 的人工智慧寫作助理。
健康照護上的應用
許多 DGX H100 系統將促進醫療保健並改善患者的治療效果。
在東京，DGX H100s 將作為 Tokyo-1 超級電腦的一部分，將運行模擬和人工智慧以加速藥物發現過程。Xeureka 是一家由日本最大的企業集團之一三井物產株式會社於2021年11月成立的新創公司，它將管理該系統。
另外，德國、以色列和美國的醫院和學術醫療機構將成為 DGX H100 系統的首批用戶。
點亮全球
從新加坡到瑞典的大學都在使用 DGX H100 系統進行跨領域的研究。
DGX H100 將為約翰霍普金斯大學應用物理實驗室訓練大型語言模型。 瑞典皇家理工學院將使用一台 DGX 來擴展其超級運算能力。
在其他用例中，日本網路服務公司 CyberAgent 正在製作智慧數位廣告和名人虛擬化身。 厄瓜多爾領導電信服務供應商 Telconet，正在為安全城市和語言服務建構智慧影像分析，以支持跨西班牙語方言的客戶。
人工智慧創新的引擎
DGX H100 系統中的每個 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的性能平均比之前的 GPU 高出約 6 倍。DGX H100 搭載了八個這樣的 GPU，每個 GPU 都有一個 Transformer Engine，旨在加速生成式 AI 模型。
這八個 H100 GPU 透過 NVIDIA NVLink 連接，形成一個巨大的 GPU。組織還可以進一步擴展 DGX H100 系統，使用 400 Gbps 超低延遲 NVIDIA Quantum InfiniBand 將數百個 DGX H100 節點連線到一台 AI 超級電腦，速度是之前網路的兩倍。
DGX H100 系統在 NVIDIA Base Command 上運行，這是一個用於加速運算、儲存和網路基礎設施並優化人工智慧工作負載的套件。
DGX H100 系統還包括 NVIDIA AI Enterprise 軟體，可加速資料科學流程，並簡化生成式 AI、電腦視覺等的開發和部署。
DGX 平台具備高效能和高效率。與 DGX A100 相比，DGX H100 每 petaflop 運算力的千瓦數能源效率提高了 2 倍。
NVIDIA 的全球合作夥伴可提供 NVIDIA DGX H100 系統、DGX POD 和 DGX SuperPOD。
NVIDIA 企業運算副總裁 Manuvir Das 在 5 月 1 日由 MIT Technology Review 舉辦的 Future Compute 活動上宣布 DGX H100 系統開始出貨。