一張信用卡讓騙子當場下不了台。一個或許能解救生命的分子 3D 模擬圖。一輛自動駕駛車在舊金山倫巴底街這條世上「最彎曲」的街道上行駛。
成就這些標題及無數其它研究項目，背後最根本的技術便是深度學習。
5 月 8-11 日於聖荷西會展中心舉行的第八屆年度 GPU 科技大會，主軸將是深度學習及人工智慧。
這個領域裡的研究先驅和後起之秀，將分享他們的心得、揭開深度學習的神秘面紗，指導起步所需的各項知識，或是以最新發展項目砥礪你的技術。
上百場深度學習說明會
全球人工智慧研究和開發人員使用 NVIDIA 的 GPU 運算和深度學習平台，訓練及部署機器以進行影像分類、影片分析、語音辨識、處理自然語言等作業，改寫完成工作的方式。
而在 GTC 提供與會嘉賓一份大禮，千萬別錯過以下的說明會：
- OpenAI 的 Ian Goodfellow 將介紹非監督式學習重要項目之「生成對抗網路」（GAN）的重要研究進展。
- 史丹福大學的 Daniel Rubin 將介紹深度學習及醫療影像方面的最新發展。
- Facebook 的賈揚清將討論 Facebook 提供給開放源碼領域的全新深度學習人工智慧架構 Caffe2。
- Salesforce 的 Stephen Merity 將分享他的公司如何使用 GPU 來建造擬回饋式神經網路（quasi-recurrent neural networks）。
- Comcast 的 Jan Neumann 將介紹用在其 X1 Voice Remote 與 Smart Video Analytics 上的深度學習模型。
- 在此投影片分享網頁裡介紹更多本次邀請到的著名講者。
深度學習實作課程及工作坊
如果你想捲起袖子實際動手操作，NVIDIA 深度學習學院將使用最新人工智慧技術和架構，還有軟體開發套件，提供十餘場自我學習與講師指導課程。
從當前最熱紅的人工智慧新創公司身上學習
超過 40 家新創公司將出席大會，30 多家新興人工智慧新創公司將展出其作品。
讓你真正一飛沖天
無論你做的項目為何及身在何處，GTC 的深度學習內容將協助你重新思考未來可能的發展方向，且提供各項所需工具以利用最新技術成就一生大業。
這是令你功成名就的機會。立即報名參加 GTC。