可以辨識購物袋中物品的電腦視覺技術。用於檢查鐵軌是否存在缺失的深度學習工具。一種自動為街景影像加上標籤的人工智慧模型。
這些只是數十間參與 NVIDIA Inception 計畫的新創公司，本週在電腦視覺與模式辨識年會上展示的部分人工智慧領域突破性研究成果。電腦視覺與模式辨識年會是全球最大型人工智慧研究盛會之一。
NVIDIA Inception 虛擬加速器計畫支持新創公司將 GPU 用在人工智慧與資料科學研究領域。從2016年正式發表這項計畫以來，規模已增長十倍以上，加入的新創公司數量超過四千間。今年有逾五十間 NVIDIA Inception 計畫成員參加 CVPR 博覽會活動，展出將 GPU 用於零售、機器人、醫療保健等領域的研究成果。
碼隆科技：讓零售商享受到人工智慧帶來的優勢
從可以自動辨識塑膠購物袋中新鮮農產品的自助秤重站，到能夠辨識購物者拿出冷飲的智慧自動販賣機，碼隆科技（Malong Technologies）開發出的商品辨識人工智慧技術，創造出極為流暢的購物體驗。
碼隆科技的電腦視覺解決方案將傳統零售設備，變成更聰明的裝置，使得機器能夠查看設備內裝入的商品，以提高營運效率、安全性和客戶體驗。
碼隆科技運用打造智慧城市的 NVIDIA Metropolis 平台，打造出商品辨識人工智慧模型，以便在網路邊緣可以即時做出極為精準的決定。碼隆科技開發出具擴充能力的強大智慧影片分析工具，可以即時準確地辨識數十萬件零售商品。該公司研究弱監督學習，以便在商品包裝和銷售環境發生變化時，大幅減少重新訓練模型所需的工作量。
碼隆科技在 NVIDIA T4 GPU 上使用 DeepStream 及 TensorRT 軟體函式庫時，推論速度比起使用 CPU，提高了四十倍以上。該公司在雲端環境裡使用NVIDIA V100 GPU 進行訓練，在模組上使用 Jetson TX2 超級電腦，以在網路邊緣實現真正的人工智慧運算。
碼隆科技在 CVPR 會場1316號的自家展位裡，展現創下影像檢索全新黃金標準的研究成果，表現大幅優於現有方法。碼隆科技亦是細粒度視覺分類研討會的共同主辦者，也在 CVPR 大會舉辦首度零售商品辨識挑戰賽。
ABEJA：保持新加坡地鐵順暢運行
以人工方式檢查鐵軌是一項危險的工作，通常由工人在地鐵列車未運行的夜間進行。不過交通運輸業者使用高速攝影機，便能拍攝鐵軌影像，交由人工智慧自動偵測是否存在任何缺失情況，以便安排維護保養作業。
日商 ABEJA 公司開發出一套深度學習模型，可以偵測鐵軌異常情況，準確度超過 90%，較其它自動偵測方法有著長足的進步。這間新創公司與新加坡最大的公共交通業者 SMRT 合作檢查鐵軌缺失情況。
成立於2012年的 ABEJA，為包括零售、製造與基礎設施在內的多個產業開發深度學習工具。其它使用案例包括一套用於衡量車廠工作效率的人工智慧技術，以及一套自然語言處理模型，以便提供洞察資料給客服中心。
ABEJA 在公司內部及雲端環境使用 NVIDIA GPU 來訓練其人工智慧模型，還將 GPU 用於即時處理資料和高效能影像分割專案，以便進行推論。另外還部署了 NVIDIA Jetson TX2，以便在網路邊緣進行人工智慧推論作業。
這間新創公司在其於 CVPR 大會的展位，對大眾展示自家的 ABEJA 註釋模型。
Mapillary：街道上的人工智慧
瑞典公司 Mapillary 使用電腦視覺技術來自動繪製地圖。該公司的人工智慧模型會拆解和分類街道影像，還有切割和標記元素，像是道路、車道標線、路燈和人行道，迄今已處理了全球個人、非營利組織、企業及政府所提供的數億張圖片。
這些已加上標籤的資料集，可以用於多種目的，包括為地方政府建立有用的地圖、訓練自動駕駛車，或是為身心障礙人士打造工具。
Mapillary 將在今年的 CVPR 大會上發表四篇報告，其中一篇名為《Seamless Scene Segmentation》。研究報告中所描述的模型，也就是將兩個人工智慧模型合而為一的新方法，為效能表現創下新猷，則是使用了八個 NVIDIA V100 GPU 進行訓練工作。
Mapillary 在自家於 CVPR 大會展位所展出的分割模型，同樣使用 V100 GPU 進行訓練工作。Mapillary 在2017年採用 NVIDIA TensorRT 推論軟體堆疊，於 Amazon Web Services 雲端環境裡運行時，執行分割演算法的速度加快了27倍。
對 NVIDIA Inception 虛擬加速器計畫感興趣的新創公司，可以前往這項計畫的網站並且申請加入。10月26日前，Inception 計畫成員購買最多六個 NVIDIA TITAN RTX GPU，可享有八折優惠。
位於以下國家的新創公司，可聯絡 inceptionprogram@nvidia.com，以索取折扣碼：澳洲、奧地利、比利時、加拿大、捷克、丹麥、芬蘭、法國、德國、愛爾蘭、義大利、盧森堡、荷蘭、挪威、波蘭、西班牙、瑞典、英國、美國。