在十六世紀航海時代，台灣高山林木之美驚艷了航經過臨近海域的葡萄牙船員，因此獲得「Formosa 美麗之島」的美譽，但豐富的地貌也意味著險峻的地形，使得交通運輸工程面臨諸多困難。其中，城鄉資源差距造成偏鄉地區民眾出行不易，而都會地區也因交通密集衍生嚴重的交通事故，每年造成近 4,750 億元的經濟損失。
台灣約有 20% 的人口居住在交通不便的地區，其中多為需要仰賴大眾運輸交通工具通勤的老人及幼童。然而，偏鄉的地形與缺乏維護的路況提高了行車的風險，而司機勞力短缺也使得接駁服務的設置須優先考量高昂的人力成本，對此，桃園市政府因應其「亞洲‧矽谷計畫」推出「自動駕駛電動車」解決方案，由中華智慧運輸協會邀集本土領導廠商勤崴科技與創奕能源公司，提供農業博覽會作為試乘場域，研發出台灣首創半開放場域的自動駕駛電動車解決方案，利用 AI 科技解決難題。
圖：桃園市政府「自動駕駛電動車」解決方案
此專案選用 NVIDIA 為人工智慧量身打造的 DGX 系統提供所需的龐大運算效能，優化過後的深度學習應用軟體與一系列開發人員套件，能簡化繁瑣的導入流程，在短短不到半年時間，團隊就完成車輛線性驅動工程、傳感器設置調校與深度學習模型訓練和推論等複雜的作業，加速研究成果的產出。
在自駕車體方面，研究團隊則使用專為自駕車打造的 NVIDIA DRIVE PX2 車用平台，進行模型推論與終端的即時運算作業，隨時掌握四周環境的動態，並能同時在 HD 地圖上精準定位規劃最安全的行車路徑。
桃園市政府經濟發展局局長朱松偉表示：「亞洲矽谷其中一個重要的目標就是接軌國際最新產業發展趨勢，連結國內產業基礎，掌握先機提升台灣競爭力。農博自駕車計畫是一個很好的典範，以桃園在地的電動車產業為基礎，結合國際大廠 NVIDIA 的人工智慧平台，大幅提升傳統車輛製造產業附加價值，未來更可投入偏鄉接駁等應用，兼具帶動產業發展及實質改善民眾生活之意義。」
自動駕駛小巴目前已累積超過 3,000 人的運輸量，希望由政府領頭帶動學界及產業一同實現智慧城市的願景，提升公共運輸服務的品質，並利用人工智慧更進一步提升台灣交通運輸機能，補足運輸服務的最後一塊拼圖。